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問題1-01
20問 • 1年前
  • Tsuyoshi Ikeda
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  • 1

    ニューラルネットワークにおいて、勾配消失問題が起こりやすくなる条件として、適切な選択肢を選べ

    ネットワークのニューロン層の数が多い

  • 2

    2018年にGoogle社によって開発されたBERTに関する記述として適切な選択肢を選べ

    文章を「過去から現在」と「未来から現在」の双方向の情報から学習する

  • 3

    単語や記号同士の意味関係を認識できたとしても、それらが表す実世界の概念と結びつけられないという人工知能分野の問題の名称として適切な選択肢を選べ

    シンボル・グランディング問題

  • 4

    データセットに含まれるデータから平均値を引き、その結果を標準偏差で割る処理として、適切な選択肢を選べ

    標準化

  • 5

    割り込みニューラルネットワーク（CNN）において、全結束の役割として、適切な選択肢を選べ

    画像のカテゴリ分類を行う

  • 6

    機械学習モデルのハイパーパラメータとして不適切な選択肢を選べ

    ニューラルネットワークの中間層の重み

  • 7

    ドロップアウトの性質について、適切な選択肢を選べ

    ランダムに一部のニューロンを無効化することで、汎化性能を上げる

  • 8

    リカレントニューラルネットワークを用いた自然言語処理において、入力系列長と出力列長が一致しなくても対応できるように空白文字を加えて処理する技術として適切な選択肢を選べ

    CTC（Connectionist Temporal Classification）

  • 9

    Tranformerモデルに関する記述として、不適切な選択肢を選べ

    Tansformerは、長い系列の解析を得意とするLSTMをSource-Target Attentionで橋渡しした構造である

  • 10

    音声認識において、時間的に連続なアナログデータを、コンピュータで処理可能なデジタルデータに変換するA-D変換について説明した文章として適切な選択肢を選べ

    一定の時間間隔で信号を抽出することを標本化という

  • 11

    EC一般データ保護規則（GDPR）で設定されている「データポータビリティ権」が指す内容として適切な選択肢を選べ

    本人が何らかのサービスによって収集された自身の個人データに容易にアクセスし、別のサービスで再利用するために移転を要求する権利

  • 12

    個人情報保護法における個人識別符号について適切な選択肢を選べ

    基礎年金番号は、個人識別符号に含まれる

  • 13

    個人情報の第三者提供に関する規則について不適切な選択肢を選べ

    個人情報を含むデータを個人から受領した際に、確認しなければならないのは、提供者の氏名と住所の2項目である

  • 14

    オントロジーの概念間の関係の１つである「part-ofの関係」について（ア）part-of（イ）の組み合わせとして適切な選択肢を選べ

    （ア）車輪 （イ）トラック

  • 15

    敵対的生成ネットワークは、２層のニューラルネットワーク（ア）と（イ）から構成される。（ア）に（ウ）を入力することで、目標とするデータに近づけるようにマッピングを行う。（ア）が生成した画像を（イ）が元の画像と識別しようとする。（ア）と（イ）を競合されるように訓練を行うことで、各々の性能を強化し、本物と見分けられないような新しい画像サンプルを生成する仕組みである

    （ア）ジェネレーター （イ）ディスクリミネータ （ウ）ランダムノイズ

  • 16

    以下の図(a)(b)は、それぞれモデル(a)(b)の二値分類における性能を表す混同行列である。これに関する説明として適切な選択肢を選べ。 【予測】陽性 【予測】陰性 【正解】陽性 90 30 【正解】陰性 10 70 図(a)：モデル(a)の混同行列 【予測】陽性 【予測】陰性 【正解】陽性 80 20 【正解】陰性 20 80 図(b)：モデル(b)の混同行列

    モデル(a)の適合率はモデル(b)の適合率より高く、モデル(b)の再現率はモデル(a)より高い

  • 17

    強化学習の手法の1つはQ学習(Q-Learning)である。Q学習では、各時刻における状態とエージェントの行動とそれに対する評価にもとづいて(ア)の値を更新し続ける

    行動価値関数

  • 18

    AI技術の利活用はユーザに多くの利益をもたらす一方で、個人情報の流出や濫用といったリスクの原因にもなる。新サービスの導入・設計にあたって、プライバシー侵害の可能性を事前に予測し、仕様設計の段階から防止策を組み込もうとする考え方として適切な選択肢を選べ

    プライバシー・バイ・デザイン

  • 19

    以下のうち、著作権法によって著作物として保護される可能性のあるものとして不適切な選択肢を選べ

    AIアルゴリズムを実装したのに使用したプログラミング言語

  • 20

    日本の著作権法に基づき、画像生成AIの利用に関する説明として不適切な選択肢を選べ

    別のイラストレーターが著作権を有するイラストの表現と類似しているイラストをAIに生成させ、そのイラストを自社の商品サイトに掲載する行為人は著作権の侵害に当たらない

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  • 2

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  • 3

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  • 4

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  • 5

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  • 6

    機械学習モデルのハイパーパラメータとして不適切な選択肢を選べ

    ニューラルネットワークの中間層の重み

  • 7

    ドロップアウトの性質について、適切な選択肢を選べ

    ランダムに一部のニューロンを無効化することで、汎化性能を上げる

  • 8

    リカレントニューラルネットワークを用いた自然言語処理において、入力系列長と出力列長が一致しなくても対応できるように空白文字を加えて処理する技術として適切な選択肢を選べ

    CTC（Connectionist Temporal Classification）

  • 9

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    Tansformerは、長い系列の解析を得意とするLSTMをSource-Target Attentionで橋渡しした構造である

  • 10

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    モデル(a)の適合率はモデル(b)の適合率より高く、モデル(b)の再現率はモデル(a)より高い

  • 17

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    行動価値関数

  • 18

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    プライバシー・バイ・デザイン

  • 19

    以下のうち、著作権法によって著作物として保護される可能性のあるものとして不適切な選択肢を選べ

    AIアルゴリズムを実装したのに使用したプログラミング言語

  • 20

    日本の著作権法に基づき、画像生成AIの利用に関する説明として不適切な選択肢を選べ

    別のイラストレーターが著作権を有するイラストの表現と類似しているイラストをAIに生成させ、そのイラストを自社の商品サイトに掲載する行為人は著作権の侵害に当たらない