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問題1-05
20問 • 1年前
  • Tsuyoshi Ikeda
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  • 1

    エンコーダとデコーダと呼ばれる2つのRNNから構成されているSequence-to-Sequence(Seq2Seq)モデルの機能や用途に関する説明として不適切な選択肢を選)

    Seq2Seqモデルのエンコーダ部分で時系列データをスカラーに変換し、デコーダ部分でスカラーから可変長ベクトルを生成する

  • 2

    過去のデータを用いて現在のデータを回帰で求めることで、時系列データの予測を行う分析モデルとして適切な選択肢を選べ

    自己回帰モデル

  • 3

    ルールが明確に決まっている簡単な問題にのみ対応でき、実世界の複雑な問題に対応できないAI分野の問題として適切な選択肢を選べ

    トイ・プロブレム

  • 4

    新サービスの導入・設計にあって、プライバシー・バイ・デザインの観点から望ましい状況として不適切な選択肢を選べ

    ユーザのプライバシーが保護される仕組みが公に知られないような状態を担保した

  • 5

    標本抽出に関する記述として不適切な選択肢を選べ

    完全に無作為な「単純無作為抽出法」が一番楽な手法である

  • 6

    MLOsとは、モデルを(ア)する側と(イ)する側が互い連携しながら(ア)から(イ)までの一連のプロセスを管理する体制を指します。MLOpsの各プロセスを繰り返し回すことによって、安定したシステムを維持することが重要です

    (ア)開発 (イ)運用

  • 7

    AIの学習データに潜むバイアスについて適切な選択肢を選べ

    単純無作為サンプリングにおいて生じるバイアスを解消するために、層化サンプリングが用いられることがある

  • 8

    AIとダイバーシティの考え方について不適切な選択肢を選べ

    エンジニアは開発メンバー同士の交流で十分であるが、プロジェクトマネージャーは様々な立場の人と関わることが望ましい

  • 9

    データ活用プロジェクトを開始する前に設定した目標として適切な選択肢を選べ

    販売個数を前期に比べて30%増やしたい

  • 10

    新しい画像データを生成できるディープラーニングを用いたモデルとして不適切な選択肢を選べ

    FCN

  • 11

    ニューラルネットワークのアーキテクチャ自体を最適化する技術として、適切な選択肢を選べ

    NAS

  • 12

    X社が「機能Aと機能Bを有するプログラム」の特許の収集している。この状況について言えることとして適切な選択肢を選べ

    Y社が「機能Aと機能Bと機能Cを有するプログラム」を開発した時、このプログラムの販売はX社の特許を侵害する

  • 13

    ディープラーニングの活用に関して適切な選択肢を選べ

    ディープラーニングは、識別タスクのみならず、データ生成タスクにも応用可能である

  • 14

    AI開発やデータ分析では、Python言語でサポートされたいるライブラリを用いることがある。このようなライブラリまたはフレームワークについて不適切な選択肢を選べ

    ライブラリは便利ではあるが、利用費が高価な場合が多い

  • 15

    (ア)は今でも未解決であるAI分野の問題の1つである。この問題の本質は、解決しようとしている問題に関係する事象だけを取り出そうとする際に、検討しなければならない対象物の組み合わせ無数にあり現実的な時間内に対応できない、ということになる。(ア)は(イ)の収束する頃に明らかになった。実際現在使われている(ウ)は、特定の枠組みの中でのみ問題を解決することによって、この問題を擬似的に解決もしくは回避しようとしている

    (ア)フレーム問題 (イ)第2次AIブーム (ウ)弱いAI

  • 16

    強化学習における割引率の説明として適切な選択肢を選べ

    将来の報酬をどの程度現在の価値として考慮するかを表す

  • 17

    オートエンコーダの説明として適切な選択肢を選べ

    入力層の出力層の値が一致するように学習させる

  • 18

    モデル学習データに対して適用されるデータ拡張について適切な選択肢を選べ

    データ拡張によって、データのバリエーションが増える

  • 19

    指定した条件を満たすような画像を生成するニューラルネットワークとして適切な選択肢を選べ

    CGAN

  • 20

    ニューラルネットワークの過学習を抑制する手段として不適切な選択肢を選べ

    隠れ層における活性化関数として、シグモイド関数の代わりにReLU関数を使用する

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    Seq2Seqモデルのエンコーダ部分で時系列データをスカラーに変換し、デコーダ部分でスカラーから可変長ベクトルを生成する

  • 2

    過去のデータを用いて現在のデータを回帰で求めることで、時系列データの予測を行う分析モデルとして適切な選択肢を選べ

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  • 3

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  • 6

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    (ア)開発 (イ)運用

  • 7

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    単純無作為サンプリングにおいて生じるバイアスを解消するために、層化サンプリングが用いられることがある

  • 8

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  • 9

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  • 10

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    FCN

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  • 13

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    ディープラーニングは、識別タスクのみならず、データ生成タスクにも応用可能である

  • 14

    AI開発やデータ分析では、Python言語でサポートされたいるライブラリを用いることがある。このようなライブラリまたはフレームワークについて不適切な選択肢を選べ

    ライブラリは便利ではあるが、利用費が高価な場合が多い

  • 15

    (ア)は今でも未解決であるAI分野の問題の1つである。この問題の本質は、解決しようとしている問題に関係する事象だけを取り出そうとする際に、検討しなければならない対象物の組み合わせ無数にあり現実的な時間内に対応できない、ということになる。(ア)は(イ)の収束する頃に明らかになった。実際現在使われている(ウ)は、特定の枠組みの中でのみ問題を解決することによって、この問題を擬似的に解決もしくは回避しようとしている

    (ア)フレーム問題 (イ)第2次AIブーム (ウ)弱いAI

  • 16

    強化学習における割引率の説明として適切な選択肢を選べ

    将来の報酬をどの程度現在の価値として考慮するかを表す

  • 17

    オートエンコーダの説明として適切な選択肢を選べ

    入力層の出力層の値が一致するように学習させる

  • 18

    モデル学習データに対して適用されるデータ拡張について適切な選択肢を選べ

    データ拡張によって、データのバリエーションが増える

  • 19

    指定した条件を満たすような画像を生成するニューラルネットワークとして適切な選択肢を選べ

    CGAN

  • 20

    ニューラルネットワークの過学習を抑制する手段として不適切な選択肢を選べ

    隠れ層における活性化関数として、シグモイド関数の代わりにReLU関数を使用する