問題一覧
1
日本国外のZ社が、このX社の特許記載のプログラムを日本国外で実装し、日本国外で販売した。Z社はこの行為は、X社の特許権を侵害しない
2
固有表現抽出タスクは、文章から人名や組織名などの固有表現を抽出できるため、プライバシー保護の観点からその使用を制限する動きがある
3
特徴量の数が少ないのに、データの数が多いときに過学習になりやすい
4
(ア)ディープラーニング (イ)自然言語処理
5
10
6
(ア)行動価値関数 (イ)CNN
7
PoCフェーズの段階でAIモデルの要件をあらかじめ決めておくことにより、その後のプロジェクトの段階の要件変更を防止できる
8
請負契約では成果物の提供を目的とし、準委任契約では作業の遂行過程が重視される
9
内容ベースフィルタリング
10
サービスや製品の改善を目的に企業間で共有されるデータが限定提供データに該当する
11
AI技術を活用する機会の不平等を引き起こす所得格差を軽減すること
12
クラウド上のサービスから出力される大量なログデータを保存するため
13
ランダムに選び出した一部の重みをゼロにする
14
(ア)シグモイド関数 (イ)ReLU関数
15
22
16
機械学習モデルの学習用に入手したデータを加工し、体系的に構成したデータセットは原則として著作権法上の著作物とは見なされない
17
著作権法に基づいて、著作権者による権利の1つは許諾であり、これは他の人に当該著作物に対する著作権を護ることである
18
ジェネレータとディスクリミネータには、共通の損失関数が関与している
19
スパムメールかどうかを予測する
20
(ア)バイアス (イ)バリアンス
1.人工知能の定義と、技術動向・研究における問題
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22問 • 1年前2.2.機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
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20問 • 1年前2.3.機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
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17問 • 1年前3.2.ディープラーニングの仕組みと応用
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21問 • 1年前3.3.ディープラーニングの仕組みと応用
3.3.ディープラーニングの仕組みと応用
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12問 • 1年前3.4.ディープラーニングの仕組みと応用
3.4.ディープラーニングの仕組みと応用
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4.1.ディープラーニングの研究分野
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4.3.ディープラーニングの研究分野
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5.1 AI・データ活用の社会実装とプロジェクトの進め方
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21問 • 1年前6.3 法規制・倫理ガイドライン・社会問題
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7.2 AIを理解するための数学・統計学
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17問 • 1年前問題1-01
問題1-01
Tsuyoshi Ikeda · 20問 · 1年前問題1-01
問題1-01
20問 • 1年前問題一覧
1
日本国外のZ社が、このX社の特許記載のプログラムを日本国外で実装し、日本国外で販売した。Z社はこの行為は、X社の特許権を侵害しない
2
固有表現抽出タスクは、文章から人名や組織名などの固有表現を抽出できるため、プライバシー保護の観点からその使用を制限する動きがある
3
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4
(ア)ディープラーニング (イ)自然言語処理
5
10
6
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7
PoCフェーズの段階でAIモデルの要件をあらかじめ決めておくことにより、その後のプロジェクトの段階の要件変更を防止できる
8
請負契約では成果物の提供を目的とし、準委任契約では作業の遂行過程が重視される
9
内容ベースフィルタリング
10
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11
AI技術を活用する機会の不平等を引き起こす所得格差を軽減すること
12
クラウド上のサービスから出力される大量なログデータを保存するため
13
ランダムに選び出した一部の重みをゼロにする
14
(ア)シグモイド関数 (イ)ReLU関数
15
22
16
機械学習モデルの学習用に入手したデータを加工し、体系的に構成したデータセットは原則として著作権法上の著作物とは見なされない
17
著作権法に基づいて、著作権者による権利の1つは許諾であり、これは他の人に当該著作物に対する著作権を護ることである
18
ジェネレータとディスクリミネータには、共通の損失関数が関与している
19
スパムメールかどうかを予測する
20
(ア)バイアス (イ)バリアンス