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15問 • 2年前

南里真太郎

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問題一覧

問題を解決するためには、多くの〈〉を収集し、そこから有益な情報を取り出して〈〉を作成し、実行していく必要がある。

データ, 解決策

近年、情報機器やネットワークの発達によって多くのデータが〈〉として公開され、〈〉や情報技術を用いたデータ分析によって、客観的で信頼できる情報を取り出す技術の開発が進んでいる。

オープンデータ, 統計学

模擬環境で検証を行う〈〉が一般化し、解決策の効果の検証に役立てられている。

シミュレーション

「台風などの自然災害から身を守る」という問題解決のために必要なデータ

台風の進路, 雨量, 風速, 洪水や土砂崩れの危険度

公開されている情報には、表計算ソフトウェアのファイル形式である〈〉や各データを「,」で区切って保存した〈〉などがある。

xlsx形式, CSV形式

多くのデータを〈〉ことで新しい情報が生まれ、さらに有効な〈〉が見つかることがある。

組み合わせる, 解決策

〈〉という共通した項目を用いて結合した表と表の関係を〈〉という。

結合キー, リレーションシップ

一般に、観測・実験・調査などによって得られた測定値と真の値との間にはさまざまな理由によってずれが生じる。このずれを〈〉という。

誤差

測定値の〈〉が小さいほど精密である(精度が高い)という。

ばらつき

測定値の〈〉と真の値の差が小さいほど正確であるという。

平均

時として、一部の測定値がほかの測定値から大きく異なった特徴を示す場合がある。これを〈〉という。

外れ値

外れ値は平均値から〈〉値のことを示す。

標準偏差の2倍または3倍以上離れた

災害情報では、一時的な停電や観測機器の故障などでデータが取得できない場合がある。このような取得できなかったデータを〈〉という。

欠損値

文章を解析して単語や文節などの要素を取り出し、これらの〈〉や関係性などから情報を読み解く技術を〈〉という。〈〉技術や人工知能と合わせることでコンピュータが人の要求に従って適切な行動を行う仕組みが作られている。

出現頻度, テキストマイニング, 音声解析

画像データから情報を読み取る技術を〈〉という。大量の色情報のパターンとその意味の組み合わせを学習させた人工知能などを用いて画像の〈〉を類推している。

画像認識, 意味

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データ, 解決策

オープンデータ, 統計学

模擬環境で検証を行う〈〉が一般化し、解決策の効果の検証に役立てられている。

シミュレーション

「台風などの自然災害から身を守る」という問題解決のために必要なデータ

台風の進路, 雨量, 風速, 洪水や土砂崩れの危険度

公開されている情報には、表計算ソフトウェアのファイル形式である〈〉や各データを「,」で区切って保存した〈〉などがある。

xlsx形式, CSV形式

多くのデータを〈〉ことで新しい情報が生まれ、さらに有効な〈〉が見つかることがある。

組み合わせる, 解決策

〈〉という共通した項目を用いて結合した表と表の関係を〈〉という。

結合キー, リレーションシップ

一般に、観測・実験・調査などによって得られた測定値と真の値との間にはさまざまな理由によってずれが生じる。このずれを〈〉という。

誤差

測定値の〈〉が小さいほど精密である(精度が高い)という。

ばらつき

測定値の〈〉と真の値の差が小さいほど正確であるという。

平均

時として、一部の測定値がほかの測定値から大きく異なった特徴を示す場合がある。これを〈〉という。

外れ値

外れ値は平均値から〈〉値のことを示す。

標準偏差の2倍または3倍以上離れた

災害情報では、一時的な停電や観測機器の故障などでデータが取得できない場合がある。このような取得できなかったデータを〈〉という。

欠損値

出現頻度, テキストマイニング, 音声解析

画像認識, 意味