6주차

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21問 • 2年前
  • 김민지
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    問題一覧

  • 1

    모집단 모수값과 관련하여 두 가지 대립되는 주장(또는 가설)에 대한 통계적 검정을 수행하는 것이다.

    가설검정

  • 2

    결과를 분석하기 위해, 존재하는 변수로부터 필요한 정보를 수집하기 위한 일련의 실험 방법을 계획하여 수행하는 것이다.

    실험설계

  • 3

    최소의 실험을 수행하여 효율적으로 정보를 획득하여야 한다.

    실험설계

  • 4

    여러 실험 방법을 비교하여 어느 것이 더 나은지를 결정하고, 프로세스 수율을 최적화하거나 응답변수의 변동을 최소화하기 위해 요인 수준을 결정하는 일 등을 포함한다.

    실험설계

  • 5

    무작위로 표본을 추출하여 분석하는 통계 연구와는 다르게, 실험자가 변수에 대한 제어를 수행할 수 있다.

    실험설계

  • 6

    가장 일반적인 실험계획법 중 하나는 0000이다.

    요인실험

  • 7

    요인실험은 두 개 이상의 요인으로 구성된 실험으로, 각각의 00이 00을 가지며, 실험이 가능한 모든 조합에 노출된 결과를 분석한다.

    요인, 수준

  • 8

    요인 수준의 조합

    처리

  • 9

    각 요인이 반응변수에 미치는 영향을 의미한다.

    주효과

  • 10

    한 요인의 작용 방식이 다른 요인 수준에 따라 변화하는 것을 의미한다. 즉 서로 다른 두 요소 간 종속성이 존재하는 것을 나타낸다.

    상호작용

  • 11

    두 변수사이의 결합 정도를 측정하는데, 보통 자료의 산점도(Scatter Diagram)를 작성하는것 에서 시작한다.

    상관분석

  • 12

    2개 변수 간 관계를 도식화하여 표현하는 분석도구이며, 독립변수(설명변수)는 X-축에 나타내고, 종속변수(추정변수)는 Y-축에 나타낸다.

    산점도

  • 13

    00은 2개의 변수 X와 Y 간의 선형적 관계

    상관

  • 14

    관계의 정도를 0000라고 한다.

    상관계수

  • 15

    0 000이 고안한 상관계수는 두 변수 사이의 관계가 가지는 00를 나타내며 -1부터 +1까지의 값을 가진다.

    칼 피어슨, 강도

  • 16

    상관계수가 0이면 두 변수 사이에 어떠한 관계도 없다. 상관계수가 0에 가까워질수록 0000는 점점 약해진다.

    선형관계

  • 17

    1개 이상의 독립변수와 1개 종속변수 간 관계를 파악할 수 있는 통계 분석 방법이다.

    회귀분석

  • 18

    추정되는 변수?

    종속변수

  • 19

    추정 또는 예측에 사용되는 변수?

    독립 변수

  • 20

    독립변수가 하나인 회귀 분석 모형

    단순회귀분석

  • 21

    하나 이상의 독립변수를 포함하는 회귀분석모형

    다중회귀분석

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  • 1

    모집단 모수값과 관련하여 두 가지 대립되는 주장(또는 가설)에 대한 통계적 검정을 수행하는 것이다.

    가설검정

  • 2

    결과를 분석하기 위해, 존재하는 변수로부터 필요한 정보를 수집하기 위한 일련의 실험 방법을 계획하여 수행하는 것이다.

    실험설계

  • 3

    최소의 실험을 수행하여 효율적으로 정보를 획득하여야 한다.

    실험설계

  • 4

    여러 실험 방법을 비교하여 어느 것이 더 나은지를 결정하고, 프로세스 수율을 최적화하거나 응답변수의 변동을 최소화하기 위해 요인 수준을 결정하는 일 등을 포함한다.

    실험설계

  • 5

    무작위로 표본을 추출하여 분석하는 통계 연구와는 다르게, 실험자가 변수에 대한 제어를 수행할 수 있다.

    실험설계

  • 6

    가장 일반적인 실험계획법 중 하나는 0000이다.

    요인실험

  • 7

    요인실험은 두 개 이상의 요인으로 구성된 실험으로, 각각의 00이 00을 가지며, 실험이 가능한 모든 조합에 노출된 결과를 분석한다.

    요인, 수준

  • 8

    요인 수준의 조합

    처리

  • 9

    각 요인이 반응변수에 미치는 영향을 의미한다.

    주효과

  • 10

    한 요인의 작용 방식이 다른 요인 수준에 따라 변화하는 것을 의미한다. 즉 서로 다른 두 요소 간 종속성이 존재하는 것을 나타낸다.

    상호작용

  • 11

    두 변수사이의 결합 정도를 측정하는데, 보통 자료의 산점도(Scatter Diagram)를 작성하는것 에서 시작한다.

    상관분석

  • 12

    2개 변수 간 관계를 도식화하여 표현하는 분석도구이며, 독립변수(설명변수)는 X-축에 나타내고, 종속변수(추정변수)는 Y-축에 나타낸다.

    산점도

  • 13

    00은 2개의 변수 X와 Y 간의 선형적 관계

    상관

  • 14

    관계의 정도를 0000라고 한다.

    상관계수

  • 15

    0 000이 고안한 상관계수는 두 변수 사이의 관계가 가지는 00를 나타내며 -1부터 +1까지의 값을 가진다.

    칼 피어슨, 강도

  • 16

    상관계수가 0이면 두 변수 사이에 어떠한 관계도 없다. 상관계수가 0에 가까워질수록 0000는 점점 약해진다.

    선형관계

  • 17

    1개 이상의 독립변수와 1개 종속변수 간 관계를 파악할 수 있는 통계 분석 방법이다.

    회귀분석

  • 18

    추정되는 변수?

    종속변수

  • 19

    추정 또는 예측에 사용되는 변수?

    독립 변수

  • 20

    독립변수가 하나인 회귀 분석 모형

    단순회귀분석

  • 21

    하나 이상의 독립변수를 포함하는 회귀분석모형

    다중회귀분석