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問題数 37 • 2023/09/08

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가외변인 통제방법 2가지

가외변인을 같게 한다, 가외변인을 독립변인으로 분석한다

극단값에 영향을 많이 받으므로 분산도 지수로서 안정적이지 못함

범위

극단 값의 영향 배제 극단적 편포에서 활용

사분위편차

집단의 각 점수들로부터 집단의 평균을 뺀 후에 모두 더하면 ( )는 항상 0이 되어 점수 분포가 얼마나 흩어져 있는가를 알 수 없게 된다

평균편차

추정의 오차가 가장 낮은 지수(신뢰도 높음)

표준편차

평균과 표준편차가 함께 변화하는 경우 측정단위가 서로 상이한 자료의 집단 간 변산도를 비교하고자 할 때 사용

변이계수

측정 단위가 다른 종목 간 능력 비교 서로 다른 집단에서 동일한 점수를 얻은 피험자 능력 비교

변환점수

( )에 해당하는 원점수 간 차이는 항상 동일하지는 않음

백분위수

( )는 동간성이 없으므로 평균을 계산하는 것은 의미가 없다 ( )는 반드시 원점수로 환산한 후에 처리해야 한다 ( )에 공통적으로 들어갈 단어는?

백분위

비교하고자 하는 두 점수를 구체적으로 비교가능 측정의 단위가 다른 두 점수 비교 평균치는 항상 0이다 분포의 변량은 항상 1이다 (변량과 표준편차는 항상 1이다)

표준점수(=z점수)

T점수

10Z+50

H점수

H=14Z+50

C점수

C=2Z+5

전체변량에 대한 변량의 비 혹은 전체변량 중 두 변인이 공통적으로 관련되어 있는 변량비율을 의미함

결정계수

피어슨의 적률상관계수 활용 시 주의사항

선형성, 등분산성

확률적 표집을 하는 이유

연구의 신뢰도를 높이기 위해

확률적 표집의 종류

단순무선표집, 체계적 표집, 유층 표집, 군집 표집, 다단계 표집

비확률 표집의 종류

우연적 표집, 할당 표집, 의도적 표집

유의수준이란?

영가설을 기각하기 위한 판단의 기준이 되는 확률 값

양방검증

차이가 있다, 차이가 없다

일방검증

크다, 작다

Z검정 이용 유의사항

모집단의 분산을 알아야 Z점수 계산이 가능

F검정을 위해 자료가 만족해야 할 가정

독립성, 정규성, 등분산성

집단 간 분산은 ( )효과로 간주

처치

내적 타당도 영향 요인(연구 신뢰도)

통계적 회귀, 도구, 역사, 피험자 선정 차이, 성숙, 호손효과, 사전검사

외적 타당도 영향 요인(일반화 가능도)

중다—처치의 간섭, 대표성(비확률표집)

향상도 평가의 문제점 향상도 점수만으로는 학생들의 성취수준을 평가하기 어렵다

천정효과

측정된 관찰점수는 ( )와 ( )의 합

진점수, 오차점수

고전진점수이론에서는 ( ) 오차만을 오차점수로 간주한다

비체계적

두 검사의 진점수가 같고 오차점수 분산이 동일하다

평행검사

신뢰도는 타당도를 위한 전제 조건

신뢰도가 높아야 타당도가 높다, 타당도가 높다고 해서 반드시 신뢰도가 높은 것은 아니다

오차점수 분산이 동일한 경우 관찰점수 분산이 클수록 신뢰도 계수가 ( )된다

증가

관찰점수 분산이 큰 ( ) 집단에서 신뢰도 계수가 더 크게 나타난다

이질적

평행검사 신뢰도 반복수행 효과를 제거하기 위한 조건

2개의 검사를 동일 집단에 동시시행하여 검사 간 시간 간격의 문제가 발생되지 않는다

반분된 두 부분의 동질성을 유지하여 평행검사가 되도록 해야한다

반분검사 신뢰도

Cronbach 알파 계수의 추정

각 문항에 일관되게 답을 한다면 알파계수 매우 높게 측정된다, 각 문항에서 피험자들이 유사한 점수를 나타내 각 문항의 분산이 작을 때 높게 추정된다

내용타당도

전문가 주관으로 판단, 검사를 개발할 때 가장 먼저 고려