問題一覧
1
AIへの期待が大きいのに対し、一度AIの原理を知ると、人々は「これは知能ではなく、単なる自動化である」と失望する
2
強いAIは、特定のタスクに特化しており、そのタスクの範囲内では人間を上回る性能を示すことがある
3
エキスパートシステムのELIZAは、チューリングテストに合格した
4
チューリングテスト
5
(ア)is-a (イ)part-of
6
ヘビーウェイトオントロジーは、情報をコンピュータに取り入れて自動的に概念間の関係性を見つけさせるため、テキストマイニングに応用しやすい
7
概念
8
(ア)下位概念 (イ)is-a
9
機械が利用者と自然な対話を行うことで、人間の知識を持っているように見せかけるする
10
探索を推論
11
知識をコンピュータに蓄え、質問に対し専門家にかわって返答するAIが開発された
12
大量な知識の獲得と管理が大変という問題
13
DENDTAL
14
掃除ロボット
15
特定の専門分野の知識を満遍なくコンピュータに集約するのが大変だった
16
大量の知識を処理するためのコンピュータの性能が不十分だった
17
トイ・プロブレム
18
フレーム問題
19
SHRDLU
20
Cycプロジェクト
21
(ア)幅優先探索 (イ)深さ優先探索
22
幅優先探索
23
AIはデータに基づいて条件分岐のロジックを最適化する
2.1.機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
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Tsuyoshi Ikeda · 22問 · 1年前2.1.機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
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22問 • 1年前2.2.機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
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Tsuyoshi Ikeda · 20問 · 1年前2.2.機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
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20問 • 1年前2.3.機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
2.3.機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
Tsuyoshi Ikeda · 16問 · 1年前2.3.機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
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16問 • 1年前3.1.ディープラーニングの仕組みと応用
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Tsuyoshi Ikeda · 17問 · 1年前3.1.ディープラーニングの仕組みと応用
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17問 • 1年前3.2.ディープラーニングの仕組みと応用
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Tsuyoshi Ikeda · 21問 · 1年前3.2.ディープラーニングの仕組みと応用
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21問 • 1年前3.3.ディープラーニングの仕組みと応用
3.3.ディープラーニングの仕組みと応用
Tsuyoshi Ikeda · 12問 · 1年前3.3.ディープラーニングの仕組みと応用
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12問 • 1年前3.4.ディープラーニングの仕組みと応用
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Tsuyoshi Ikeda · 27問 · 1年前3.4.ディープラーニングの仕組みと応用
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27問 • 1年前4.1.ディープラーニングの研究分野
4.1.ディープラーニングの研究分野
Tsuyoshi Ikeda · 12問 · 1年前4.1.ディープラーニングの研究分野
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12問 • 1年前4.2.ディープラーニングの研究分野
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Tsuyoshi Ikeda · 19問 · 1年前4.2.ディープラーニングの研究分野
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19問 • 1年前4.3.ディープラーニングの研究分野
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Tsuyoshi Ikeda · 3回閲覧 · 26問 · 1年前4.3.ディープラーニングの研究分野
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3回閲覧 • 26問 • 1年前5.1 AI・データ活用の社会実装とプロジェクトの進め方
5.1 AI・データ活用の社会実装とプロジェクトの進め方
Tsuyoshi Ikeda · 23問 · 1年前5.1 AI・データ活用の社会実装とプロジェクトの進め方
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23問 • 1年前6.1 法規制・倫理ガイドライン・社会問題
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19問 • 1年前6.2 法規制・倫理ガイドライン・社会問題
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21問 • 1年前6.3 法規制・倫理ガイドライン・社会問題
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11問 • 1年前7.1 AIを理解するための数学・統計学
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Tsuyoshi Ikeda · 17問 · 1年前7.2 AIを理解するための数学・統計学
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17問 • 1年前問題1-01
問題1-01
Tsuyoshi Ikeda · 20問 · 1年前問題1-01
問題1-01
20問 • 1年前問題1-02
問題1-02
Tsuyoshi Ikeda · 20問 · 1年前問題1-02
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1
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2
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3
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4
チューリングテスト
5
(ア)is-a (イ)part-of
6
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7
概念
8
(ア)下位概念 (イ)is-a
9
機械が利用者と自然な対話を行うことで、人間の知識を持っているように見せかけるする
10
探索を推論
11
知識をコンピュータに蓄え、質問に対し専門家にかわって返答するAIが開発された
12
大量な知識の獲得と管理が大変という問題
13
DENDTAL
14
掃除ロボット
15
特定の専門分野の知識を満遍なくコンピュータに集約するのが大変だった
16
大量の知識を処理するためのコンピュータの性能が不十分だった
17
トイ・プロブレム
18
フレーム問題
19
SHRDLU
20
Cycプロジェクト
21
(ア)幅優先探索 (イ)深さ優先探索
22
幅優先探索
23
AIはデータに基づいて条件分岐のロジックを最適化する