自然言語処理

人間が日常的に使っている自然言語をコンピューターに処理させる一連の技術。

自然言語のテキストをいくつかの単位に分け、品詞や活用形などの情報を取り出す処理。

テキストから重要なフレーズやキーワードを自動的に特定し、抽出するプロセス。

テキストから特定のカテゴリに属する名前や用語（人名、地名など）を識別し、抽出するプロセス。

発話、エンティティ、意図

テキストデータから感情や意見を識別し、分類する。

言語の構造を数学的にモデリングする手法であり、単語、フレーズ、文などの言語単位が連続する確率を推定し、言語のパターンを学習する。

モデルの学習に使用されるデータの特徴量を抽出、変換、スケーリングする事。

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