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画像音声認識(赤文字)

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6問 • 1年前

安井謙太郎

問題一覧

1

時間分解能を重視する場合は周波数分解能を①程度、周波数分解能を重視する場合は周波数分解能を②程度として解析を行う（それぞれ④、⑤と呼ばれる）

300, 45, 広帯域分析, 狭帯域分析

2

音素は①と②の2つに大別され，一般的には①を「③」， ②を「④」で表す

母音, 子音, V, C

3

日本語ではV 単独（「ア」など），もしくはCV（「カ」など），CCV(「キャ」）などの母音と子音の組み合わせで定義される①と呼ばれる単位で音声を発生する

モーラ

4

基本周波数の値は、日本人成人男子では①Hz程度、成人女性では②Hz程度。 ※教科書では成人男性の声 ... ①Hz程度成人女性の声 ... ②Hz程度子供の声 ... ③Hz程度とされている

125, 230, 300

5

①は、近似としての役割よりも、最も確率が高くなる状態遷移系列が確率計算終了と同時に求まる、という役割の方が重要。例えば単語HMMを用いたネットワークを考え、①を用いることで連続音声認識システムを構築することができる。

ビタビアルゴリズム

6

音声のパワースペクトル（フーリエ変換によって得られたスペクトルの振幅を２乗したもの）に対して (1)______をとり、それに対して逆フーリエ変換を適用したものを音声信号の (2)_________という。・(空欄2) の独立変数（図にした時の横軸）を (3)___________と言う。・低い(空欄3) における(空欄2) が、音声の対数パワースペクトルのうち緩やかに変動する成分、つまり (4)__ __の特性に対応し、高(空欄3)部は音声スペクトルが激しく振動する成分、つまり (5)_______ の特性に対応していることから、これらを分離することで(空欄4)と(空欄5)の特性を分離することができる。選択肢 A. フリケンシ(frequency) B.基本周波数 C.振幅 D.位相 E.聴覚 F. ケプストラム(cepstrum) G.対数 H.べき乗 I. フーリエ変換 J. 逆周波数 K. ケフレンシ(quefrency) L. 時間 M. スペクトラム(spectrum) N.声道 O.音源

G, F, K, O, N

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2

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母音, 子音, V, C

3

日本語ではV 単独（「ア」など），もしくはCV（「カ」など），CCV(「キャ」）などの母音と子音の組み合わせで定義される①と呼ばれる単位で音声を発生する

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4

基本周波数の値は、日本人成人男子では①Hz程度、成人女性では②Hz程度。 ※教科書では成人男性の声 ... ①Hz程度成人女性の声 ... ②Hz程度子供の声 ... ③Hz程度とされている

125, 230, 300

5

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6

音声のパワースペクトル（フーリエ変換によって得られたスペクトルの振幅を２乗したもの）に対して (1)______をとり、それに対して逆フーリエ変換を適用したものを音声信号の (2)_________という。・(空欄2) の独立変数（図にした時の横軸）を (3)___________と言う。・低い(空欄3) における(空欄2) が、音声の対数パワースペクトルのうち緩やかに変動する成分、つまり (4)__ __の特性に対応し、高(空欄3)部は音声スペクトルが激しく振動する成分、つまり (5)_______ の特性に対応していることから、これらを分離することで(空欄4)と(空欄5)の特性を分離することができる。選択肢 A. フリケンシ(frequency) B.基本周波数 C.振幅 D.位相 E.聴覚 F. ケプストラム(cepstrum) G.対数 H.べき乗 I. フーリエ変換 J. 逆周波数 K. ケフレンシ(quefrency) L. 時間 M. スペクトラム(spectrum) N.声道 O.音源

G, F, K, O, N