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砂賀先生

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61問 • 2年前
  • ゆな
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    問題一覧

  • 1

    統計処理をする理由を2つ選べ

    データの持っている特徴を端的に示す, 問題解決に役立つ情報を引き出す

  • 2

    尺度に基づいて測定された情報をなんというか

    データ

  • 3

    操作的定義に基づいてある体系に従って数値を与えたり、言語によって表現される内容を数字で表す作業のことをなんというか

    測定

  • 4

    一定の体系だった方法で数値を与えることで、何かを測定するための目盛り・物差しのことをなんというか

    尺度

  • 5

    調査によって測定される要因や属性などの全てをなんというか

    変数

  • 6

    量的データ分析の手順を順に並べよ

    前処理, 記述統計, 推測統計, 解釈

  • 7

    量的データ分析の手順で、データ分析できるような形にすることをなんと言うか

    前処理

  • 8

    量的データ分析の手順で、観察された集団(標本)の性質を数値で記述することをなんと言うか

    記述統計

  • 9

    量的データ分析の手順で、母集団の特性や変数間の関係性を推測することをなんと言うか

    推測統計

  • 10

    データをExcelに入力する際には対象者は(　)に展開する

    縦

  • 11

    データをExcelに入力する際には、変数は(　)に展開する

    横

  • 12

    データのコード化は○を選んだ人は1、選ばなかった人は0といった数値を与えるがこの数値をなんというか

    ダミー変数

  • 13

    順序性がない尺度はどれか

    名義尺度

  • 14

    名義尺度に加えて順序性があるのはどれか

    順序尺度

  • 15

    順序尺度に加えてデータ間の差に意味があるのはどれか

    間隔尺度

  • 16

    間隔尺度に加えてデータ間の比に意味があるのはどれか

    比尺度

  • 17

    名義尺度は(　)データである

    質的

  • 18

    順序尺度は(　)データである

    質的

  • 19

    間隔尺度は(　)データである

    量的

  • 20

    比尺度は(　)データである

    量的

  • 21

    名義尺度の例を全て答えよ

    性別, 血液型, 好きな食べ物

  • 22

    順序尺度の例を全て選べ

    検査の結果, 靴のサイズ, 服のサイズ

  • 23

    間隔尺度の例を全て選べ

    気温, 温度, 日付, 時刻

  • 24

    比尺度の例を全て選べ

    身長, 体重, 時間, 血圧値, 血糖値

  • 25

    間隔尺度は絶対零度があるか

    ない

  • 26

    間隔尺度は負の値をとり得るか

    とる

  • 27

    間隔尺度は数値間の加減計算ができる

    ○

  • 28

    絶対温度は(　)である

    比尺度

  • 29

    時間は(　)である

    比尺度

  • 30

    絶対的零度があるのは(　)である

    比尺度

  • 31

    比尺度はマイナスな数がある

    ×

  • 32

    比尺度は加減乗除ができる

    ○

  • 33

    名義尺度の分析を全て選べ

    単純集計による%, 頻度, カイ二乗検定

  • 34

    順序尺度の分析を全て選べ

    中央値, 順位相関係数, カイ二乗検定

  • 35

    昨夜から今日にかけての睡眠時間はどのくらいですか？▶︎○○時間 というのは何尺度か

    比尺度

  • 36

    昨晩はよく眠れましたか？ 1.とてもよく眠れた 2.よく眠れた 3.あまり眠れなかった 4.全く眠れなかった は何尺度か

    順序尺度

  • 37

    ここ1週間くらいは寝不足だと感じますか？ 1.はい 2.いいえ は何尺度か

    名義尺度

  • 38

    今週は実習がありましたか？ 1.あった 2.なかった は何尺度か

    名義尺度

  • 39

    記述統計に含まれるものを全て選べ

    度数分布表, ヒストグラム

  • 40

    連続する何かを区切ったもの(階級)を横軸にとり、横軸に対する個数(度数)を縦軸にとるものをなんと言うか

    ヒストグラム

  • 41

    統計的仮説検定では「原因と結果には関係が(　)」という仮説を立て、それを(　)するという方法をとる

    ない, 否定

  • 42

    講義の前後で試験の得点に差はない という仮説をなんというか

    帰無仮説

  • 43

    講義の前後で試験の得点に差がある という仮説をなんというか

    対立仮説

  • 44

    結果に差は無い、関連は無いとする仮説をなんというか

    帰無仮説

  • 45

    統計的仮説検定法は(　)を使用する

    t検定

  • 46

    帰無仮説を検証するには同一人物を比較する必要がある。同一対象のデータを比較することを(　)という

    対応のある

  • 47

    有意水準(危険率)は一般的に(　)%、1%に設定される

    5

  • 48

    帰無仮説を棄却したい(差がある)ことを明らかにしたい。その差はプラスの場合とマイナスの場合がある。両方の可能性がある場合に行う検定はどちらか

    両側検定

  • 49

    帰無仮説を棄却したい(差がある)ことを明らかにしたい。その差はプラスの場合とマイナスの場合がある。プラスかマイナスどちらか一方に進むことが確実な場合に行う検定はどちらか

    片側検定

  • 50

    検定統計量が起こる確率を求める際に使う数字で、自由に動かせる数値は何か

    自由度

  • 51

    自由度は(　)と表される

    n-1

  • 52

    データの分布が正規分布に従う場合に用いる検定

    パラメトリック検定

  • 53

    正規分布を仮定できない様々な分布の場合に用いる検定

    ノンパラメトリック検定

  • 54

    視覚的に正規性が確認できるのは(　)である

    ヒストグラム

  • 55

    ほとんど相関がない

    0≦｜r｜≦0.2

  • 56

    弱い相関関係がある

    0.2≦｜r｜≦0.4

  • 57

    中等度の相関がある

    0.4≦｜r｜≦0.7

  • 58

    強い相関関係がある

    0.7≦｜r｜≦1.0

  • 59

    等分散かを検定するためにF検定を行う。 等分散と考えられる場合に用いる検定はどちらか

    スチューデントのt検定

  • 60

    等分散かを検定するためにF検定を行う。 等分散と考えられない場合に行う検定はどちらか

    ウェルチのt検定

  • 61

    期待値を求めるのに用いる検定

    カイ二乗検定

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  • 1

    統計処理をする理由を2つ選べ

    データの持っている特徴を端的に示す, 問題解決に役立つ情報を引き出す

  • 2

    尺度に基づいて測定された情報をなんというか

    データ

  • 3

    操作的定義に基づいてある体系に従って数値を与えたり、言語によって表現される内容を数字で表す作業のことをなんというか

    測定

  • 4

    一定の体系だった方法で数値を与えることで、何かを測定するための目盛り・物差しのことをなんというか

    尺度

  • 5

    調査によって測定される要因や属性などの全てをなんというか

    変数

  • 6

    量的データ分析の手順を順に並べよ

    前処理, 記述統計, 推測統計, 解釈

  • 7

    量的データ分析の手順で、データ分析できるような形にすることをなんと言うか

    前処理

  • 8

    量的データ分析の手順で、観察された集団(標本)の性質を数値で記述することをなんと言うか

    記述統計

  • 9

    量的データ分析の手順で、母集団の特性や変数間の関係性を推測することをなんと言うか

    推測統計

  • 10

    データをExcelに入力する際には対象者は(　)に展開する

    縦

  • 11

    データをExcelに入力する際には、変数は(　)に展開する

    横

  • 12

    データのコード化は○を選んだ人は1、選ばなかった人は0といった数値を与えるがこの数値をなんというか

    ダミー変数

  • 13

    順序性がない尺度はどれか

    名義尺度

  • 14

    名義尺度に加えて順序性があるのはどれか

    順序尺度

  • 15

    順序尺度に加えてデータ間の差に意味があるのはどれか

    間隔尺度

  • 16

    間隔尺度に加えてデータ間の比に意味があるのはどれか

    比尺度

  • 17

    名義尺度は(　)データである

    質的

  • 18

    順序尺度は(　)データである

    質的

  • 19

    間隔尺度は(　)データである

    量的

  • 20

    比尺度は(　)データである

    量的

  • 21

    名義尺度の例を全て答えよ

    性別, 血液型, 好きな食べ物

  • 22

    順序尺度の例を全て選べ

    検査の結果, 靴のサイズ, 服のサイズ

  • 23

    間隔尺度の例を全て選べ

    気温, 温度, 日付, 時刻

  • 24

    比尺度の例を全て選べ

    身長, 体重, 時間, 血圧値, 血糖値

  • 25

    間隔尺度は絶対零度があるか

    ない

  • 26

    間隔尺度は負の値をとり得るか

    とる

  • 27

    間隔尺度は数値間の加減計算ができる

    ○

  • 28

    絶対温度は(　)である

    比尺度

  • 29

    時間は(　)である

    比尺度

  • 30

    絶対的零度があるのは(　)である

    比尺度

  • 31

    比尺度はマイナスな数がある

    ×

  • 32

    比尺度は加減乗除ができる

    ○

  • 33

    名義尺度の分析を全て選べ

    単純集計による%, 頻度, カイ二乗検定

  • 34

    順序尺度の分析を全て選べ

    中央値, 順位相関係数, カイ二乗検定

  • 35

    昨夜から今日にかけての睡眠時間はどのくらいですか？▶︎○○時間 というのは何尺度か

    比尺度

  • 36

    昨晩はよく眠れましたか？ 1.とてもよく眠れた 2.よく眠れた 3.あまり眠れなかった 4.全く眠れなかった は何尺度か

    順序尺度

  • 37

    ここ1週間くらいは寝不足だと感じますか？ 1.はい 2.いいえ は何尺度か

    名義尺度

  • 38

    今週は実習がありましたか？ 1.あった 2.なかった は何尺度か

    名義尺度

  • 39

    記述統計に含まれるものを全て選べ

    度数分布表, ヒストグラム

  • 40

    連続する何かを区切ったもの(階級)を横軸にとり、横軸に対する個数(度数)を縦軸にとるものをなんと言うか

    ヒストグラム

  • 41

    統計的仮説検定では「原因と結果には関係が(　)」という仮説を立て、それを(　)するという方法をとる

    ない, 否定

  • 42

    講義の前後で試験の得点に差はない という仮説をなんというか

    帰無仮説

  • 43

    講義の前後で試験の得点に差がある という仮説をなんというか

    対立仮説

  • 44

    結果に差は無い、関連は無いとする仮説をなんというか

    帰無仮説

  • 45

    統計的仮説検定法は(　)を使用する

    t検定

  • 46

    帰無仮説を検証するには同一人物を比較する必要がある。同一対象のデータを比較することを(　)という

    対応のある

  • 47

    有意水準(危険率)は一般的に(　)%、1%に設定される

    5

  • 48

    帰無仮説を棄却したい(差がある)ことを明らかにしたい。その差はプラスの場合とマイナスの場合がある。両方の可能性がある場合に行う検定はどちらか

    両側検定

  • 49

    帰無仮説を棄却したい(差がある)ことを明らかにしたい。その差はプラスの場合とマイナスの場合がある。プラスかマイナスどちらか一方に進むことが確実な場合に行う検定はどちらか

    片側検定

  • 50

    検定統計量が起こる確率を求める際に使う数字で、自由に動かせる数値は何か

    自由度

  • 51

    自由度は(　)と表される

    n-1

  • 52

    データの分布が正規分布に従う場合に用いる検定

    パラメトリック検定

  • 53

    正規分布を仮定できない様々な分布の場合に用いる検定

    ノンパラメトリック検定

  • 54

    視覚的に正規性が確認できるのは(　)である

    ヒストグラム

  • 55

    ほとんど相関がない

    0≦｜r｜≦0.2

  • 56

    弱い相関関係がある

    0.2≦｜r｜≦0.4

  • 57

    中等度の相関がある

    0.4≦｜r｜≦0.7

  • 58

    強い相関関係がある

    0.7≦｜r｜≦1.0

  • 59

    等分散かを検定するためにF検定を行う。 等分散と考えられる場合に用いる検定はどちらか

    スチューデントのt検定

  • 60

    等分散かを検定するためにF検定を行う。 等分散と考えられない場合に行う検定はどちらか

    ウェルチのt検定

  • 61

    期待値を求めるのに用いる検定

    カイ二乗検定