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問題1-09
20問 • 1年前
  • Tsuyoshi Ikeda
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  • 1

    CNNで行われる畳み込み演算の計算処理について考える。5×5のサイズの画像に対して、バディングを1とし、3×3のフィルタをストライド1で適当した場合の出力の図のサイズを答えよ

    5×5

  • 2

    自然言語処理に用いられるAttentionの説明として不適切な選択肢を選べ

    RNNモデルと比較して、隠れた位置にある単語同士の関係性が捉えやすくなるが、その分、並列処理ができなくなる

  • 3

    音声認識におけるメル尺度についての記述として適切な選択肢を選べ

    人間が知覚する音の高さを表現するため、周波数を非線形変換した尺度

  • 4

    機械学習モデルの開発を自動化する仕組みを表す用語として適切な選択肢を選べ

    AutoML

  • 5

    最小二乗法の説明として適切な選択肢を選べ

    二乗誤差を最小化するパラメータを求める

  • 6

    画僧データベースImageNetのクラス名の参照元となった、上位語/下位語の概念を取り入れた概念辞書の名称として、適切な選択肢を選べ

    WordNet

  • 7

    DCGANについて述べた文章として適切な選択肢を選べ

    画像生成を行うジェネレータとディスクリミネータを有するモデルである

  • 8

    個人情報の保護に関する法律(個人情報保護法)の説明として適切な選択肢を選べ

    メールアドレスのユーザ名及びドメイン名を用いて、特定の個人を識別可能である場合、メールアドレス単体が個人情報となる

  • 9

    日本の著作権法上、著作物の扱いに関する記述として適切な選択肢を選べ

    他者の著作物を訓練データとして構築したAIモデルが非営利目的であっても、著作侵害に当たる可能性がある

  • 10

    個人情報保護法にもとづく個人情報を含むデータについて適切な選択肢を選べ

    顧客との電話の通話内容を録音したログデータは、通話内容から特定の個人を識別できない場合でも個人情報に該当することがある

  • 11

    オンライン強化学習の説明として適切な選択肢を選べ

    事前に集めたデータを用いる強化学習であり、センサーログなど、大量のデータが事前に入手に可能な場合に用いられる

  • 12

    活字や手書き文字の画像を認識し、デジタルな文字データに変換する技術やソフトウェアを表す用語として適切な選択肢を選べ

    OCR

  • 13

    画像分類のニューラルネットワークに用いられるグローバルアベレージプーリング(GAP)の説明として適切な選択肢を選べ

    畳み込み層の最後でカテゴリ分類のために用いられる処理である

  • 14

    ある事象が一定の時間内に発生する回数を表す確率分布として適切な選択肢を選べ

    ポアソン分布

  • 15

    2014年のILSVRCで優勝したResNetの特徴として適切な選択肢を選べ

    ネットワークの深さ、幅、解像度の最適値をCompound Coefficient(復号係数)という１つのパラメータで調整した

  • 16

    EU一般データ保護規則(GDPR)の特色の1つとして(ア)の権利を認めている。これはあるサービスに対して、そのユーザが自らに関して収集・蓄積した利用履歴などのデータを、ほかのサービスでも利用可能な形で移転可能にすることを求める権利である。欧州委員会によると、この権利は個人データにおいてユーザの管理権限の強化とともに(イ)という意義がある

    (ア)データポータビリティ (イ)新興企業による新規サービス創出を促す

  • 17

    音声データにおいて、音声信号を周波数スペクトルに変換する操作として、適切な選択肢を選べ

    フーリエ変換

  • 18

    DeepMind社が2016年に発表した音声合成のニューラルネットワークのモデルであり、従来のモデルに比べて自然な音声を合成することに成功したモデルの名称として適切な選択肢を選べ

    WaveNet

  • 19

    機械学習の制度評価において、分岐の閾値を変えた場合に偽陽性と真陽性がどのような関係になるかをプロットした図を(ア)といい、グラフの曲線より下の図の部分の面積を(イ)という。モデルがデータの特徴を全く捉えられずランダムに分類しているとき(イ)の値は(ウ)に近い値となる

    (ア)ROC (イ)AUC (ウ)0.5

  • 20

    AIを用いて生成した文章を公に掲載する際の行動として不適切な選択肢を選べ

    AIから出力された文章を人間が編集を行った後に掲載する場合、世の中のAIへの過大評価を回避するために、生成AIの関与に触れないようにする

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  • 3

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  • 4

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  • 5

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  • 6

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    WordNet

  • 7

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    画像生成を行うジェネレータとディスクリミネータを有するモデルである

  • 8

    個人情報の保護に関する法律(個人情報保護法)の説明として適切な選択肢を選べ

    メールアドレスのユーザ名及びドメイン名を用いて、特定の個人を識別可能である場合、メールアドレス単体が個人情報となる

  • 9

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    他者の著作物を訓練データとして構築したAIモデルが非営利目的であっても、著作侵害に当たる可能性がある

  • 10

    個人情報保護法にもとづく個人情報を含むデータについて適切な選択肢を選べ

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  • 11

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  • 12

    活字や手書き文字の画像を認識し、デジタルな文字データに変換する技術やソフトウェアを表す用語として適切な選択肢を選べ

    OCR

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  • 15

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  • 16

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    (ア)データポータビリティ (イ)新興企業による新規サービス創出を促す

  • 17

    音声データにおいて、音声信号を周波数スペクトルに変換する操作として、適切な選択肢を選べ

    フーリエ変換

  • 18

    DeepMind社が2016年に発表した音声合成のニューラルネットワークのモデルであり、従来のモデルに比べて自然な音声を合成することに成功したモデルの名称として適切な選択肢を選べ

    WaveNet

  • 19

    機械学習の制度評価において、分岐の閾値を変えた場合に偽陽性と真陽性がどのような関係になるかをプロットした図を(ア)といい、グラフの曲線より下の図の部分の面積を(イ)という。モデルがデータの特徴を全く捉えられずランダムに分類しているとき(イ)の値は(ウ)に近い値となる

    (ア)ROC (イ)AUC (ウ)0.5

  • 20

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