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第5回

第5回
40問 • 2年前
  • Mika
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    問題一覧

  • 1

    【尺度の分類】 カテゴリー分類

    名義尺度

  • 2

    【尺度の分類】 カテゴリーに順序がついたもの

    順序尺度

  • 3

    【尺度の分類】 順序の間隔が一定だが原点が0ではない

    間隔尺度

  • 4

    【尺度の分類】 原点が0

    比率尺度

  • 5

    【次の数値は何尺度か】 摂氏温度(℃)

    間隔尺度

  • 6

    【次の数値は何尺度か】 絶対温度(K)

    比率尺度

  • 7

    【次の数値は何尺度か】 男性を1、女性を2としたときの数値

    名義尺度

  • 8

    【次の数値は何尺度か】 ブルンストロームテスト

    順序尺度

  • 9

    【次の数値は何尺度か】 競走の順位

    順序尺度

  • 10

    【次の数値は何尺度か】 時間(秒)

    比率尺度

  • 11

    【次の尺度に当てはまる数値は?】 比率尺度

    ペンの長さ、身長、体重、テストの点数

  • 12

    【次の尺度に当てはまる数値は?】 間隔尺度

    ボルグスケール

  • 13

    【次の尺度に当てはまる数値は?】 順序尺度

    順番番号、テストの順位

  • 14

    バイアス(偏り、偏見)を減らす方法 ・割り付けの( )化(=無作為化) ・サイコロ、( ) ・コンピューター、乱数表 ・( )(専門業者)によふ割り付け

    ・ランダム ・くじ引き ・第3者

  • 15

    【ブラインディング(=盲検化、マスキング)】 対照群なのか介入群なのかを、対象者、治療者、結果の判定者、データの解析者、のどのレベルまで知らないか

  • 16

    【ブラインディング(=盲検化、マスキング)】 対照・介入の割り付けを知らないレベル 《患者》

    一重盲検

  • 17

    【ブラインディング(=盲検化、マスキング)】 対照・介入の割り付けを知らないレベル 《治療(施行)者》

    二重盲検

  • 18

    【ブラインディング(=盲検化、マスキング)】 対照・介入の割り付けを知らないレベル 《結果の判定者》

    三重盲検

  • 19

    【ブラインディング(=盲検化、マスキング)】 対照・介入の割り付けを知らないレベル 《データ解析者》

    四重盲検

  • 20

    【ブラインディング(=盲検化、マスキング)】 卒業研究では? 《一重盲検》

    対象者

  • 21

    【ブラインディング(=盲検化、マスキング)】 卒業研究では? 《二重盲検》

    グループの中の介入担当者

  • 22

    【ブラインディング(=盲検化、マスキング)】 卒業研究では? 《三重盲検》

    グループの中の測定担当者

  • 23

    【実験計画での対策】 例えば100名を対象に実験をスタートしたのに、実験終了まで残ったのが40名だった。

    脱落

  • 24

    【実験計画での対策】 実験が長期に渡り、対象者の加齢とともに生理的反応に変化が生じてしまう場合。

    経過年数の影響(成熟、加齢)

  • 25

    【実験計画での対策】 治療前と後で良くなったのかどうかを検討するとき、評価方法が前後で違った。

    測定方法の変更

  • 26

    【実験計画での対策】 実験がスムーズに進行するように一回(類似)テストなどを行ってから、本実験を行った。

    テスト効果

  • 27

    【実験計画での対策】 痩せたいと思っている成人女性と食習慣の関係を研究するとき看護学校に通う成人女性を標本とした。

    サンプリングの方法

  • 28

    【実験計画での対策】 40名の対象者を実験結果がよく出そうな20名を実験群にし、そうでなさそうな20名をコントロール群にした。

    マッチングと層別化(無作為化)

  • 29

    【実験計画での対策】 筋力トレーニングの効果を実験群とコントロール群で比較研究を行うとき、測定を行う人が実験群とコントロール群を知っていた。

    マスキング(盲検化)

  • 30

    【データ収集方法】 量的な計測方法(実験的研究)にはどのような実験があるか。

    ・動物実験 ・臨床実験 ・比較対象実験 ・無対象実験 ・疫学的介入試験

  • 31

    【データ収集方法】 質的な計測方法(調査的研究)にはどのような実験があるか。

    アンケート

  • 32

    【実験研究の特徴】 実験の利点 5つ

    ・再現性に優れる。 ・任意の条件を設定できる。 ・複雑なものを簡単に分析できる。 ・発生頻度の少ないもの、発生年月の長いもの短いものを適当な日時に調整する事ができる。 ・反復できる。

  • 33

    【実験研究の特徴】 実験の欠点 3つ

    ・実験設備(場所、器具、費用)が必要。 ・測定装置の精度に影響を受ける。 ・現実性(実用性)に欠けることがある。

  • 34

    【実験計画時に注意すること】 テスト効果

    実験がスムーズに進行するようになど一回(類似)テストなどを行ってから、本実験を行った場合、1回目のテストが学習効果となり、結果がゆがめられる可能性がある。

  • 35

    【実験計画時に注意すること】 経過年数の影響(成熟、加齢)

    実験が長期に渡る場合など、対象者の加齢とともに生理的反応に変化が生じてしまう場合や、社会的な状況が変わってしまうなどが実験結果に影響する可能性がある。

  • 36

    【実験計画時に注意すること】 脱落

    例えば100名を対象に実験をスタートしたのに、実験終了まで残ったのが40名だとした場合、その40名で解析した結果は、真実を表していない。

  • 37

    【実験計画時に注意すること】 測定方法の変更

    測定方法が変われば結果も当然違ってくる可能性がある。治療前と後で良くなったのかどうかを検討するとき、評価方法が前後で違えば、単純に比較はできない。

  • 38

    【実験計画時に注意すること】 サンプリングの方法

    母集団から標本を抽出することをサンプリングという。例えば痩せたいと思っている成人女性と食習慣の関係を研究するとき、母集団は全ての成人女性であるが、ある会社に勤める成人女性を標本とした場合と、看護学校に通う成人女性を標本とした場合、どちらが研究の意図を反映した標本だろうか。 看護学生は、医学的知識があって、痩せてるのに食事以外の方法を使っている可能性も高いと考えられ、真実がゆがめられている可能性がある。

  • 39

    【実験計画時に注意すること】 マッチングと層別化(無作為化)

    40名の対象者を実験群とコントロール群に分けるとする。そこで実験結果がよく出そうな20名を実験群にし、そうじゃなさそうな20名をコントロール群に分けたとしたらどうだろうか。その結果は真実を表しているといえるか。

  • 40

    【実験計画時に注意すること】 マスキング(盲検化)

    筋力トレーニングの効果を実験群とコントロール群で比較研究を行うとき、測定を行う人が実験群のコントロール群を知っていたとすると、もしかしたら結果をいい方に評価しようと思って、真実がゆがめられるかもしれない。

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  • 1

    【尺度の分類】 カテゴリー分類

    名義尺度

  • 2

    【尺度の分類】 カテゴリーに順序がついたもの

    順序尺度

  • 3

    【尺度の分類】 順序の間隔が一定だが原点が0ではない

    間隔尺度

  • 4

    【尺度の分類】 原点が0

    比率尺度

  • 5

    【次の数値は何尺度か】 摂氏温度(℃)

    間隔尺度

  • 6

    【次の数値は何尺度か】 絶対温度(K)

    比率尺度

  • 7

    【次の数値は何尺度か】 男性を1、女性を2としたときの数値

    名義尺度

  • 8

    【次の数値は何尺度か】 ブルンストロームテスト

    順序尺度

  • 9

    【次の数値は何尺度か】 競走の順位

    順序尺度

  • 10

    【次の数値は何尺度か】 時間(秒)

    比率尺度

  • 11

    【次の尺度に当てはまる数値は?】 比率尺度

    ペンの長さ、身長、体重、テストの点数

  • 12

    【次の尺度に当てはまる数値は?】 間隔尺度

    ボルグスケール

  • 13

    【次の尺度に当てはまる数値は?】 順序尺度

    順番番号、テストの順位

  • 14

    バイアス(偏り、偏見)を減らす方法 ・割り付けの( )化(=無作為化) ・サイコロ、( ) ・コンピューター、乱数表 ・( )(専門業者)によふ割り付け

    ・ランダム ・くじ引き ・第3者

  • 15

    【ブラインディング(=盲検化、マスキング)】 対照群なのか介入群なのかを、対象者、治療者、結果の判定者、データの解析者、のどのレベルまで知らないか

  • 16

    【ブラインディング(=盲検化、マスキング)】 対照・介入の割り付けを知らないレベル 《患者》

    一重盲検

  • 17

    【ブラインディング(=盲検化、マスキング)】 対照・介入の割り付けを知らないレベル 《治療(施行)者》

    二重盲検

  • 18

    【ブラインディング(=盲検化、マスキング)】 対照・介入の割り付けを知らないレベル 《結果の判定者》

    三重盲検

  • 19

    【ブラインディング(=盲検化、マスキング)】 対照・介入の割り付けを知らないレベル 《データ解析者》

    四重盲検

  • 20

    【ブラインディング(=盲検化、マスキング)】 卒業研究では? 《一重盲検》

    対象者

  • 21

    【ブラインディング(=盲検化、マスキング)】 卒業研究では? 《二重盲検》

    グループの中の介入担当者

  • 22

    【ブラインディング(=盲検化、マスキング)】 卒業研究では? 《三重盲検》

    グループの中の測定担当者

  • 23

    【実験計画での対策】 例えば100名を対象に実験をスタートしたのに、実験終了まで残ったのが40名だった。

    脱落

  • 24

    【実験計画での対策】 実験が長期に渡り、対象者の加齢とともに生理的反応に変化が生じてしまう場合。

    経過年数の影響(成熟、加齢)

  • 25

    【実験計画での対策】 治療前と後で良くなったのかどうかを検討するとき、評価方法が前後で違った。

    測定方法の変更

  • 26

    【実験計画での対策】 実験がスムーズに進行するように一回(類似)テストなどを行ってから、本実験を行った。

    テスト効果

  • 27

    【実験計画での対策】 痩せたいと思っている成人女性と食習慣の関係を研究するとき看護学校に通う成人女性を標本とした。

    サンプリングの方法

  • 28

    【実験計画での対策】 40名の対象者を実験結果がよく出そうな20名を実験群にし、そうでなさそうな20名をコントロール群にした。

    マッチングと層別化(無作為化)

  • 29

    【実験計画での対策】 筋力トレーニングの効果を実験群とコントロール群で比較研究を行うとき、測定を行う人が実験群とコントロール群を知っていた。

    マスキング(盲検化)

  • 30

    【データ収集方法】 量的な計測方法(実験的研究)にはどのような実験があるか。

    ・動物実験 ・臨床実験 ・比較対象実験 ・無対象実験 ・疫学的介入試験

  • 31

    【データ収集方法】 質的な計測方法(調査的研究)にはどのような実験があるか。

    アンケート

  • 32

    【実験研究の特徴】 実験の利点 5つ

    ・再現性に優れる。 ・任意の条件を設定できる。 ・複雑なものを簡単に分析できる。 ・発生頻度の少ないもの、発生年月の長いもの短いものを適当な日時に調整する事ができる。 ・反復できる。

  • 33

    【実験研究の特徴】 実験の欠点 3つ

    ・実験設備(場所、器具、費用)が必要。 ・測定装置の精度に影響を受ける。 ・現実性(実用性)に欠けることがある。

  • 34

    【実験計画時に注意すること】 テスト効果

    実験がスムーズに進行するようになど一回(類似)テストなどを行ってから、本実験を行った場合、1回目のテストが学習効果となり、結果がゆがめられる可能性がある。

  • 35

    【実験計画時に注意すること】 経過年数の影響(成熟、加齢)

    実験が長期に渡る場合など、対象者の加齢とともに生理的反応に変化が生じてしまう場合や、社会的な状況が変わってしまうなどが実験結果に影響する可能性がある。

  • 36

    【実験計画時に注意すること】 脱落

    例えば100名を対象に実験をスタートしたのに、実験終了まで残ったのが40名だとした場合、その40名で解析した結果は、真実を表していない。

  • 37

    【実験計画時に注意すること】 測定方法の変更

    測定方法が変われば結果も当然違ってくる可能性がある。治療前と後で良くなったのかどうかを検討するとき、評価方法が前後で違えば、単純に比較はできない。

  • 38

    【実験計画時に注意すること】 サンプリングの方法

    母集団から標本を抽出することをサンプリングという。例えば痩せたいと思っている成人女性と食習慣の関係を研究するとき、母集団は全ての成人女性であるが、ある会社に勤める成人女性を標本とした場合と、看護学校に通う成人女性を標本とした場合、どちらが研究の意図を反映した標本だろうか。 看護学生は、医学的知識があって、痩せてるのに食事以外の方法を使っている可能性も高いと考えられ、真実がゆがめられている可能性がある。

  • 39

    【実験計画時に注意すること】 マッチングと層別化(無作為化)

    40名の対象者を実験群とコントロール群に分けるとする。そこで実験結果がよく出そうな20名を実験群にし、そうじゃなさそうな20名をコントロール群に分けたとしたらどうだろうか。その結果は真実を表しているといえるか。

  • 40

    【実験計画時に注意すること】 マスキング(盲検化)

    筋力トレーニングの効果を実験群とコントロール群で比較研究を行うとき、測定を行う人が実験群のコントロール群を知っていたとすると、もしかしたら結果をいい方に評価しようと思って、真実がゆがめられるかもしれない。