DWH

データを簡単に統合できるサービス。 データセットを使用する事で、様々なデータソースからのデータを効率的に取り扱い、移動や変換などのプロセスを自動化するための基盤を構築する。 トリガーも使える。リンクされたサービス。 他のパイプラインも実行できる。

1.リンクされたサービス - 接続文字列、ETL処理の対象、データストアや外部リソースに接続するための情報, 2.データセット - データストア内のデータ構造、ETL対象データ, 3.パイプライン/アクティビティ - ユニットの作業を実行し、スケジューリング実行が可能な論理的グループ、処理ステップ, 4.トリガー - パイプラインを実行するためのコンポーネント, 5.制御フロー - パイプラインの複数のアクティビティを調整するためのコンポーネント, 6.統合ランタイム - データの移動、変換、統合を行うための計算インフラストラクチャを提供

複数の独立した計算ノードを利用してデータを処理するアーキテクチャ。

超並列処理（MPP）を利用することができるAzureデータベースサービス。 大量のデータを高速で処理する分析エンジンを持ち、エンタープライズデータウェアハウスとビッグデータ分析が纏められた統合分析サービス。 ストレージとコンピューティングを独立させてスケーリングできる。 処理言語はPython、データをParquet形式で出力できる。

Azure Synapse AnalyticsやSQL Serverで使用される機能で、Transact-SQLを使用して外部データソース（例えばAzure Blob Storage）からデータを取得し、SQL Serverの内部データのように扱う事ができる。

ノートブックインターフェースをサポートし、ウェブベースでのデータのクエリや視覚化を実行できるサービス。