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問題1-04
20問 • 1年前
  • Tsuyoshi Ikeda
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    問題一覧

  • 1

    2018年に施行された一般データ保護規則（GDPR）について適切な選択肢を選べ

    EUが策定した規定ではあるが、EU域外のデータに適用されることもある

  • 2

    画像認識モデルCLIPでは、テキストの画像の(ア)を計算し、その値が大きいペアについて大きくなるように学習する。(ア)を計算することは数学的にいうと、テキストの画像のそれぞれの埋め込みベクトルの(イ)を計算することと等価である

    (ア)コサイン類似度 (イ)内積

  • 3

    画像生成モデルに用いられる拡散モデルでは、元データに徐々に(ア)を加えた後に、このプロセスを逆転し、(ア)を徐々に除去することによってデータを復元するように学習を行う

    ノイズ

  • 4

    プログラムにおける記述の選択肢が広ければ広いほど、プログラムに(ア)が認められやすく、著作権法によって保護を受けられる可能性が高くなる。また、人工知能は(イ)を表現できないため、原則としてAIが自律的に生成したとされる表現は著作物として保護の対象にならない

    (ア)創作物 (イ)思想・感情

  • 5

    機械学習においてデータを用いて訓練し終え、これを予測タスクに使用できるモデルの名称として適切な選択肢を選べ

    学習済みモデル

  • 6

    ディープラーニングの音声認識への応用について不適切な選択肢を選べ

    1990年代からディープラーニングを導入した音響モデルが主流になり始めている

  • 7

    ニューラルネットワークの学習において、一度誤差が増加しはじめても、その後学習を続けることにより、再度エラーが減少する傾向になる（ア）現象が近年明らかになってきている

    二重降下

  • 8

    機械学習におおて、データの次元の数が増えれば増えるほど、計算量が指数関数的に増えてしまう現象として適切な選択肢を選べ

    次元の呪い

  • 9

    Leaky ReLU関数の説明として、適切な選択肢を選べ

    正の入力と比較して負の入力の傾きが非常に小さい、2つの一次関数で構成される

  • 10

    ChatGPTの訓練時に使用されているRLHF（Reinforcement Learning with.Human Feedback）の説明として適切な選択肢を選べ

    利用者にとって有益な出力をするようにモデルを訓練する

  • 11

    データの利用条件に関する注意点として適切な選択肢を選べ

    人種・病歴・犯罪歴などの要配慮個人情報を学習データとして使用したい場合、原則本人の同意が必要である

  • 12

    OpenAI社が2020年に公開した言語モデルGPT-3の特徴として、不適切な選択肢を選べ

    従来モデルに比べてパラメータの数を削除できた

  • 13

    ニューラルネットワークの訓練における学習率に関する説明として不適切な選択肢を選べ

    勾配降下法においてモデルの最適化がうまくいくためには、学習の前半で小さく設定し後半で大きく設定することが推奨される

  • 14

    ChatGPTを、Googleなど従来の検索エンジン（以降従来の検索とする）の代わりに使用する時の考え方に関して不適切な選択肢を選べ

    ChatGPTを用いた時の方が、的確な情報が得られる

  • 15

    個人データの正しい利用に関して不適切な選択肢を選べ

    機械情報を取得するために本人の同意を得ることが条件である

  • 16

    個人情報取扱事業者は、(ア)を利用することにより、事前に本人の同意を得なくても個人データを第三者に提供することが可能である

    オプトアウト制度

  • 17

    深層強化学習において、ロボットの一連の動作を１つのディープニューラルネットワークによって実現する学習の仕組みとして適切な選択肢を選べ

    一気通貫学習(end-to-end学習)

  • 18

    下のグラフAからEのうち、「正の相関」を示すもの、「負の相関」を示すものをそれぞれ全て選び、その組み合わせとして適切な選択肢を選べ

    正：A 負：C

  • 19

    機械学習の分類におけるGLUEの説明として適切な選択肢を選べ

    自然言語処理(NLU)タスクの精度を総合的に評価するためのベンチマーク

  • 20

    ニューラルネットワークの学習において、パラメータを一度にどの程度変更するかを表す量として、適切な選択肢を選べ

    学習率

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  • 2

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  • 3

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  • 4

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  • 5

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    学習済みモデル

  • 6

    ディープラーニングの音声認識への応用について不適切な選択肢を選べ

    1990年代からディープラーニングを導入した音響モデルが主流になり始めている

  • 7

    ニューラルネットワークの学習において、一度誤差が増加しはじめても、その後学習を続けることにより、再度エラーが減少する傾向になる（ア）現象が近年明らかになってきている

    二重降下

  • 8

    機械学習におおて、データの次元の数が増えれば増えるほど、計算量が指数関数的に増えてしまう現象として適切な選択肢を選べ

    次元の呪い

  • 9

    Leaky ReLU関数の説明として、適切な選択肢を選べ

    正の入力と比較して負の入力の傾きが非常に小さい、2つの一次関数で構成される

  • 10

    ChatGPTの訓練時に使用されているRLHF（Reinforcement Learning with.Human Feedback）の説明として適切な選択肢を選べ

    利用者にとって有益な出力をするようにモデルを訓練する

  • 11

    データの利用条件に関する注意点として適切な選択肢を選べ

    人種・病歴・犯罪歴などの要配慮個人情報を学習データとして使用したい場合、原則本人の同意が必要である

  • 12

    OpenAI社が2020年に公開した言語モデルGPT-3の特徴として、不適切な選択肢を選べ

    従来モデルに比べてパラメータの数を削除できた

  • 13

    ニューラルネットワークの訓練における学習率に関する説明として不適切な選択肢を選べ

    勾配降下法においてモデルの最適化がうまくいくためには、学習の前半で小さく設定し後半で大きく設定することが推奨される

  • 14

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    ChatGPTを用いた時の方が、的確な情報が得られる

  • 15

    個人データの正しい利用に関して不適切な選択肢を選べ

    機械情報を取得するために本人の同意を得ることが条件である

  • 16

    個人情報取扱事業者は、(ア)を利用することにより、事前に本人の同意を得なくても個人データを第三者に提供することが可能である

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  • 17

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    一気通貫学習(end-to-end学習)

  • 18

    下のグラフAからEのうち、「正の相関」を示すもの、「負の相関」を示すものをそれぞれ全て選び、その組み合わせとして適切な選択肢を選べ

    正：A 負：C

  • 19

    機械学習の分類におけるGLUEの説明として適切な選択肢を選べ

    自然言語処理(NLU)タスクの精度を総合的に評価するためのベンチマーク

  • 20

    ニューラルネットワークの学習において、パラメータを一度にどの程度変更するかを表す量として、適切な選択肢を選べ

    学習率