1.人工知能の定義と、技術動向・研究における問題
G
問題一覧
1
AIへの期待が大きいのに対し、一度AIの原理を知ると、人々は「これは知能ではなく、単なる自動化である」と失望する
2
強いAIは、特定のタスクに特化しており、そのタスクの範囲内では人間を上回る性能を示すことがある
3
エキスパートシステムのELIZAは、チューリングテストに合格した
4
チューリングテスト
5
（ア）is-a （イ）part-of
6
ヘビーウェイトオントロジーは、情報をコンピュータに取り入れて自動的に概念間の関係性を見つけさせるため、テキストマイニングに応用しやすい
7
概念
8
（ア）下位概念 （イ）is-a
9
機械が利用者と自然な対話を行うことで、人間の知識を持っているように見せかけるする
10
探索を推論
11
知識をコンピュータに蓄え、質問に対し専門家にかわって返答するAIが開発された
12
大量な知識の獲得と管理が大変という問題
13
DENDTAL
14
掃除ロボット
15
特定の専門分野の知識を満遍なくコンピュータに集約するのが大変だった
16
大量の知識を処理するためのコンピュータの性能が不十分だった
17
トイ・プロブレム
18
フレーム問題
19
SHRDLU
20
Cycプロジェクト
21
（ア）幅優先探索 （イ）深さ優先探索
22
幅優先探索
23
AIはデータに基づいて条件分岐のロジックを最適化する
2.1.機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
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Tsuyoshi Ikeda · 22問 · 1年前2.1.機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
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20問 • 1年前2.3.機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
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5.1 AI・データ活用の社会実装とプロジェクトの進め方
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問題1-01
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問題1-02
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20問 • 1年前問題1-03
問題1-03
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問題1-04
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20問 • 1年前問題1-05
問題1-05
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問題1-06
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問題1-06
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問題1-07
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問題1-07
20問 • 1年前問題1-08
問題1-08
Tsuyoshi Ikeda · 20問 · 1年前問題1-08
問題1-08
20問 • 1年前問題1-09
問題1-09
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問題1-09
20問 • 1年前問題1-10
問題1-10
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問題1-10
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令和6年春
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令和6年春
26問 • 1年前令和5年秋
令和5年秋
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令和5年秋
26問 • 1年前令和5年春
令和5年春
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令和5年春
25問 • 1年前令和4年秋
令和4年秋
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令和4年秋
15問 • 1年前令和4年春
令和4年春
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令和4年春
22問 • 1年前令和3年秋
令和3年秋
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令和3年秋
17問 • 1年前令和3年春
令和3年春
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令和3年春
10問 • 1年前令和2年秋
令和2年秋
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令和2年秋
16問 • 1年前令和元年秋
令和元年秋
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令和元年秋
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平成31年春
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平成31年春
8問 • 1年前平成30年秋
平成30年秋
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平成30年秋
7問 • 1年前平成30年春
平成30年春
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平成30年春
5問 • 1年前平成29年秋
平成29年秋
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平成29年秋
8問 • 1年前平成29年春
平成29年春
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平成29年春
16問 • 1年前平成28年秋
平成28年秋
Tsuyoshi Ikeda · 9問 · 1年前平成28年秋
平成28年秋
9問 • 1年前平成28年春
平成28年春
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平成28年春
6問 • 1年前平成27年秋
平成27年秋
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1
AIへの期待が大きいのに対し、一度AIの原理を知ると、人々は「これは知能ではなく、単なる自動化である」と失望する
2
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3
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4
チューリングテスト
5
（ア）is-a （イ）part-of
6
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7
概念
8
（ア）下位概念 （イ）is-a
9
機械が利用者と自然な対話を行うことで、人間の知識を持っているように見せかけるする
10
探索を推論
11
知識をコンピュータに蓄え、質問に対し専門家にかわって返答するAIが開発された
12
大量な知識の獲得と管理が大変という問題
13
DENDTAL
14
掃除ロボット
15
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16
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17
トイ・プロブレム
18
フレーム問題
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Cycプロジェクト
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（ア）幅優先探索 （イ）深さ優先探索
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幅優先探索
23
AIはデータに基づいて条件分岐のロジックを最適化する