問題一覧
1
十分に制御された条件の下で、数学モデルという仮説を試すこと。
2
現象に関わる時定数がほぼ同じスケールに揃っている。
3
線形・非線形を問わず、普遍的に適用可能だから。
4
予算化
5
定式化
6
変換
7
計算結果の可視化の検証
8
モデルの検証
9
創造的機械としての役割
10
A³
11
実験相関式
12
模型化誤差と測定誤差
13
渦度
14
Burgers方程式
15
K-dV方程式
16
Poisson方程式
17
放物型と楕円型
18
ボイド率
19
2流体モデル
20
対流方程式
21
初期値問題
22
放物型
23
双曲型
24
楕円型
25
適切性
26
適合性
27
安定性
28
収束性
29
Laxの同等定理
30
双曲型
31
Taylor展開法
32
後退差分
33
風上差分
34
数値拡散(人工粘性)
35
von Neumannの安定性解析
36
d≤1/2
37
c≤1
38
Dirichlet条件
39
Neumann条件
40
自由表面の形状
41
陰解法
42
Au=b
43
反復法
44
SOR法
45
共役勾配法(CG法)
46
ブロック三重対角行列
47
スペクトル半径
48
SOLAアルゴリズム
49
不完全Cholesky分解による前処理を行う
50
漸化式による解法
51
Amdahlの法則
52
回帰参照
53
red-black SOR法
54
境界適合法(格子生成法)
55
区間演算
56
計算速度の検証
57
ベクトル処理(パイプライン方式)
58
約3.4倍
59
ファジィ理論の組み込み
60
並列処理
61
楕円型方程式
62
ファジィ集合
63
メンバーシップ関数
64
ファジィ推論
65
本文で解説したモデル方程式を、読者が実際に計算・観察できるように具体的なプログラムを提供すること。
66
複雑な形状の領域を、計算しやすい単純な形状の領域に変換するため
67
「true」「very true」「more or less false」のように、真実らしさの度合いを曖昧な言葉(ファジィ集合)で表現したもの。
68
max(μA(x),μB(x))
69
BASICとFortran
70
外部からの観測で得る情報のみ
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1
十分に制御された条件の下で、数学モデルという仮説を試すこと。
2
現象に関わる時定数がほぼ同じスケールに揃っている。
3
線形・非線形を問わず、普遍的に適用可能だから。
4
予算化
5
定式化
6
変換
7
計算結果の可視化の検証
8
モデルの検証
9
創造的機械としての役割
10
A³
11
実験相関式
12
模型化誤差と測定誤差
13
渦度
14
Burgers方程式
15
K-dV方程式
16
Poisson方程式
17
放物型と楕円型
18
ボイド率
19
2流体モデル
20
対流方程式
21
初期値問題
22
放物型
23
双曲型
24
楕円型
25
適切性
26
適合性
27
安定性
28
収束性
29
Laxの同等定理
30
双曲型
31
Taylor展開法
32
後退差分
33
風上差分
34
数値拡散(人工粘性)
35
von Neumannの安定性解析
36
d≤1/2
37
c≤1
38
Dirichlet条件
39
Neumann条件
40
自由表面の形状
41
陰解法
42
Au=b
43
反復法
44
SOR法
45
共役勾配法(CG法)
46
ブロック三重対角行列
47
スペクトル半径
48
SOLAアルゴリズム
49
不完全Cholesky分解による前処理を行う
50
漸化式による解法
51
Amdahlの法則
52
回帰参照
53
red-black SOR法
54
境界適合法(格子生成法)
55
区間演算
56
計算速度の検証
57
ベクトル処理(パイプライン方式)
58
約3.4倍
59
ファジィ理論の組み込み
60
並列処理
61
楕円型方程式
62
ファジィ集合
63
メンバーシップ関数
64
ファジィ推論
65
本文で解説したモデル方程式を、読者が実際に計算・観察できるように具体的なプログラムを提供すること。
66
複雑な形状の領域を、計算しやすい単純な形状の領域に変換するため
67
「true」「very true」「more or less false」のように、真実らしさの度合いを曖昧な言葉(ファジィ集合)で表現したもの。
68
max(μA(x),μB(x))
69
BASICとFortran
70
外部からの観測で得る情報のみ