その他用語

機械学習や自然言語処理などのAI技術を用いて、組織内に散在している付加価値の高い情報を抽出・分析するプロセス。 膨大な量の情報から素早く学習でき、関係やパターンを見つけられる。

画像などの視覚処理をAIで扱う。 一般的な画像、OCR、動画、その他の入力データから情報を引き出す事を可能にする技術。 ・OCR - 画像からテキストを抽出 ・画像分析 - 画像内の物体を検出、分析 ・face - 画像内の顔を検出、認識、分析する ・空間分析 - 動画内の人の存在と動きを検出・画像（イメージ）の説明 ・視覚的な特徴のタグ付け ・オブジェクト（物体）の検出 ・ブランドの検出 ・顔の検出 ・画像（イメージ）の分類 ・ドメイン固有のコンテンツの検出 ・OCR、手書き文字のテキスト化 ・Face ・空間分析 - 動画内の人の存在と動きを検出

教師あり機械学習。 自動MLまたはAutoML。 時間のかかる反復的な機械学習モデルの開発タスクを自動化するプロセス。

ユーザーが入力したデータから新しいデータを生成する。

エンティティ認識の一種でテキスト内の特定の単語やフレーズを認識・識別する機能。

人が入力したテキストをコンピューターに理解させ、処理するための技術。音声アシスタント機能では、ユーザーが話す言葉を認識し、その意味を理解して適切な回答を行う。 チャットボット、機械翻訳や感情分析、文章の分類など多くの用途で応用される。

画像内のオブジェクトを識別・分析し、画像を分類する機能。 不良品検出に有用。

・リストエンティティ - 関連単語, ・正規表現エンティティ, ・事前構築済みエンティティ - 日付なと一般的な情報の種類を認識するためのエンティティ

2つの？？と言うキーワードから創出する。

画像の編集と作成。

画像のピクセル1つ1つに対してラベル付けする手法。 画像の一部を判別できる。

AKSと回答する

テキストを音声に変換する。 音声応答の生成や音声メニューの作成、テキストの読み上げ等の用途がある。