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問題一覧
1
Butterworth フィルタで遮断周波数を①高くした時の特徴を答えよ
不十分なノイズ除去, ノイズ目立つ, 空間分解能向上
2
Butterworth フィルタで遮断周波数を低くした時の特徴を答えよ
過度なノイズ除去, 空間分解能低下, 鮮鋭度悪い
3
Butterworth フィルタですぐに信号強度を落とすには?
次数大きくする
4
入力画像と出力画像の平均2乗誤差を最小にする復元フィルタでシステムによるボケ関数をつかい、システムによる画像のボケを低減して真の情報を復元するのは?
Wienerフィルタ
5
Wiener フィルタの効果を2つ説明せよ
測定系の点広がり関数に応じて特定の周波数成分を強調してボケ補正, 高周波ノイズの低減
6
Wienerフィルタの別名を答えよ
中高周波数域強調型フィルタ
7
Wienerフィルタのファクターを答えよ
FWHM, sn(f)/so(f)
8
画像再構成法分類について ①に基づいた解析的方法 確率論に基づいた②的方法
中央断面定理, 逐次
9
検出器に垂直な直線に沿って被写体の物理量分布を線積分して投影を得ることを何というか?
ラドン変換
10
画像再構成の解析的方法(二次元フーリエ変換法)には何があるか?
FBP, CBP
11
全ての投影データごとに更新するSIRTの式に検出確率を組み込んだ統計的逐次近似的方法を何という?
ML-EM
12
投影像をいくつかのサブセットに分割して逐次近似を行うことでMLEMより高速化したのは?
OS-EM
13
代数的再構成法のART(1本の投影データごとに更新、サブセットが投影数と同じ)の発散を制御する緩和係数を基にした方法は?
RAMLA
14
中央断面定理に基づいて、投影データから画像再構成する方法は?極座標と直交座標の座標交換が必要なため、補完誤差を生じる。
二次元フーリエ変換法
15
被写体の2次元フーリエ変換の角度θ方向の成分はθ方向における投影の1次元フーリエ変換に等しいという定理を何という?
中央断面定理
16
再構成画像上に投影データに比例した数値を投影方向と逆方向に書き込み、この操作を全方向で繰り返し、再構成画像上で加算する方法は?
単純逆投影法
17
単純逆投影で得られた画像 →多数の直線の合成 濃度分布は線源中心からの距離に反比例 逆投影で重なった部分は値が加算されるので再構成画像はどうなるか?
ぼける
18
単純逆投影法で極端に放射能濃度が高い時、投影数が少ない時何が目立って現れるか?
線状アーチファクト
19
WienerフィルタでFWHMを大きくするとどうなるか?
低周波数強調
20
Wienerフィルタにおいて信号強度が大きくなるのはsn(f)/s0(f)がどの時か?
小さい
21
フィルタ補正逆投影法で使う再構成に伴う画像のボケを取り除くフィルタを何という?
画像再構成フィルタ
22
ボケ軽減のために投影データに補正関数であるフィルタを作用させ、エッジ強調後、逆投影する画像再構成法で ①周波数空間上で掛け算するものを何という ②実空間上で畳み込みするものを何という 日本語名略語 のように答えよ
フィルタ補正逆投影法FBP, 重畳積分逆投影法CBP
23
当てはめよ 画像再構成法フィルタ補正逆投影法
負, 負, アンダーシュート
24
画像再構成フィルタを3つ答えよ
ramp, Shepp&Logan, Chesler
25
画像再構成フィルタで高周波遮断が大きいものから小さいものの順に答えよ
Chesler, Shepp&Logan, ramp
26
前処理フィルタ+高周波遮断再構成フィルタ 併用 ↓ 画像データ本来の信号まで除去するかも、、高周波成分がカットされすぎると空間分解能低下→ボケ ↓ 前処理フィルタで十分統計ノイズが除去されてる場合は()を用いる
ramp
27
測定された投影データか、確率的に最も期待できる再構成画像を逐次近似で推定していく方法を何という?
ML-EM
28
OS-EM法で画像の更新回数は?
サブセット×繰り返し回数イタレーション
29
OS-EMでサブセット4、投影数10はML-EM法と同じである
×
30
逐次近似法の利点を述べよ ・再構成画像の画素値が①にならない。②の発生が軽減される。 ・③の総和が保存 ・雑音なしのデータでは④が保証 ・⑤領域での信号雑音比S/Nが良い ・⑥部位からの⑦アーチファクトが軽減 ・測定系に起こる⑧現象を⑨に組み込むことにより、さまざまな補正ができる。⑩の向上が期待できる。
負, アンダーシュート, 画素値, 収束, 低カウント, 高集積, 線状, 物理, 検出確率, 定量性
31
逐次近似法の欠点を述べよ ・①に長時間を要する ・②に対する拘束が無いため、逐次近侍の回数と共に②が増加 ・収束速度が③に依存 ・④を大きくすると、反復終盤で最後のサブセットの統計雑音の影響を受け、⑤と呼ばれる周期解に収束するか、発散する
計算, 雑音, 空間周波数, サブセット数, リミットサイクル現象
32
逐次近似法では高集積部位からの線状ストリークアーチファクトが軽減される
⚪︎
33
核医学検査のγ線エネルギー領域では、被験体内での相互作用は何が中心か
コンプトン散乱
34
SPECTの散乱線補正では収集後に直接線と散乱線を弁別することはできないため、収集時にエネルギーウインド内よ散乱線を推定し、補正を行う。
×
35
NaIシンチレータのエネルギー分解能①% エネルギーウインド幅20%で収集した場合の散乱線混入率は99mTcで②〜③%
10, 30, 40
36
エネルギースペクトルの散乱線及びフォトピークに設定したエネルギーウインドから得た複数の画像演算により補正する方法を何という
multi window法
37
散乱線補正で二つのエネルギーウインドを設定して補正する方法を何という?
DEWS法
38
DEWS法では ①メインウインドWmをどの部分に設定するか? ②サブウインドWsをどの部分に設定するか?
光電ピーク部, 低エネルギー部
39
DEWS法の式を選べ Cp直接線のカウント Ct直接線+散乱線のカウント トータル CsWsのカウント スキャター K係数 Wm メインウインド Ws サブウインド
Cp=Ct-kCs
40
123I用DEWS法に関して 123I用は高エネルギーγ線が鉛シールドなどで散乱し、エネルギーウインド内に混入する()が発生する。
down scatter
41
123IDEWS法では ①メインウインドWmはどの部分に設定するか? ②サブウインドWsはどの部分に設定するか?
光電ピーク部, 高エネルギー部
42
123I用DEWS法ではサブウインドを何KeVからの散乱線部に設定するか?数字のみ
529
43
散乱線補正で3つのエネルギーウインドを設定して補正する方法を何という?
TEW法
44
planar静態のマトリックスサイズを選べ
256×256, 512×512, 256×1024
45
planar 動態のマトリクスサイズを選べ
64×64, 128×128
46
SPECTのマトリックスサイズを選べ
64×64, 128×128
47
動態SPECTと心電図同期SPECTのマトリックスサイズを答えよ
64×64
48
SPECTの投影角度はどれか?
3-6°
49
骨シンチでの全身像の走査速度を単位とともに答えよ
10cm/分
50
WienerフィルタでFWHMを大きくするとどうなるか?
低周波数強調
51
線状アーチファクトが特に目立って現れるのは極端にどんな時か?
放射能濃度が高い時, 投影数が少ない時
52
OSEM法について 投影データをいくつかのグループサブセットに分割すると、1回の①のなかで②の数だけ画像が更新されるため、MLEM法よりも③に要する時間短縮→④に要する時間はMLEM法と同じ
繰り返し1, サブセット1, 収束, 繰り返し2
53
ストリークアーチファクトが大きく現れるのは?
FBP
54
TEW法でのエネルギーウインドの設定で正しいものを選べ
メインウインド:光電ピーク部 サブウインド:低エネルギー部 サブウインド:高エネルギー部
55
これらを使ってCpを求める式をかけ。 ①Cscatを求める式 ②Cscat を使い、Cpを求める式 Cp直接線のカウント Ct直接線+散乱線のカウント トータル CsWsのカウント スキャター K係数 Wlow 低エネルギーサブウインド Wmメインウィンド Wupp 高エネルギーサブウインド Clow 低エネルギーカウント Cupp 高エネルギーカウント
{(Clow/Wlow)+(Cupp/Wupp)}×Wm/2, Ct-Cscat
56
TEW法は2核種同時収集における何補正に有用か?
クロストーク補正
57
SPECTにおける散乱線補正法 ①コンボリューションサブトラクション法の一種の法法を何という ②X線CT像を用いて、モンテカルロシュミレーションにより実効散乱線線源分布を求め、これを順投影して、ある収集角度での投影データに含まれる散乱線成分を推定する方法を何という
TDCS法, ESSE法
58
SPECTの減弱補正の均一吸収補正法には何がある? 均一吸収補正とは、均一な吸収係数の吸収体であると仮定した補正法
Sorenson法, Chang法
59
Sorenson 法について正しいものを選べ
SPECT, 均一吸収補正, 前補正 投影データを補正法, 対向投影データを加算平均し、被写体の厚さに応じた補正係数を乗じて補正した後、画像再構成を行う
60
Chang法について正しいものを選べ
後補正 再構成画像を補正, SPECT, 均一吸収補正, 断層像に体輪郭とμから求めた補正値を掛けて補正する。各画素が補正値を持つため補正マトリックスを作成する。
61
画像中心の感度が低下するのはどっち?
Sorenson 法
62
Chang法の問題点 スライスごとに①を作成するため、処理時間がかかる。 大きな被写体で画像の②が過補正になる。→正確な③が必要
補正マトリックス, 中心, 輪郭設定
63
SPECTの減弱補正の不均一吸収補正法には何があるか
Iterative Chang法, 外部線源法, X線CT法, セグメント法
64
逐次近似的に補正マトリックスを作成し、再投影を繰り返し補正精度向上を図る。Chang法で生じる中心部過補正を抑制する減弱補正法は?
Iterative Chang法
65
外部線源法(別名①) 外部線源で測定した被写体透過データ(②データ)と③データから線減弱係数μ(cm^-1)を求める。 ④(⑤)を作成する。 逐次近似画像再構成法の補正項に④を組み込んで減弱補正実施
TCT, トランスミッション, ブランク, 減弱係数分布, μmap
66
外部線源法TCTで用いる外部線源は?
153Gd, 241Am
67
減弱係数分布を用いるSPECT減弱補正法は?
X線CT法, 外部線源法
68
X線CT法 X線CT画像データの①を、対象各種のγ線エネルギーに応じた線減弱係数に変換して、被写体透過データ(トランスミッションデータ)を得て、②(③)を作成する。 逐次近似画像再構成法の補正項に②を組み込んで④補正を実施。
HU値, 減弱係数分布, μmap, 減弱
69
SPECTの不均一減弱補正法であるX線CT法 HU値→線減弱係数μ変換方法には何があるか
バイリニア法, セグメンテーション法, ハイブリッド法
70
X線CT法でHU値を線減弱係数μに変換する際 X線CT 管電圧120kVp、実効エネルギー70keV SPECT単一光子核種 γ線エネルギー99mTc140keV エネルギーが違い、組織の相互作用が異なる 骨と軟部組織の線減弱係数の差 ①>② →骨の減弱係数が大きくなり、過補正 →③法では、CT値0で変換テーブルの傾きを変えることで対応している。 HU値と線減弱係数は④
CT, 99mTc, バイリニア, 比例関係ではない
71
X線CT法の欠点と長所を選べ
被写体の動きによるアーチファクトの出現(呼吸による臓器移動), 金属アーチファクトの出現(過補正), 逐次近似再構成と組み合わせて、精度よく補正可能
72
人体各臓器をセグメントと考え、減弱係数値を入れ込み、擬似的な減弱係数分布画像を作成して補正する方法をなんというか。別名も
セグメント法, SSPAC
73
セグメント法は何で行われているか
心筋SPECT
74
SPECTの空間分解能補正は何によるボケを補正する目的で行われるか。
コリメータ開口特性
75
コリメータ開口特性について コリメータは光子の入射方向を制限するが、コリメータ孔径はある大きさを持つ→コリメータ孔を先端とする円錐形領域内に存在するRIからの入射光子が計測される。 ⇨①次元的な広がりを持つ②関数(③) コリメータからの④に依存し、④が大きくなるほど空間分解能が劣化する。
3, 点広がり, PSF, 距離
76
SPECTのコリメータ開口特性 検出器からの距離に比例してコリメータ応答関数は①広がるor狭まる。 ②は大きくなる。 空間分解能は③する。
広がる, FWHM, 劣化
77
テスト問題⭐️本番では記述です SPECTにおいて空間分解能特性を考慮せず画像再構成したことで画像歪みが生じている。 ①辺縁の特徴 ⭐️②球状線源が中心から離れるにつれて①のようになるのはなせが。 ③中心の特徴 ④③の理由
歪み、円は楕円形になる, SPECT撮像時に、回転しながらカメラ(コリメータ)と線源の距離が変わるため、コリメータの開口特性により空間分解能が変わることで生じる。, 歪まないが、ボケが大きい, SPECT撮像時に、カメラは円軌道で回るため、カメラとの距離が一定なため形が歪まない。しかし、常に距離が遠いためボケが大きくなる。
78
線源がシステムの分解能に応じた広がりを持って検出されると、データ上の最大カウントは実際の放射能濃度よりも低くカウントされる現象 略語も
部分容積効果, PVE
79
部分容積効果では真の放射能濃度を過小評価してしまうため、①性を損なう。
定量
80
PVEの影響を低減するために、①の向上が必要である。①が悪いシステムでは②が減る。
空間分解能, カウント値
81
空間分解能補正のコリメータ開口補正の方法に何がある?
CBC, FDR法
82
CBC 逐次近似再構成法OSEM法基本式内の①にあらかじめ線源と検出器間の②に依存する三次元的な③関数の関係を組み込ませておく方法
検出確率, 距離, コリメータ応答
83
PETの空間分解能の理論的限界を決めている二つの事象には何があるか
β+の飛程, 角度揺動
84
PETの空間分解能の理論的限界を決めているβ+の飛程について説明せよ。
消滅放射線の発生位置がRIの位置からβ+の飛程だけ離れているため
85
PETの空間分解能の理論的限界であるβ+の飛程について、より空間分解能がよくなる最大飛程が短い核種から順に選べ 短い⇨長い
18F, 11C, 13N, 15O
86
PET空間分解能の理論的限界を決めている角度揺動について説明せよ
消滅放射線は、運動量保存則により180°反対方向に放出するが、物質電子の持つ運動量により、正確に180°にならないため
87
PET空間分解能の理論的限界の角度揺動 リング径が大きいほどどうなるか
角度揺動の影響が大きい, 空間分解能悪い
88
同時計測の原理 リング状に配列された検出器のどれか二つが①を同時に検出した時、検出器を結ぶ直線上に②放出核種が存在することがわかり、PETの収集データとして利用する。この線を③(④)という。
消滅放射線, 陽電子, 同時計測線, LOR
89
コリメータが必要ないのは?
PET
90
PETはガンマカメラ と比較してコリメータが必要ないことが特徴だが、このことによってどんな利点があるか?
高感度, 高空間分解能
91
PETで同時計測とみなすのは①時間(②)以内に検出した時である。②=③〜④s 同時計数されたカウントを⑤という。
同時計数, 2τ, 4n, 15n, イベント
92
PET収集・スキャン LORを投影角度ごとにまとめると、投影データが得られる。投影角度ごとに並べたものを①という。投影データから画像再構成を行って、断層画像を作成する。
サイノグラム
93
③はこのグラフ名
投影位置, 投影角度, サイノグラム
94
PETで同時計数時間幅内に2つの検出器で消滅放射線を検出したカウントをなんというか?二つの呼び名で
プロンプト, 即発同時計数
95
プロンプトには何があるか 日本語名と英語で答えよ りんごAppleみたいに
真の同時計数true, 偶発同時計数random, 散乱同時計数scatter
96
これは?
true
97
これは?
random
98
これは?
scatter
99
一個ずつの検出器で検出された放射線、2本の消滅放射線の同時計数に限らず、とにかく計数した場合のことをなんと呼ぶ?
シングル計数
100
シングル同時計数は何補正に用いるか
偶発同時計数補正, 数え落とし補正
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