問題一覧
1
[ a ]集団 [ b ]疾病 [ c ]分布
2
患者の分布を観察し、要因を考察して疾病を予防したから
3
死亡率
4
観察開始時に罹患している個体は観察対象から除く。
5
15.0
6
個体群
7
発生要因に環境要因がある
8
疾病とリスク因子の因果関係が証明できる
9
日本脳炎
10
相対リスク
11
指標として有病率を用いる。
12
観察開始時点で罹患している個体を除外する
13
発病と因子の因果関係を決定する
14
交絡因子の影響を考慮しなくて良い疫学研究である。
15
目標の設定→記述疫学→分析疫学→介入研究
16
マッチング
17
一般に用いられる指標は相対リスクである。
18
疫学指標として有病率を用いる
19
バイアスが起こる可能性がない
20
疾病の予防因子といえる。
21
マッチング
22
介入群と対照群は無作為に割付ける。
23
関連の強固性
24
後ろ向きコホート研究という手法がある
25
その程度は精度によって表される。
26
要因はその疾病に関係しているかわからない
27
研究対照群に対して無作為割付けを行う
28
データ解析の段階で取り除くことができる。
29
関連の強固性
30
層化無作為抽出
31
その程度の表す指標には精度が用いられる
32
希望する絶対精度
33
特異度
34
選択バイアス
35
発生時に届出義務がある疾病は受動的サーベイランスの対象である。
36
母集団の特性, サーベイの目的
37
ROC (receiver operating characteristic curve)曲線
38
ROC曲線
39
特異度と敏感度はトレードオフの関係にある
40
幾何平均値
41
疾病が発生した場合に届出が義務づけられている疾病は受動的サーベイランスの対象である
42
一般的にノンパラメトリック検定の方が、有意差が出にくいが外れ値があるときなどは有効なので使ってもよい。
43
3.84
44
最頻値
45
nCrp^r (1-p)^n-r
46
連続的の量的データ
47
幾何平均値
48
2群の分散が等しい。
49
2群の分散が等しい。
50
両群の平均が異なるとはいえない。
51
3.84
52
マン・ホイットニーのU検定
53
(25,5)
54
回帰直線
55
2つの分散
56
両群の平均が異なるとは言えない
57
人工受動免疫
58
対応する2群の平均値の差の片側検定
59
狂犬病
60
独立した2群の平均値の差の片側検定
61
新型コロナウイルス感染症
62
回帰直線
63
遅発性感染
64
AE
65
slow infection
66
非感染症には、多くのリスク因子が関与している。
67
Pandemic
68
性別
69
reservoir
70
科学的な手法
71
ガンは非感染症である, 非感染症は慢性的な疾患と潜伏期間が長い疾患が多い
72
早期治療
73
リスク因子を除去して疾病の発生を予防すること。
74
AE
75
cbaed
76
必ずしも治療だけで治癒するとは限らない
77
乳量減少による損失
78
乳
79
期待値
80
各対策の期待値を算出して比較し、有効な対策の選択をする方法を決定分析法という
81
症例対照研究- オッズ比
82
食品衛生監視員
83
直接的損失
84
発症曲線のパターンから単一暴露であったことが推測された。
85
記述疫学
86
t検定を行う。
87
症例対照研究ーオッズ比
88
未知のウイルスを検出できる。
89
食品衛生監視員
90
冷やしきゅうり
91
パルスフィールドゲル電気泳動法(PFGE)
92
自由度2でχ^2検定を行う
93
現時点で、特定の治療法はないが、必要に応じて動物向けワクチンを使用する。
94
疫学調査はPCRや抗体検査結果等あくまで科学的データをふまえて検討すべきであり、農場管理者や関係者の聞き取り調査結果は参考程度にとどめる。
95
メタゲノム解析
96
疫学調査結果が判明するまでの間、発生農場及びウイルス汚染エリア等と疫学的な関連性があると考えられる農場からの生体、畜産物、物品等の出入りは制限しない。
97
分子系統樹解析
98
一般的に遺伝子型別が表現型別よりも優れている
99
疫学調査はPCRや抗体検査結果等あくまで科学的データを踏まえて検討するべきであり、農場管理者や関係者の聞き取りは参考程度に止める
100
疫学調査結果が判明するまでの間、発生農場及びウイルス汚染エリア等と疫学的な関連性があると考えられる農場からの生体、畜産物、物品等の出入りは制限しない
furabo
furabo
ほのか · 99問 · 2年前furabo
furabo
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臨床繁殖 中間1
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44問 • 1年前問題一覧
1
[ a ]集団 [ b ]疾病 [ c ]分布
2
患者の分布を観察し、要因を考察して疾病を予防したから
3
死亡率
4
観察開始時に罹患している個体は観察対象から除く。
5
15.0
6
個体群
7
発生要因に環境要因がある
8
疾病とリスク因子の因果関係が証明できる
9
日本脳炎
10
相対リスク
11
指標として有病率を用いる。
12
観察開始時点で罹患している個体を除外する
13
発病と因子の因果関係を決定する
14
交絡因子の影響を考慮しなくて良い疫学研究である。
15
目標の設定→記述疫学→分析疫学→介入研究
16
マッチング
17
一般に用いられる指標は相対リスクである。
18
疫学指標として有病率を用いる
19
バイアスが起こる可能性がない
20
疾病の予防因子といえる。
21
マッチング
22
介入群と対照群は無作為に割付ける。
23
関連の強固性
24
後ろ向きコホート研究という手法がある
25
その程度は精度によって表される。
26
要因はその疾病に関係しているかわからない
27
研究対照群に対して無作為割付けを行う
28
データ解析の段階で取り除くことができる。
29
関連の強固性
30
層化無作為抽出
31
その程度の表す指標には精度が用いられる
32
希望する絶対精度
33
特異度
34
選択バイアス
35
発生時に届出義務がある疾病は受動的サーベイランスの対象である。
36
母集団の特性, サーベイの目的
37
ROC (receiver operating characteristic curve)曲線
38
ROC曲線
39
特異度と敏感度はトレードオフの関係にある
40
幾何平均値
41
疾病が発生した場合に届出が義務づけられている疾病は受動的サーベイランスの対象である
42
一般的にノンパラメトリック検定の方が、有意差が出にくいが外れ値があるときなどは有効なので使ってもよい。
43
3.84
44
最頻値
45
nCrp^r (1-p)^n-r
46
連続的の量的データ
47
幾何平均値
48
2群の分散が等しい。
49
2群の分散が等しい。
50
両群の平均が異なるとはいえない。
51
3.84
52
マン・ホイットニーのU検定
53
(25,5)
54
回帰直線
55
2つの分散
56
両群の平均が異なるとは言えない
57
人工受動免疫
58
対応する2群の平均値の差の片側検定
59
狂犬病
60
独立した2群の平均値の差の片側検定
61
新型コロナウイルス感染症
62
回帰直線
63
遅発性感染
64
AE
65
slow infection
66
非感染症には、多くのリスク因子が関与している。
67
Pandemic
68
性別
69
reservoir
70
科学的な手法
71
ガンは非感染症である, 非感染症は慢性的な疾患と潜伏期間が長い疾患が多い
72
早期治療
73
リスク因子を除去して疾病の発生を予防すること。
74
AE
75
cbaed
76
必ずしも治療だけで治癒するとは限らない
77
乳量減少による損失
78
乳
79
期待値
80
各対策の期待値を算出して比較し、有効な対策の選択をする方法を決定分析法という
81
症例対照研究- オッズ比
82
食品衛生監視員
83
直接的損失
84
発症曲線のパターンから単一暴露であったことが推測された。
85
記述疫学
86
t検定を行う。
87
症例対照研究ーオッズ比
88
未知のウイルスを検出できる。
89
食品衛生監視員
90
冷やしきゅうり
91
パルスフィールドゲル電気泳動法(PFGE)
92
自由度2でχ^2検定を行う
93
現時点で、特定の治療法はないが、必要に応じて動物向けワクチンを使用する。
94
疫学調査はPCRや抗体検査結果等あくまで科学的データをふまえて検討すべきであり、農場管理者や関係者の聞き取り調査結果は参考程度にとどめる。
95
メタゲノム解析
96
疫学調査結果が判明するまでの間、発生農場及びウイルス汚染エリア等と疫学的な関連性があると考えられる農場からの生体、畜産物、物品等の出入りは制限しない。
97
分子系統樹解析
98
一般的に遺伝子型別が表現型別よりも優れている
99
疫学調査はPCRや抗体検査結果等あくまで科学的データを踏まえて検討するべきであり、農場管理者や関係者の聞き取りは参考程度に止める
100
疫学調査結果が判明するまでの間、発生農場及びウイルス汚染エリア等と疫学的な関連性があると考えられる農場からの生体、畜産物、物品等の出入りは制限しない