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統計 中間

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109問 • 1年前
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    問題一覧

  • 1

    丹念に調べ規則性から法則を見出す分野をなんというか

    記述統計学

  • 2

    確率論という数学を用いて1部の観察から論理性のある推測で全体の法則性を見出す分野をなんというか

    統計的推測

  • 3

    統計的推測において用いられる数学分野はなにか

    確率論

  • 4

    ある現象の対象となる集合の全てのことをなんというか

    母集団

  • 5

    母集団の一部のことをなんというか

    標本(サンプル)

  • 6

    標本のデータを基に母集団そのものの数値を推測することをなんというか

    推定

  • 7

    得られた標本のデータがどのような母集団から抽出されたものなのかを調べることをなんというか

    検定

  • 8

    統計を作成する目的で特別な調査を行い集計したものをなんというか

    第一義統計

  • 9

    第一義統計のうち母集団を構成する全ての個体を調査することをなんというか

    全数調査

  • 10

    第一義統計のうち標本のデータに基づいて母集団について推定を行う調査をなんというか

    標本調査

  • 11

    統計作成以外の目的で集められた資料を集計したものをなんというか

    業務統計(第二義統計)

  • 12

    第一義統計を2つの調査に分けるとなにか

    全数調査 標本調査

  • 13

    第一義統計のうち全数調査の例を5つ挙げよ

    国勢調査 農林業センサス 商業統計調査 事業所・企業統計調査 工業統計調査

  • 14

    第一義統計のうち標本調査の例を2つ

    家計調査 労働力調査

  • 15

    標本抽出に伴う誤差のことをなんというか

    標本誤差

  • 16

    単純ミスや無回答の誤差などの調査過程での誤差をなんというか

    非標本誤差

  • 17

    標本はどのようなものでないといけないか

    母集団の特性をよく表しているもの

  • 18

    母集団のなかの全ての個体が標本として抽出される確率が等しくなっている抽出方法をなんというか

    無作為抽出法(ランダムサンプリング)

  • 19

    無作為抽出法によって得られた標本をなんというか

    無作為標本

  • 20

    1つの標本についてのデータが一つであるものをなんというか

    1次元データ

  • 21

    1つの標本についてのデータが2つあるものをなんというか

    2次元データ

  • 22

    観測したデータの数のことをなんというか

    標本の大きさ

  • 23

    標本について時間ごとに観測したものをなんというか

    時系列データ

  • 24

    ある時点について標本を観測したものをなんというか

    クロスセクションデータ

  • 25

    数字で測れる基本的に連続となるデータのことをなんというか

    量的データ

  • 26

    基本不連続である性別など数字で測れる測れないものの0.1で割り振ることで数字で示すことが出来るようなデータのことをなんというか

    質的データ

  • 27

    順位や順番(大変良い、良いなど)を扱うデータは量的データであるか質的データであるか

    質的データ

  • 28

    1変数の大きさを比べる時に用いられるグラフはなにか

    棒グラフ

  • 29

    大きさの変化を比べたいときに用いられるグラフはなにか

    レーダーチャート

  • 30

    割合や構成比を比較するグラフは何か

    円グラフ

  • 31

    割合や構成比の変化を示すグラフはなにか

    帯グラフ

  • 32

    時系列における時間での変化を示すグラフはなにか

    折れ線グラフ

  • 33

    1変数の分布を示すグラフはなにか

    ヒストグラム

  • 34

    2変数の分布を示すグラフはなにか

    散布図

  • 35

    棒グラフを作る際のポイントを4つ挙げよ

    0スタート 単位 注釈 資料(引用元など)

  • 36

    階級を代表する値をなんというか

    階級値

  • 37

    階級値は一様に分布してきた場合どのような値になるか

    その階級の最大値と最小値の中間の値

  • 38

    度数分布表において観測されたデータの数をなんというか

    度数

  • 39

    度数分布表における全データの中のデータの割合をなんというか

    相対度数

  • 40

    相対度数の求め方はなにか

    階級の度数÷観測した全階級の度数の合計

  • 41

    度数分布表において下の階級から順番に積み上げた時の度数をなんというか

    累積度数

  • 42

    相対度数を下の階級から順に積み上げた値をなんというか

    累積相対度数

  • 43

    2つの変数がともに量的変数であり観測値を座標とする点をプロットしてできた図をなんというか

    散布図

  • 44

    Xが増加するほどYも増加するという関係をなんというか

    正の相関

  • 45

    Xが増加するとYは減少するという関係をなんというか

    負の相関

  • 46

    散布図において横軸に取りたいものは何か

    説明する要因としたいもの

  • 47

    散布図において縦軸に取りたいものは何か

    説明されるもの

  • 48

    2次元データにおいて少なくとも変数の1つ以上が質的変数であるときに用いる表はなにか

    クロス集計表

  • 49

    クロス集計表において上段は何を表すか

    横との比

  • 50

    クロス集計表において中央の段は何を表すか

    縦比

  • 51

    クロス集計表において下段はなにを表すか

    全度数に対する相対度数

  • 52

    分布の値の中心(大きさ)や分布のばらつき具合を示す値をなんというか

    特性値

  • 53

    特性値のうち分布の値の中心を示す特性値を3つあげよ

    平均値(ミーン) 中央値(メディアン) 最頻値(モード)

  • 54

    データの平均値の求め方はなにか

    データの値を全て合計し標本の大きさで割る

  • 55

    標本の平均値をなんというか

    標本平均

  • 56

    母集団の平均値をなんというか

    母平均

  • 57

    度数分布表から平均値を求める時どのような計算を行うか

    各階級の階級値に各階級の度数をかけてその後に度数の合計で割る

  • 58

    分布の中心の値として平均値が必ず適しているか

    いない

  • 59

    小さい値から順番に並べた時に真ん中に当たる分布を二等分する点の値をなんというか

    中央値

  • 60

    度数分布表で度数が1番大きい階級の階級値をなんというか

    最頻値

  • 61

    最頻値は何によって変わる危険性があるか

    階級の分け方

  • 62

    データの値と平均値との差をなんというか

    偏差(正確には平均値からの偏差)

  • 63

    平均値からの偏差の合計は必ずどうなるか

    0になる

  • 64

    有限である母集団の大きさを表す記号はなにか

    N

  • 65

    母平均を表す記号はなにか

    μ

  • 66

    標本の大きさを表す記号はなにか

    n

  • 67

    標本平均を表す記号はなにか

    xバー

  • 68

    平均のうち値を合計してデータ数で割って求める平均値のことをなんというか

    算術平均

  • 69

    平均のうちウェイトをつけて求める平均値のことをなんというか

    加重平均

  • 70

    成長率などを求める時に用いられる平均値はなにか

    幾何平均

  • 71

    値の逆数の平均値を求めその逆数を求めることによって求められる平均値をなんというか

    調和平均

  • 72

    0年目が100万円、1年目の成長率が-50%で50万円、2年目の成長率が80%で90万円となった場合0年目から2年目までの平均成長率はいくらか

    -5.1%

  • 73

    母分散はどのような記号を用いて表されるか

    σ^2

  • 74

    母分散の求め方

    データの値と母平均との偏差の二乗の合計を母集団のデータの個数で割る

  • 75

    標本分散の求め方

    データの値と標本平均との偏差の二乗の合計を『標本データの個数-1で割る』

  • 76

    分布の値のばらつきを示す特性値を4つ挙げよ

    レンジ(最大値-最小値、要は範囲) 分散 標準偏差 変動係数

  • 77

    平均値からの偏差の二乗の平均値のことをなんというか

    分散

  • 78

    自由に変化できるデータ数のことをなんというか

    自由度

  • 79

    分散にルートをつけて二乗を修正したものをなんというか

    標準偏差

  • 80

    標準偏差の求め方

    分散にルートを付ける

  • 81

    分散と標準偏差の欠点はなにか

    平均が大きいと大きい値になってしまうこと

  • 82

    変動の大きさを割合で考えるために用いられる数値をなんというか

    変動係数(CV)

  • 83

    変動係数の求め方はなにか

    標準偏差÷平均

  • 84

    標準偏差÷平均で求められる値はなにか

    変動係数

  • 85

    データの値が小さい順番に並べて1%刻みでとったものをなんというか

    百分位数

  • 86

    データの値が小さい順番に並べて25%刻みでとったものをなんというか

    四分位数

  • 87

    データの値が小さい順番にならべて20%刻みで取ったものをなんというか

    五分位数

  • 88

    四分位偏差の求め方

    四分位範囲を2で割る((第三四分位数-第1四分位数)÷2 )

  • 89

    所得分布の格差や不平等度を示すことが出来る値をふたつ

    ローレンツ曲線 ジニ係数

  • 90

    ローレンツ曲線の要素を4つ

    横軸が累積相対度数 縦軸が累積所得シェア 全体の面積は正方形で1 対角線となる45度線は完全均等線であり曲線がこれに近づくほど平等

  • 91

    ローレンツ曲線は完全均等線に近づくほどどうなっていると言えるか

    平等

  • 92

    ジニ係数とはなにか

    ローレンツ曲線の凸レンズ上の部分の面積、45度の三角形の対する凹み部分の面積の比

  • 93

    不平等度が大きいほどジニ係数はどうなるか

    大きくなる

  • 94

    ローレンツ曲線の45度線における三角形の面積はいくらか

    0.5

  • 95

    ジニ係数を台形の面積から求める際の式はなにか

    (0.5-ローレンツ曲線の下側の分割した台形の総面積)×2

  • 96

    ある2変数において相関関係があると因果関係は必ず認められるか

    認められない場合もある

  • 97

    共分散は必ず正になるか

    ならない

  • 98

    平均値を原点とした時の面積の平均を表す値はなにか

    共分散

  • 99

    共分散が正であるとき、どのような相関が見られるか

    正の相関

  • 100

    共分散が負であるときどのような相関が認められるか

    負の相関

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    問題一覧

  • 1

    丹念に調べ規則性から法則を見出す分野をなんというか

    記述統計学

  • 2

    確率論という数学を用いて1部の観察から論理性のある推測で全体の法則性を見出す分野をなんというか

    統計的推測

  • 3

    統計的推測において用いられる数学分野はなにか

    確率論

  • 4

    ある現象の対象となる集合の全てのことをなんというか

    母集団

  • 5

    母集団の一部のことをなんというか

    標本(サンプル)

  • 6

    標本のデータを基に母集団そのものの数値を推測することをなんというか

    推定

  • 7

    得られた標本のデータがどのような母集団から抽出されたものなのかを調べることをなんというか

    検定

  • 8

    統計を作成する目的で特別な調査を行い集計したものをなんというか

    第一義統計

  • 9

    第一義統計のうち母集団を構成する全ての個体を調査することをなんというか

    全数調査

  • 10

    第一義統計のうち標本のデータに基づいて母集団について推定を行う調査をなんというか

    標本調査

  • 11

    統計作成以外の目的で集められた資料を集計したものをなんというか

    業務統計(第二義統計)

  • 12

    第一義統計を2つの調査に分けるとなにか

    全数調査 標本調査

  • 13

    第一義統計のうち全数調査の例を5つ挙げよ

    国勢調査 農林業センサス 商業統計調査 事業所・企業統計調査 工業統計調査

  • 14

    第一義統計のうち標本調査の例を2つ

    家計調査 労働力調査

  • 15

    標本抽出に伴う誤差のことをなんというか

    標本誤差

  • 16

    単純ミスや無回答の誤差などの調査過程での誤差をなんというか

    非標本誤差

  • 17

    標本はどのようなものでないといけないか

    母集団の特性をよく表しているもの

  • 18

    母集団のなかの全ての個体が標本として抽出される確率が等しくなっている抽出方法をなんというか

    無作為抽出法(ランダムサンプリング)

  • 19

    無作為抽出法によって得られた標本をなんというか

    無作為標本

  • 20

    1つの標本についてのデータが一つであるものをなんというか

    1次元データ

  • 21

    1つの標本についてのデータが2つあるものをなんというか

    2次元データ

  • 22

    観測したデータの数のことをなんというか

    標本の大きさ

  • 23

    標本について時間ごとに観測したものをなんというか

    時系列データ

  • 24

    ある時点について標本を観測したものをなんというか

    クロスセクションデータ

  • 25

    数字で測れる基本的に連続となるデータのことをなんというか

    量的データ

  • 26

    基本不連続である性別など数字で測れる測れないものの0.1で割り振ることで数字で示すことが出来るようなデータのことをなんというか

    質的データ

  • 27

    順位や順番(大変良い、良いなど)を扱うデータは量的データであるか質的データであるか

    質的データ

  • 28

    1変数の大きさを比べる時に用いられるグラフはなにか

    棒グラフ

  • 29

    大きさの変化を比べたいときに用いられるグラフはなにか

    レーダーチャート

  • 30

    割合や構成比を比較するグラフは何か

    円グラフ

  • 31

    割合や構成比の変化を示すグラフはなにか

    帯グラフ

  • 32

    時系列における時間での変化を示すグラフはなにか

    折れ線グラフ

  • 33

    1変数の分布を示すグラフはなにか

    ヒストグラム

  • 34

    2変数の分布を示すグラフはなにか

    散布図

  • 35

    棒グラフを作る際のポイントを4つ挙げよ

    0スタート 単位 注釈 資料(引用元など)

  • 36

    階級を代表する値をなんというか

    階級値

  • 37

    階級値は一様に分布してきた場合どのような値になるか

    その階級の最大値と最小値の中間の値

  • 38

    度数分布表において観測されたデータの数をなんというか

    度数

  • 39

    度数分布表における全データの中のデータの割合をなんというか

    相対度数

  • 40

    相対度数の求め方はなにか

    階級の度数÷観測した全階級の度数の合計

  • 41

    度数分布表において下の階級から順番に積み上げた時の度数をなんというか

    累積度数

  • 42

    相対度数を下の階級から順に積み上げた値をなんというか

    累積相対度数

  • 43

    2つの変数がともに量的変数であり観測値を座標とする点をプロットしてできた図をなんというか

    散布図

  • 44

    Xが増加するほどYも増加するという関係をなんというか

    正の相関

  • 45

    Xが増加するとYは減少するという関係をなんというか

    負の相関

  • 46

    散布図において横軸に取りたいものは何か

    説明する要因としたいもの

  • 47

    散布図において縦軸に取りたいものは何か

    説明されるもの

  • 48

    2次元データにおいて少なくとも変数の1つ以上が質的変数であるときに用いる表はなにか

    クロス集計表

  • 49

    クロス集計表において上段は何を表すか

    横との比

  • 50

    クロス集計表において中央の段は何を表すか

    縦比

  • 51

    クロス集計表において下段はなにを表すか

    全度数に対する相対度数

  • 52

    分布の値の中心(大きさ)や分布のばらつき具合を示す値をなんというか

    特性値

  • 53

    特性値のうち分布の値の中心を示す特性値を3つあげよ

    平均値(ミーン) 中央値(メディアン) 最頻値(モード)

  • 54

    データの平均値の求め方はなにか

    データの値を全て合計し標本の大きさで割る

  • 55

    標本の平均値をなんというか

    標本平均

  • 56

    母集団の平均値をなんというか

    母平均

  • 57

    度数分布表から平均値を求める時どのような計算を行うか

    各階級の階級値に各階級の度数をかけてその後に度数の合計で割る

  • 58

    分布の中心の値として平均値が必ず適しているか

    いない

  • 59

    小さい値から順番に並べた時に真ん中に当たる分布を二等分する点の値をなんというか

    中央値

  • 60

    度数分布表で度数が1番大きい階級の階級値をなんというか

    最頻値

  • 61

    最頻値は何によって変わる危険性があるか

    階級の分け方

  • 62

    データの値と平均値との差をなんというか

    偏差(正確には平均値からの偏差)

  • 63

    平均値からの偏差の合計は必ずどうなるか

    0になる

  • 64

    有限である母集団の大きさを表す記号はなにか

    N

  • 65

    母平均を表す記号はなにか

    μ

  • 66

    標本の大きさを表す記号はなにか

    n

  • 67

    標本平均を表す記号はなにか

    xバー

  • 68

    平均のうち値を合計してデータ数で割って求める平均値のことをなんというか

    算術平均

  • 69

    平均のうちウェイトをつけて求める平均値のことをなんというか

    加重平均

  • 70

    成長率などを求める時に用いられる平均値はなにか

    幾何平均

  • 71

    値の逆数の平均値を求めその逆数を求めることによって求められる平均値をなんというか

    調和平均

  • 72

    0年目が100万円、1年目の成長率が-50%で50万円、2年目の成長率が80%で90万円となった場合0年目から2年目までの平均成長率はいくらか

    -5.1%

  • 73

    母分散はどのような記号を用いて表されるか

    σ^2

  • 74

    母分散の求め方

    データの値と母平均との偏差の二乗の合計を母集団のデータの個数で割る

  • 75

    標本分散の求め方

    データの値と標本平均との偏差の二乗の合計を『標本データの個数-1で割る』

  • 76

    分布の値のばらつきを示す特性値を4つ挙げよ

    レンジ(最大値-最小値、要は範囲) 分散 標準偏差 変動係数

  • 77

    平均値からの偏差の二乗の平均値のことをなんというか

    分散

  • 78

    自由に変化できるデータ数のことをなんというか

    自由度

  • 79

    分散にルートをつけて二乗を修正したものをなんというか

    標準偏差

  • 80

    標準偏差の求め方

    分散にルートを付ける

  • 81

    分散と標準偏差の欠点はなにか

    平均が大きいと大きい値になってしまうこと

  • 82

    変動の大きさを割合で考えるために用いられる数値をなんというか

    変動係数(CV)

  • 83

    変動係数の求め方はなにか

    標準偏差÷平均

  • 84

    標準偏差÷平均で求められる値はなにか

    変動係数

  • 85

    データの値が小さい順番に並べて1%刻みでとったものをなんというか

    百分位数

  • 86

    データの値が小さい順番に並べて25%刻みでとったものをなんというか

    四分位数

  • 87

    データの値が小さい順番にならべて20%刻みで取ったものをなんというか

    五分位数

  • 88

    四分位偏差の求め方

    四分位範囲を2で割る((第三四分位数-第1四分位数)÷2 )

  • 89

    所得分布の格差や不平等度を示すことが出来る値をふたつ

    ローレンツ曲線 ジニ係数

  • 90

    ローレンツ曲線の要素を4つ

    横軸が累積相対度数 縦軸が累積所得シェア 全体の面積は正方形で1 対角線となる45度線は完全均等線であり曲線がこれに近づくほど平等

  • 91

    ローレンツ曲線は完全均等線に近づくほどどうなっていると言えるか

    平等

  • 92

    ジニ係数とはなにか

    ローレンツ曲線の凸レンズ上の部分の面積、45度の三角形の対する凹み部分の面積の比

  • 93

    不平等度が大きいほどジニ係数はどうなるか

    大きくなる

  • 94

    ローレンツ曲線の45度線における三角形の面積はいくらか

    0.5

  • 95

    ジニ係数を台形の面積から求める際の式はなにか

    (0.5-ローレンツ曲線の下側の分割した台形の総面積)×2

  • 96

    ある2変数において相関関係があると因果関係は必ず認められるか

    認められない場合もある

  • 97

    共分散は必ず正になるか

    ならない

  • 98

    平均値を原点とした時の面積の平均を表す値はなにか

    共分散

  • 99

    共分散が正であるとき、どのような相関が見られるか

    正の相関

  • 100

    共分散が負であるときどのような相関が認められるか

    負の相関