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⑥品質管理

⑥品質管理
8問 • 2年前
  • 安井謙太郎
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    問題一覧

  • 1

    ①特性と要因の関連を魚の骨のような形態に整理して体系的にまとめた図。特性に対してどのような要因が関連しているかを把握する。 ②とも呼ばれています。

    特性要因図, フィッシュボーン

  • 2

    ①X軸とY軸の座標上をプロットした点のばらつき具合を表した図。二つの特製間の相関関係を把握する。相関関係には「正の相関」・「負の相関」・「相関なし」がある。

    散布図

  • 3

    散布図にプロットされた個々の点の値から,次のものが求められる。 ①全体の大まかな傾向を表す直線で、個々の点からの誤差が最も少なくなるように最小二乗法を用いて求める。 ②二つの特性間に直線的な関係があるかを示す値で、+1~-1の間の数値になる。 ③1に近いほど③が大きくなる。 ④0に近いほど④なる。 ⑤-1に近くなると、⑤が大きくなる。

    回帰直線, 相関係数, 正の相関, 相関は少なく, 負の相関

  • 4

    ①データを幾つかの項目に分類し、横朝方向に大きさの順に構グラフとして並べ、緊積値を折れ線グラフで表した図。 ②①を利用したものに②がある。ABC分析は,ある項目の件数を降順に並べた結果、全体に対する比率によって,例えば、A群(70%)、B群(20%)、C群(10%)のようにクラス分けをする。クラスに分けることによって、重点を把握する。

    パレート図, ABC分析

  • 5

    時系列データのばらつきを折れ線グラフで表した図。管理限界線を利用して,品質不良や工程の異常がないかを把握する。

    管理図

  • 6

    収集したデータを幾つかの区間に分け、各区間に展するデータの個数を情グラフで表した図。品質のばらつさを把握する。

    ヒストグラム

  • 7

    抜き取り検査を行う際に,ロットの不良率と検査合格率の関係を表した図。横軸をロットの不良率、縦をロットの合格率とし、不良率と合格率の兼ね合いを見ながら、どこまでの不良率なら出荷するかを決定。

    OC曲線

  • 8

    事前に考えられるさまざまな結果を予測しプロセスの進行をできるだけ望ましい方向に導く手法。試行錯誤を避けらない状況における最適策の立案に役立つ。

    PDPC法

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    ⑨入出力インタフェース

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  • 3

    散布図にプロットされた個々の点の値から,次のものが求められる。 ①全体の大まかな傾向を表す直線で、個々の点からの誤差が最も少なくなるように最小二乗法を用いて求める。 ②二つの特性間に直線的な関係があるかを示す値で、+1~-1の間の数値になる。 ③1に近いほど③が大きくなる。 ④0に近いほど④なる。 ⑤-1に近くなると、⑤が大きくなる。

    回帰直線, 相関係数, 正の相関, 相関は少なく, 負の相関

  • 4

    ①データを幾つかの項目に分類し、横朝方向に大きさの順に構グラフとして並べ、緊積値を折れ線グラフで表した図。 ②①を利用したものに②がある。ABC分析は,ある項目の件数を降順に並べた結果、全体に対する比率によって,例えば、A群(70%)、B群(20%)、C群(10%)のようにクラス分けをする。クラスに分けることによって、重点を把握する。

    パレート図, ABC分析

  • 5

    時系列データのばらつきを折れ線グラフで表した図。管理限界線を利用して,品質不良や工程の異常がないかを把握する。

    管理図

  • 6

    収集したデータを幾つかの区間に分け、各区間に展するデータの個数を情グラフで表した図。品質のばらつさを把握する。

    ヒストグラム

  • 7

    抜き取り検査を行う際に,ロットの不良率と検査合格率の関係を表した図。横軸をロットの不良率、縦をロットの合格率とし、不良率と合格率の兼ね合いを見ながら、どこまでの不良率なら出荷するかを決定。

    OC曲線

  • 8

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