問題一覧
1
情報収集, 適用
2
問題の明確化, 批判的吟味, 評価
3
臨床的な専門技能 , 科学的根拠, 患者の希望や好み
4
無作為化比較対象試験 ＞ コホート研究 ＞ ケースコントロール研究
5
第 1 種の過誤を犯す可能性の程度は 1％である。 , 危険率を 5％とすれば、帰無仮説は棄却される可能性がある。
6
危険率を 1％とすれば、帰無仮説は棄却できない可能性がある。, 第 1 種の過誤が生じている可能性がある。
7
ファンネルプロット
8
95%信頼区間
9
モード
10
変動係数, 分散
11
カプランマイヤー曲線
12
生存率, 治療期間
13
ケースコントロール研究におけるバイアスや交絡
14
paired t 検定, Wilcoxon の符号付き順位和検定
15
JADER
16
フォーミュラリ
17
－0.80
18
回帰係数は負（マイナス）である。
19
結果が成功か失敗のいずれかである試行
20
交絡
21
ロジスティック回帰分析, 重回帰分析
22
3群間の、パラメトリックデータの平均値
23
検定
24
必要治療数といい、対照となる治療あるいは自然経過（プラセボ）に加えて、その新しい治療の1例の効果を観察するためには、その症例を何人の患者に用いなければならないかを表す指標
25
ARRとは、絶対リスク減少のことで、2 群のリスクの差（引き算）で求められる。
26
思い出しバイアスとは、薬害などの被害を受けた被験者ほど、必死になって原因を思い出そうとするが、被害を受けていない被験者はそれほど真剣にならないので、思い出す量に偏りが出てしまうこと。
27
研究論文は、有意な差のある研究ほど論文として採択（出版）されやすいという傾向があり、メタアナリシスをする際に問題となるバイアスである。ファンネルプロットを作成することで出版バイアスの有無を検出することができる。
28
PP解析とはPerProtocol解析のことで、臨床試験に登録した被験者のうち、最後まで完遂（プロトコル通りに最後までできた）した被験者のみを対象とした解析方法のこと。
29
ITT解析とは、intention to treat解析のことで、最初にエントリーした被験者全員を利用する解析。
30
RCTとは、ランダム化比較試験の略称で介入研究手法の一つ。被験者を無作為に2群（あるいはそれ以上）に割り付けして研究を行う。メタアナリシスについでエビデンスレベルの高い研究手法である。
31
PECOとは、臨床研究の論文を読むとき、その研究の対象となっている患者、調べたい薬を投与する群、対照となる群、結果を明確にすると理解しやすい。
32
フォーミュラリとは、医療機関等における標準的な薬剤選択の使用方針に基づく採用医薬品リストとその関連情報。医薬品の有効性や安全性、費用対効果などを踏まえて、院内の医者や薬剤師等で構成される委員会などで協議し、継続的にアップデートされる。
33
Welch の t 検定
34
X²検定
35
X²検定
36
paired t 検定
37
X²検定
38
Student の t 検定
39
8, 90, 98, 20, 76, 96, 28, 166, 194
40
2,6
41
80, 920, 1000, 20, 480, 500, 100, 1400, 1500
42
25
43
7, 43, 50, 4, 96, 11, 139, 150
44
3,5
45
真のエンドポイントとは、臨床研究において本当に知りたいこと。本態性高血圧症の治療においては、単に血圧が下がる は真のエンドポイントではなく（これは代替のエンドポイント）、高血圧の治療がうまくいかなかった場合に生じる合併症（脳出血、心不全など）の発現を抑制できるかどうかである。
46
真のエンドポイントとは、臨床研究において本当に知りたいこと。糖尿病の治療においては、単に血糖値や HbA1c が下がるではなく（これらは代替のエンドポイント）、糖尿病の治療がうまくいかなかった場合に生じる合併症（網膜症、腎障害、神経障害、血行障害など）の発現を抑制できるかどうかである。
47
真のエンドポイントとは、臨床研究において本当に知りたいこと。高脂血症の治療においては、単にコレステロール値やトリグリセリド値が下がるではなく（これらは代替のエンドポイント）、高脂血症の治療がうまくいかなかった場合に生じる合併症（脳梗塞や心筋梗塞など）の発現を抑制できるかどうかである。
48
真のエンドポイントとは、臨床研究において本当に知りたいこと。胃がんの治療においては、単に腫瘍のサイズの縮小ではなく（これらは代替のエンドポイント）、胃がんの治療がうまくいかなかった場合に生存期間の延長やQOLの維持ができるかどうかである。
49
市販後調査（使用成績調査）は1万人以上の臨床例を対象としている調査ではあるが、同じタイミングで行われた試験ではなく、直接的に比較することは難しく、2番手、3番手の薬は、1番手の薬の副作用を意識し始めるので、副作用の報告が多くなるので言えない。
50
ケース（奇形児を生んだ母親）に対するコントロール（正常な子供を産んだ母親）をマッチングさせる。ケースに該当する一人一人の母親と、年齢層、人種、体格、病歴、子供を産んだ日、生んだ病院や地域 などが一致するようなコントロール母親を選ぶことをマッチングという。例えば、1 人目のケースが 28 歳、50kg（BMI が 20）、日本人、ぜん息の既往がある、7 月 21 日に●●病院で出産 という例であるならば、これに対するコントロールの母親は、20 代後半、BMI20 前後、体重 50kg 前後、7 月中旬から下旬に●●病院で正常な子を出産した母親を探すことになる。
51
専門病院と一般病院では、専門病院の方が疾患の偏りが大きい 。 例えば、がんセンターには難治性の癌患者が集まりやすく、単純な治癒率では一般病院に劣ってしまうことがある。
基礎生化学（青木）
基礎生化学（青木）
田渕希望 · 33問 · 3年前基礎生化学（青木）
基礎生化学（青木）
33問 • 3年前基礎生化学
基礎生化学
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73問 • 3年前公衆衛生学
公衆衛生学
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毒性学
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42問 • 2年前薬物療法学Ⅱ（No.1）
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97問 • 2年前薬物療法学Ⅱ（No.2）
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73問 • 2年前分子細胞生物学（中川編No,1）
分子細胞生物学（中川編No,1）
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100問 • 2年前分子細胞生物学（中川編No,2）
分子細胞生物学（中川編No,2）
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3回閲覧 • 100問 • 2年前分子細胞生物学（大澤編）
分子細胞生物学（大澤編）
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分子細胞生物学（大澤編）
25問 • 2年前生物薬剤Ⅰ
生物薬剤Ⅰ
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生物薬剤Ⅰ
60問 • 2年前機器分析学（No,1）
機器分析学（No,1）
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73問 • 2年前衛生化学（web問題No,1）
衛生化学（web問題No,1）
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100問 • 2年前衛生化学（web問題No,2）
衛生化学（web問題No,2）
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衛生化学（web問題No,2）
100問 • 2年前衛生化学（web問題No,3）
衛生化学（web問題No,3）
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衛生化学（web問題No,4）
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衛生化学（web問題No,4）
45問 • 2年前衛生化学
衛生化学
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衛生化学
48問 • 2年前薬物療法Ⅲ（町田編）
薬物療法Ⅲ（町田編）
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58問 • 2年前生物薬剤I（CBTレベル練習問題）
生物薬剤I（CBTレベル練習問題）
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60問 • 2年前薬物療法V
薬物療法V
田渕希望 · 15問 · 2年前薬物療法V
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15問 • 2年前薬物療法V（遠藤）
薬物療法V（遠藤）
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薬物療法V（遠藤）
21問 • 2年前薬物療法V（木村）
薬物療法V（木村）
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22問 • 2年前薬物速度論
薬物速度論
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28問 • 2年前生体分子の化学（小林No,1）
生体分子の化学（小林No,1）
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100問 • 2年前生体分子の化学（小林No,2）
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46問 • 2年前生体分子の化学（平山）
生体分子の化学（平山）
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63問 • 2年前食品衛生学（web問題No,1）
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97問 • 2年前食品衛生学（小林web問題）
食品衛生学（小林web問題）
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実務薬学I（早坂）〜問題集No,2
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66問 • 2年前局方試験法（佐々木）
局方試験法（佐々木）
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100問 • 2年前免疫学（正誤問題No,2）
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免疫学（正誤問題No,2）
100問 • 2年前免疫学（正誤問題No,3）
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69問 • 2年前食品衛生学 （講義後問題、今日のポイント）
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19問 • 2年前放射薬品学（インビボ）
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25問 • 1年前薬物速度論（正誤）
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26問 • 1年前薬物療法VII（水野）
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32問 • 1年前薬物療法VII（大橋）
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4回閲覧 • 32問 • 1年前薬物療法VI
薬物療法VI
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薬物療法VI
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薬物療法VI（町田、鹿内）
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26問 • 1年前漢方薬学概論
漢方薬学概論
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漢方薬学概論
50問 • 1年前医薬品化学
医薬品化学
田渕希望 · 3回閲覧 · 157問 · 1年前医薬品化学
医薬品化学
3回閲覧 • 157問 • 1年前社会薬学II
社会薬学II
田渕希望 · 3回閲覧 · 133問 · 1年前社会薬学II
社会薬学II
3回閲覧 • 133問 • 1年前地域医療学
地域医療学
田渕希望 · 121問 · 1年前地域医療学
地域医療学
121問 • 1年前薬物送達学
薬物送達学
田渕希望 · 100問 · 1年前薬物送達学
薬物送達学
100問 • 1年前薬物送達学（練習問題のみ）
薬物送達学（練習問題のみ）
田渕希望 · 30問 · 1年前薬物送達学（練習問題のみ）
薬物送達学（練習問題のみ）
30問 • 1年前実務薬学II
実務薬学II
田渕希望 · 3回閲覧 · 109問 · 1年前実務薬学II
実務薬学II
3回閲覧 • 109問 • 1年前臨床薬物動態学
臨床薬物動態学
田渕希望 · 80問 · 1年前臨床薬物動態学
臨床薬物動態学
80問 • 1年前毒性影響と評価
毒性影響と評価
田渕希望 · 117問 · 1年前毒性影響と評価
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117問 • 1年前毒性影響と評価（浜上web問題）
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田渕希望 · 81問 · 1年前毒性影響と評価（浜上web問題）
毒性影響と評価（浜上web問題）
81問 • 1年前毒性影響と評価（小林web問題）
毒性影響と評価（小林web問題）
田渕希望 · 222問 · 1年前毒性影響と評価（小林web問題）
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222問 • 1年前臨床検査医学
臨床検査医学
田渕希望 · 110問 · 1年前臨床検査医学
臨床検査医学
110問 • 1年前医薬品安全
医薬品安全
田渕希望 · 77問 · 1年前医薬品安全
医薬品安全
77問 • 1年前臨床検査医学
臨床検査医学
田渕希望 · 24問 · 1年前臨床検査医学
臨床検査医学
24問 • 1年前実務薬学 II（代表的な8疾患）
実務薬学 II（代表的な8疾患）
田渕希望 · 49問 · 1年前実務薬学 II（代表的な8疾患）
実務薬学 II（代表的な8疾患）
49問 • 1年前実務実習前実践演習 III
実務実習前実践演習 III
田渕希望 · 9回閲覧 · 1157問 · 1年前実務実習前実践演習 III
実務実習前実践演習 III
9回閲覧 • 1157問 • 1年前実務実習前実践演習 I（化学）
実務実習前実践演習 I（化学）
田渕希望 · 606問 · 1年前実務実習前実践演習 I（化学）
実務実習前実践演習 I（化学）
606問 • 1年前実務実習前実践演習 III（衛生範囲）
実務実習前実践演習 III（衛生範囲）
田渕希望 · 926問 · 1年前実務実習前実践演習 III（衛生範囲）
実務実習前実践演習 III（衛生範囲）
926問 • 1年前実務実習前実践演習 I（生物）
実務実習前実践演習 I（生物）
田渕希望 · 736問 · 1年前実務実習前実践演習 I（生物）
実務実習前実践演習 I（生物）
736問 • 1年前実務実習前実践演習 I（物理）
実務実習前実践演習 I（物理）
田渕希望 · 790問 · 1年前実務実習前実践演習 I（物理）
実務実習前実践演習 I（物理）
790問 • 1年前実務実習前実践演習 II （情報 道也10点分）
実務実習前実践演習 II （情報 道也10点分）
田渕希望 · 424問 · 1年前実務実習前実践演習 II （情報 道也10点分）
実務実習前実践演習 II （情報 道也10点分）
424問 • 1年前実務実習前実践演習 II （薬剤 TDM＆速度論 5〜7点分）
実務実習前実践演習 II （薬剤 TDM＆速度論 5〜7点分）
田渕希望 · 70問 · 1年前実務実習前実践演習 II （薬剤 TDM＆速度論 5〜7点分）
実務実習前実践演習 II （薬剤 TDM＆速度論 5〜7点分）
70問 • 1年前実務実習前実践演習 II （情報 小田 5点分）
実務実習前実践演習 II （情報 小田 5点分）
田渕希望 · 30問 · 1年前実務実習前実践演習 II （情報 小田 5点分）
実務実習前実践演習 II （情報 小田 5点分）
30問 • 1年前実務実習前実践演習 II （薬剤 小田 15〜17点分）
実務実習前実践演習 II （薬剤 小田 15〜17点分）
田渕希望 · 221問 · 1年前実務実習前実践演習 II （薬剤 小田 15〜17点分）
実務実習前実践演習 II （薬剤 小田 15〜17点分）
221問 • 1年前実務実習前実践演習 II （薬理 町田 9点分）
実務実習前実践演習 II （薬理 町田 9点分）
田渕希望 · 249問 · 1年前実務実習前実践演習 II （薬理 町田 9点分）
実務実習前実践演習 II （薬理 町田 9点分）
249問 • 1年前実務実習前実践演習 II （薬理：水野＆泉＆高上馬 13〜14点分）
実務実習前実践演習 II （薬理：水野＆泉＆高上馬 13〜14点分）
田渕希望 · 82問 · 1年前実務実習前実践演習 II （薬理：水野＆泉＆高上馬 13〜14点分）
実務実習前実践演習 II （薬理：水野＆泉＆高上馬 13〜14点分）
82問 • 1年前実務実習前実践演習 II （薬理 柳川＆飯塚 28点分）
実務実習前実践演習 II （薬理 柳川＆飯塚 28点分）
田渕希望 · 589問 · 1年前実務実習前実践演習 II （薬理 柳川＆飯塚 28点分）
実務実習前実践演習 II （薬理 柳川＆飯塚 28点分）
589問 • 1年前実務実習前実践演習 II （情報 15点分）
実務実習前実践演習 II （情報 15点分）
田渕希望 · 454問 · 1年前実務実習前実践演習 II （情報 15点分）
実務実習前実践演習 II （情報 15点分）
454問 • 1年前実務実習前実践演習 II （薬剤 中川13点分）
実務実習前実践演習 II （薬剤 中川13点分）
田渕希望 · 44問 · 1年前実務実習前実践演習 II （薬剤 中川13点分）
実務実習前実践演習 II （薬剤 中川13点分）
44問 • 1年前実務実習前実践演習 II （薬理 大橋 8点分）
実務実習前実践演習 II （薬理 大橋 8点分）
田渕希望 · 25問 · 1年前実務実習前実践演習 II （薬理 大橋 8点分）
実務実習前実践演習 II （薬理 大橋 8点分）
25問 • 1年前実務実習前実践演習 II （薬理 60点分）
実務実習前実践演習 II （薬理 60点分）
田渕希望 · 952問 · 1年前実務実習前実践演習 II （薬理 60点分）
実務実習前実践演習 II （薬理 60点分）
952問 • 1年前実務実習前実践演習 II （薬剤 35点分）
実務実習前実践演習 II （薬剤 35点分）
田渕希望 · 339問 · 1年前実務実習前実践演習 II （薬剤 35点分）
実務実習前実践演習 II （薬剤 35点分）
339問 • 1年前実務実習前実践演習 III（医薬品系）
実務実習前実践演習 III（医薬品系）
田渕希望 · 172問 · 1年前実務実習前実践演習 III（医薬品系）
実務実習前実践演習 III（医薬品系）
172問 • 1年前CBT II（情報：15点分）
CBT II（情報：15点分）
田渕希望 · 476問 · 1年前CBT II（情報：15点分）
CBT II（情報：15点分）
476問 • 1年前CBT II（ 製剤：35点分）
CBT II（ 製剤：35点分）
田渕希望 · 526問 · 1年前CBT II（ 製剤：35点分）
CBT II（ 製剤：35点分）
526問 • 1年前CBT II（薬理：60点分）
CBT II（薬理：60点分）
田渕希望 · 3回閲覧 · 1026問 · 1年前CBT II（薬理：60点分）
CBT II（薬理：60点分）
3回閲覧 • 1026問 • 1年前III 苦手
III 苦手
田渕希望 · 114問 · 1年前III 苦手
III 苦手
114問 • 1年前物理苦手
物理苦手
田渕希望 · 58問 · 1年前物理苦手
物理苦手
58問 • 1年前エッセンシャルドラッグ （一般名 1）
エッセンシャルドラッグ （一般名 1）
田渕希望 · 100問 · 11ヶ月前エッセンシャルドラッグ （一般名 1）
エッセンシャルドラッグ （一般名 1）
100問 • 11ヶ月前エッセンシャルドラッグ（一般名 2）
エッセンシャルドラッグ（一般名 2）
田渕希望 · 100問 · 11ヶ月前エッセンシャルドラッグ（一般名 2）
エッセンシャルドラッグ（一般名 2）
100問 • 11ヶ月前エッセンシャルドラッグ（一般名 3）
エッセンシャルドラッグ（一般名 3）
田渕希望 · 100問 · 11ヶ月前エッセンシャルドラッグ（一般名 3）
エッセンシャルドラッグ（一般名 3）
100問 • 11ヶ月前エッセンシャルドラッグ（一般名 4）
エッセンシャルドラッグ（一般名 4）
田渕希望 · 65問 · 11ヶ月前エッセンシャルドラッグ（一般名 4）
エッセンシャルドラッグ（一般名 4）
65問 • 11ヶ月前国家試験必須問題 物理系
国家試験必須問題 物理系
田渕希望 · 50問 · 11ヶ月前国家試験必須問題 物理系
国家試験必須問題 物理系
50問 • 11ヶ月前問題一覧
1
情報収集, 適用
2
問題の明確化, 批判的吟味, 評価
3
臨床的な専門技能 , 科学的根拠, 患者の希望や好み
4
無作為化比較対象試験 ＞ コホート研究 ＞ ケースコントロール研究
5
第 1 種の過誤を犯す可能性の程度は 1％である。 , 危険率を 5％とすれば、帰無仮説は棄却される可能性がある。
6
危険率を 1％とすれば、帰無仮説は棄却できない可能性がある。, 第 1 種の過誤が生じている可能性がある。
7
ファンネルプロット
8
95%信頼区間
9
モード
10
変動係数, 分散
11
カプランマイヤー曲線
12
生存率, 治療期間
13
ケースコントロール研究におけるバイアスや交絡
14
paired t 検定, Wilcoxon の符号付き順位和検定
15
JADER
16
フォーミュラリ
17
－0.80
18
回帰係数は負（マイナス）である。
19
結果が成功か失敗のいずれかである試行
20
交絡
21
ロジスティック回帰分析, 重回帰分析
22
3群間の、パラメトリックデータの平均値
23
検定
24
必要治療数といい、対照となる治療あるいは自然経過（プラセボ）に加えて、その新しい治療の1例の効果を観察するためには、その症例を何人の患者に用いなければならないかを表す指標
25
ARRとは、絶対リスク減少のことで、2 群のリスクの差（引き算）で求められる。
26
思い出しバイアスとは、薬害などの被害を受けた被験者ほど、必死になって原因を思い出そうとするが、被害を受けていない被験者はそれほど真剣にならないので、思い出す量に偏りが出てしまうこと。
27
研究論文は、有意な差のある研究ほど論文として採択（出版）されやすいという傾向があり、メタアナリシスをする際に問題となるバイアスである。ファンネルプロットを作成することで出版バイアスの有無を検出することができる。
28
PP解析とはPerProtocol解析のことで、臨床試験に登録した被験者のうち、最後まで完遂（プロトコル通りに最後までできた）した被験者のみを対象とした解析方法のこと。
29
ITT解析とは、intention to treat解析のことで、最初にエントリーした被験者全員を利用する解析。
30
RCTとは、ランダム化比較試験の略称で介入研究手法の一つ。被験者を無作為に2群（あるいはそれ以上）に割り付けして研究を行う。メタアナリシスについでエビデンスレベルの高い研究手法である。
31
PECOとは、臨床研究の論文を読むとき、その研究の対象となっている患者、調べたい薬を投与する群、対照となる群、結果を明確にすると理解しやすい。
32
フォーミュラリとは、医療機関等における標準的な薬剤選択の使用方針に基づく採用医薬品リストとその関連情報。医薬品の有効性や安全性、費用対効果などを踏まえて、院内の医者や薬剤師等で構成される委員会などで協議し、継続的にアップデートされる。
33
Welch の t 検定
34
X²検定
35
X²検定
36
paired t 検定
37
X²検定
38
Student の t 検定
39
8, 90, 98, 20, 76, 96, 28, 166, 194
40
2,6
41
80, 920, 1000, 20, 480, 500, 100, 1400, 1500
42
25
43
7, 43, 50, 4, 96, 11, 139, 150
44
3,5
45
真のエンドポイントとは、臨床研究において本当に知りたいこと。本態性高血圧症の治療においては、単に血圧が下がる は真のエンドポイントではなく（これは代替のエンドポイント）、高血圧の治療がうまくいかなかった場合に生じる合併症（脳出血、心不全など）の発現を抑制できるかどうかである。
46
真のエンドポイントとは、臨床研究において本当に知りたいこと。糖尿病の治療においては、単に血糖値や HbA1c が下がるではなく（これらは代替のエンドポイント）、糖尿病の治療がうまくいかなかった場合に生じる合併症（網膜症、腎障害、神経障害、血行障害など）の発現を抑制できるかどうかである。
47
真のエンドポイントとは、臨床研究において本当に知りたいこと。高脂血症の治療においては、単にコレステロール値やトリグリセリド値が下がるではなく（これらは代替のエンドポイント）、高脂血症の治療がうまくいかなかった場合に生じる合併症（脳梗塞や心筋梗塞など）の発現を抑制できるかどうかである。
48
真のエンドポイントとは、臨床研究において本当に知りたいこと。胃がんの治療においては、単に腫瘍のサイズの縮小ではなく（これらは代替のエンドポイント）、胃がんの治療がうまくいかなかった場合に生存期間の延長やQOLの維持ができるかどうかである。
49
市販後調査（使用成績調査）は1万人以上の臨床例を対象としている調査ではあるが、同じタイミングで行われた試験ではなく、直接的に比較することは難しく、2番手、3番手の薬は、1番手の薬の副作用を意識し始めるので、副作用の報告が多くなるので言えない。
50
ケース（奇形児を生んだ母親）に対するコントロール（正常な子供を産んだ母親）をマッチングさせる。ケースに該当する一人一人の母親と、年齢層、人種、体格、病歴、子供を産んだ日、生んだ病院や地域 などが一致するようなコントロール母親を選ぶことをマッチングという。例えば、1 人目のケースが 28 歳、50kg（BMI が 20）、日本人、ぜん息の既往がある、7 月 21 日に●●病院で出産 という例であるならば、これに対するコントロールの母親は、20 代後半、BMI20 前後、体重 50kg 前後、7 月中旬から下旬に●●病院で正常な子を出産した母親を探すことになる。
51
専門病院と一般病院では、専門病院の方が疾患の偏りが大きい 。 例えば、がんセンターには難治性の癌患者が集まりやすく、単純な治癒率では一般病院に劣ってしまうことがある。