発注支援システムの目的と狙い

9問 • 7ヶ月前

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発注支援システムの目的は，チェーンストア本部からの情報を活用し，［１］に基づく的確な発注を店舗に置いて行うことである

仮説

顧客の［１］が，顧客が商品を選び購入する主たる理由である

ライフスタイル

店舗では，様々な情報から顧客の「買う理由」を想定（［１］設定）して，カテゴリー別の購買需要（商品，数量，売り方）を決定する

仮説

継続的に顧客の［１］を検証し，自店のノウハウ（事実）として蓄積できれば，より多くの顧客に支持されるようになる

仮説

数量を左右させる情報には，自店の［１］情報，顧客の［２］，［３］（天候，気温等），商品の特性，商品の売り方，などがある

顧客, 生活, 与件

情報を顧客の観点から把握し，発注に生かすために必要な事は次のようなものである１）顧客の生活がわかる情報や過去の［１］（販売状態と結果）・・・来店客調査の実施など２）情報から［２］の仮説を読み取れる能力（スキル）３）仮説を具体的な商品や［３］に落とし込める能力（スキル）

販売履歴, 顧客ニーズ, 発注数量

食品などの場合，1つの品種の中に多くの品目が含まれており，品種をさらに［１］へと落とし込み，それらを単位としてマネジメントする必要性が生じている

サブ品種

品種だけでは顧客ニーズに応えることが難しい場合など，商品カテゴリー（品種単位）の購買需要を伸ばすために［１］戦略としてサブカテゴリーを設定する

商品細分化

発注数量を予測する上では，次のデータを確認すべきである・［１］グラフの確認・最終販売時刻と［２］実績の確認・［３］と［４］の徹底

サブカテゴリートレンド, 売価変更額, 週間基本発注, 前日修正

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発注支援システムの目的は，チェーンストア本部からの情報を活用し，［１］に基づく的確な発注を店舗に置いて行うことである

仮説

顧客の［１］が，顧客が商品を選び購入する主たる理由である

ライフスタイル

店舗では，様々な情報から顧客の「買う理由」を想定（［１］設定）して，カテゴリー別の購買需要（商品，数量，売り方）を決定する

仮説

継続的に顧客の［１］を検証し，自店のノウハウ（事実）として蓄積できれば，より多くの顧客に支持されるようになる

仮説

数量を左右させる情報には，自店の［１］情報，顧客の［２］，［３］（天候，気温等），商品の特性，商品の売り方，などがある

顧客, 生活, 与件

販売履歴, 顧客ニーズ, 発注数量

サブ品種

商品細分化

発注数量を予測する上では，次のデータを確認すべきである・［１］グラフの確認・最終販売時刻と［２］実績の確認・［３］と［４］の徹底

サブカテゴリートレンド, 売価変更額, 週間基本発注, 前日修正