問題一覧
1
ある量を最小または最大にするような「関数」そのものを見つけること
2
汎関数
3
最速降下曲線(ブラキストクロ―ネ)の問題
4
第1変分
5
第1変分を0とする
6
オイラー方程式
7
変分学の基本補題
8
部分積分
9
糸の位置エネルギーの総和
10
変関数
11
∂F/∂u - d/dx(∂F/∂u') = 0
12
F - u'(∂F/∂u') = c
13
自然境界条件
14
2階
15
4階
16
u'''' = 0
17
偏微分方程式
18
∂²u/∂x² + ∂²u/∂y² = 0 (ラプラス方程式)
19
グリーンの定理
20
常に d(δy)/dx = δ(dy/dx) であり、交換可能である
21
解を基底関数の線形結合で近似し、汎関数を直接最小化する方法
22
基底関数
23
未定係数 aᵢ
24
∂J/∂aᵢ = 0
25
連立1次方程式
26
レイリー・リッツ法
27
自然境界条件が自動的に(近似的に)満たされること
28
近似解(基底関数の選び方)の時点でその条件を満たすように作っておく
29
連立1次方程式となり、解きやすい
30
J[u] = (1/2)∬{(∂u/∂x)² + (∂u/∂y)²} dxdy + ∬ u・f dxdy
31
複雑な形状の領域を扱いやすいこと
32
領域を小さな「要素」に分割し、要素ごとに簡単な多項式で近似する
33
区分多項式
34
折れ線関数
35
三角形
36
節点(ノード)
37
形状関数
38
1次式(線形)
39
係数行列が「帯状(バンド行列)」や「疎(スパース行列)」になり、効率的に解ける
40
ある三角形の辺の途中に、隣接しない別の三角形の頂点が存在すること
41
オイラー方程式を解析的に解き、厳密解を求める
42
要素係数行列(要素剛性行列)
43
全体係数行列の対応する位置に足し合わせる(重ね合わせる)
44
連立方程式から該当する未知数の行を、値を強制的に指定する式で置き換える
45
行列のほとんどの成分が0であること
46
ガレルキン法
47
決定方程式の係数行列が一般に対称にならない
48
高次要素
49
空間変数を有限要素法で、時間変数を差分法で扱う
50
領域形状の複雑さなどから、実際的な誤差評価は困難である
51
変分原理(最小作用の原理など)
52
オイラーとラグランジュ
53
ハミルトン
54
光学
55
重ね合わせの原理
56
線型微分方程式の解の構造
57
複雑に連成した系を、独立した単純なモードに「分解」すること
58
特性方程式の解が互いに共役な虚数解を持つから
59
ケーリー
60
四元数
数学のかんどころ19 射影幾何学の考え方
数学のかんどころ19 射影幾何学の考え方
ユーザ名非公開 · 70問 · 1ヶ月前数学のかんどころ19 射影幾何学の考え方
数学のかんどころ19 射影幾何学の考え方
70問 • 1ヶ月前数学ガール ポアンカレ予想
数学ガール ポアンカレ予想
ユーザ名非公開 · 99問 · 5ヶ月前数学ガール ポアンカレ予想
数学ガール ポアンカレ予想
99問 • 5ヶ月前射影幾何学入門 - 生物の形態と数学 -
射影幾何学入門 - 生物の形態と数学 -
ユーザ名非公開 · 90問 · 5ヶ月前射影幾何学入門 - 生物の形態と数学 -
射影幾何学入門 - 生物の形態と数学 -
90問 • 5ヶ月前数値解析の原理_2
数値解析の原理_2
ユーザ名非公開 · 20問 · 6ヶ月前数値解析の原理_2
数値解析の原理_2
20問 • 6ヶ月前問題一覧
1
ある量を最小または最大にするような「関数」そのものを見つけること
2
汎関数
3
最速降下曲線(ブラキストクロ―ネ)の問題
4
第1変分
5
第1変分を0とする
6
オイラー方程式
7
変分学の基本補題
8
部分積分
9
糸の位置エネルギーの総和
10
変関数
11
∂F/∂u - d/dx(∂F/∂u') = 0
12
F - u'(∂F/∂u') = c
13
自然境界条件
14
2階
15
4階
16
u'''' = 0
17
偏微分方程式
18
∂²u/∂x² + ∂²u/∂y² = 0 (ラプラス方程式)
19
グリーンの定理
20
常に d(δy)/dx = δ(dy/dx) であり、交換可能である
21
解を基底関数の線形結合で近似し、汎関数を直接最小化する方法
22
基底関数
23
未定係数 aᵢ
24
∂J/∂aᵢ = 0
25
連立1次方程式
26
レイリー・リッツ法
27
自然境界条件が自動的に(近似的に)満たされること
28
近似解(基底関数の選び方)の時点でその条件を満たすように作っておく
29
連立1次方程式となり、解きやすい
30
J[u] = (1/2)∬{(∂u/∂x)² + (∂u/∂y)²} dxdy + ∬ u・f dxdy
31
複雑な形状の領域を扱いやすいこと
32
領域を小さな「要素」に分割し、要素ごとに簡単な多項式で近似する
33
区分多項式
34
折れ線関数
35
三角形
36
節点(ノード)
37
形状関数
38
1次式(線形)
39
係数行列が「帯状(バンド行列)」や「疎(スパース行列)」になり、効率的に解ける
40
ある三角形の辺の途中に、隣接しない別の三角形の頂点が存在すること
41
オイラー方程式を解析的に解き、厳密解を求める
42
要素係数行列(要素剛性行列)
43
全体係数行列の対応する位置に足し合わせる(重ね合わせる)
44
連立方程式から該当する未知数の行を、値を強制的に指定する式で置き換える
45
行列のほとんどの成分が0であること
46
ガレルキン法
47
決定方程式の係数行列が一般に対称にならない
48
高次要素
49
空間変数を有限要素法で、時間変数を差分法で扱う
50
領域形状の複雑さなどから、実際的な誤差評価は困難である
51
変分原理(最小作用の原理など)
52
オイラーとラグランジュ
53
ハミルトン
54
光学
55
重ね合わせの原理
56
線型微分方程式の解の構造
57
複雑に連成した系を、独立した単純なモードに「分解」すること
58
特性方程式の解が互いに共役な虚数解を持つから
59
ケーリー
60
四元数