年齢、身長、血圧値など数量として測定できるデータ 連続変数や離散変数がある

体重や血圧値、血清酵素の値など、分析機器の精度により何桁でも測定できる

死亡数や細菌の数、疾病の発生数など、整数でカウントされる

分類として測定できる量的に意味をもたないデータ 順序尺度や名義尺度がある。

尿試験紙やがんの病期など、順序によって程度の違いを評価できる

性別や既往症の有無、薬剤の種類など、代用された文字、数字に意味はない

算術平均(相加平均)：データの総和を標本サイズで割った値 幾何平均(相乗平均)：データの総乗のn乗根

データを大きい順に並べて、ちょうど真ん中にあたる値

データの中で最も度数が多い数値

各データから平均を引いた値

各偏差の2乗の総和 分散=(標準偏差)²

データ全体の最大値と最小値の差

累積相対度数に対する値 50パーセンタイルは中央値

データを小さい順に並べて4等分し、下から1/4(25％)のところの値

四分位差 (第3四分位数-第1四分位数)の値

CV(％)=標準偏差/平均値

母集団が正規分布N(μ,σ²)に従う場合、標準平均x‾の分布は、抽出するnの大きさに関係なく、正規分布N(μ,σ²/n)に従う。 母集団の分布が正規分布でなくとも、nが十分に大きい場合には、標本平均x‾の分布は正規分布N(μ,σ²/n)に従う。

標本の平均のバラツキの指標である分散の平方根

データのバラツキの指標

本当はH0が正しくて差がないのに、誤って帰無仮説H0を棄却してH1を採択してしまう誤り

本当は差があるのに、帰無仮説H0を棄却できないで誤ってH0を採択してしまう誤り

棄却することを期待して設定した仮説 自分が求めたいことを否定する仮説

帰無仮説が棄却されたとき受け入れる仮説

標本分布の中で帰無仮説(H0)が棄却されることになる領域