問題一覧
1
変数を統合した新たな変数を使用して,データがもつ変数の数を減らす方法
2
32
3
next[6] 5 prev[6] 3
4
ヘテロジニアスマルチコアプロセッサ
5
0.98
6
0.75
7
金属と半導体との間に酸化物絶縁体を挟んだ構造をもつことが特徴の半導体素子
8
X=1,Y=0
9
仮想世界の情報をディスプレイに描画可能な形式の画像に変換する処理
10
利用者IDが'1001'の売上を検索する。<利用者ID>
11
2
12
ルータがRIP-2プロトコルを使用して,隣接するルータのグループに,経路の更新情報を送信する際に使用する。
13
RSA暗号と比べて,短い鍵長で同レベルの安全性が実現できる。
14
機密性
15
PCの起動時にOSのプログラムやドライバのデジタル署名を検証し,デジタル署名が有効なものだけを実行することによって,OS起動完了前のマルウェアの実行を防ぐ技術
16
送信側のメールサーバで電子メールにデジタル署名を付与し,受信側のメールサーバでそのデジタル署名を検証して送信元ドメインの認証を行う。
17
リスクへの対応
18
検出された不適合又はほかの望ましくない状況の原因を除去する,又は再発の起こりやすさを低減するための処置
19
6
20
ITの統制は,ITに係る全般統制及びITに係る業務処理統制から成る。
21
前提として認識すべき制約を受け入れた上で未来のありたい姿を描き,予想される課題や可能性を洗い出し解決策を検討することによって,ありたい姿に近づける思考方法
22
PBP(Pay Back Period)
23
既存製品か新製品かという製品軸と既存市場か新市場かという市場軸の両軸で捉え、事業成長戦略を考える。
24
パーミッションマーケティング
25
パレート図
26
17.0
1.人工知能の定義と、技術動向・研究における問題
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2.1.機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
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22問 • 1年前2.2.機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
2.2.機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
Tsuyoshi Ikeda · 20問 · 1年前2.2.機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
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20問 • 1年前2.3.機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
2.3.機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
Tsuyoshi Ikeda · 16問 · 1年前2.3.機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
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16問 • 1年前3.1.ディープラーニングの仕組みと応用
3.1.ディープラーニングの仕組みと応用
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17問 • 1年前3.2.ディープラーニングの仕組みと応用
3.2.ディープラーニングの仕組みと応用
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21問 • 1年前3.3.ディープラーニングの仕組みと応用
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12問 • 1年前3.4.ディープラーニングの仕組みと応用
3.4.ディープラーニングの仕組みと応用
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27問 • 1年前4.1.ディープラーニングの研究分野
4.1.ディープラーニングの研究分野
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12問 • 1年前4.2.ディープラーニングの研究分野
4.2.ディープラーニングの研究分野
Tsuyoshi Ikeda · 19問 · 1年前4.2.ディープラーニングの研究分野
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19問 • 1年前4.3.ディープラーニングの研究分野
4.3.ディープラーニングの研究分野
Tsuyoshi Ikeda · 3回閲覧 · 26問 · 1年前4.3.ディープラーニングの研究分野
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3回閲覧 • 26問 • 1年前5.1 AI・データ活用の社会実装とプロジェクトの進め方
5.1 AI・データ活用の社会実装とプロジェクトの進め方
Tsuyoshi Ikeda · 23問 · 1年前5.1 AI・データ活用の社会実装とプロジェクトの進め方
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23問 • 1年前6.1 法規制・倫理ガイドライン・社会問題
6.1 法規制・倫理ガイドライン・社会問題
Tsuyoshi Ikeda · 19問 · 1年前6.1 法規制・倫理ガイドライン・社会問題
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19問 • 1年前6.2 法規制・倫理ガイドライン・社会問題
6.2 法規制・倫理ガイドライン・社会問題
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21問 • 1年前6.3 法規制・倫理ガイドライン・社会問題
6.3 法規制・倫理ガイドライン・社会問題
Tsuyoshi Ikeda · 13問 · 1年前6.3 法規制・倫理ガイドライン・社会問題
6.3 法規制・倫理ガイドライン・社会問題
13問 • 1年前6.4 法規制・倫理ガイドライン・社会問題
6.4 法規制・倫理ガイドライン・社会問題
Tsuyoshi Ikeda · 11問 · 1年前6.4 法規制・倫理ガイドライン・社会問題
6.4 法規制・倫理ガイドライン・社会問題
11問 • 1年前7.1 AIを理解するための数学・統計学
7.1 AIを理解するための数学・統計学
Tsuyoshi Ikeda · 13問 · 1年前7.1 AIを理解するための数学・統計学
7.1 AIを理解するための数学・統計学
13問 • 1年前7.2 AIを理解するための数学・統計学
7.2 AIを理解するための数学・統計学
Tsuyoshi Ikeda · 17問 · 1年前7.2 AIを理解するための数学・統計学
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17問 • 1年前問題1-01
問題1-01
Tsuyoshi Ikeda · 20問 · 1年前問題1-01
問題1-01
20問 • 1年前問題1-02
問題1-02
Tsuyoshi Ikeda · 20問 · 1年前問題1-02
問題1-02
20問 • 1年前問題一覧
1
変数を統合した新たな変数を使用して,データがもつ変数の数を減らす方法
2
32
3
next[6] 5 prev[6] 3
4
ヘテロジニアスマルチコアプロセッサ
5
0.98
6
0.75
7
金属と半導体との間に酸化物絶縁体を挟んだ構造をもつことが特徴の半導体素子
8
X=1,Y=0
9
仮想世界の情報をディスプレイに描画可能な形式の画像に変換する処理
10
利用者IDが'1001'の売上を検索する。<利用者ID>
11
2
12
ルータがRIP-2プロトコルを使用して,隣接するルータのグループに,経路の更新情報を送信する際に使用する。
13
RSA暗号と比べて,短い鍵長で同レベルの安全性が実現できる。
14
機密性
15
PCの起動時にOSのプログラムやドライバのデジタル署名を検証し,デジタル署名が有効なものだけを実行することによって,OS起動完了前のマルウェアの実行を防ぐ技術
16
送信側のメールサーバで電子メールにデジタル署名を付与し,受信側のメールサーバでそのデジタル署名を検証して送信元ドメインの認証を行う。
17
リスクへの対応
18
検出された不適合又はほかの望ましくない状況の原因を除去する,又は再発の起こりやすさを低減するための処置
19
6
20
ITの統制は,ITに係る全般統制及びITに係る業務処理統制から成る。
21
前提として認識すべき制約を受け入れた上で未来のありたい姿を描き,予想される課題や可能性を洗い出し解決策を検討することによって,ありたい姿に近づける思考方法
22
PBP(Pay Back Period)
23
既存製品か新製品かという製品軸と既存市場か新市場かという市場軸の両軸で捉え、事業成長戦略を考える。
24
パーミッションマーケティング
25
パレート図
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