5.1 AI・データ活用の社会実装とプロジェクトの進め方

データを活用する義務に関しては、専門技術を持つデータサイエンティストに任せることが望ましい

（ア）準委任契約 （イ）請負契約

開発契約に関しては、各段階の契約目的を確実に実現する観点から、準委任契約ではなく請負契約にすべきである

短期間でプロトタイプを納品する必要があったため、アジャイル開発を行うことを決めた

他社と共同で開発したサービスの性能試験を終え、それを利用者にリリースする前の段階で他社間で秘密保持契約を結ぶことが望ましい

NDA締結後に、無断で秘密情報の開示が行われた場合、一般的に、NDAに記載されているペナルティが違反者に課せられる

POSデータ

ビッグデータは、データ量が大きいデータのうち、更新頻度が低いデータを指す

IoT

文章で書かれたメールを受信し、その内容を解析することで発注書を作成できるなど、RPAによる業務の効率化が期待できる

ビッグデータはDXに重要であり、ビッグデータの大部分を占めるのが構造化データである

（ア）Python （イ）BIツール （ウ）Tableau

Matplotlibは深層学習の疾走のためのフレームワークを提供し、ニュートラルネットワークの構造を柔軟に定義できることが特徴である

学習済みモデルが展開された後にも、追加学習を行うなどモデルを最終的に改善できる仕組みを特徴とする

データマイニングにおいてビジネスの観点から検討が必要であり、CRISP-DMの中で行われる

自前での開発と比べて、Web APIを使用した開発の方が時間の短縮につながるものの、開発コストが高価になることが多い

IaaSはクラウドサービスの形態の１つであり、ユーザがソフトウェアをインストールすることなく、インターネットに接続することで利用可能にする

データの改ざんを検出できる仕組みが整備されている

Dockerのコンテナは仮想マシンと同じく、デジタル空間における物理的なマシンのコビーとして解釈される

仮説と異なる結果が得られても、それが有意義な発見につながる可能性があるので、得られた結果を詳しく検討・検証する

分析の目的を明らかにし、受領したデータが適切かどうかを確認するため、依頼元とKPIなどに関して認識合わせをしていた

モデルの見直し頻度を含め、運用の契約について先方と合意をとった上で、モデルチューニングを継続していく