機械学習とAIの概念

機械学習は人工知能に含まれる。 1.機械学習 2.異常検出 3.コンピュータービジョン 4.自然言語処理 5.ナレッジマイニング

機械学習の高度な形式であり、人間の脳が学習する方法をエミュレートしようとする。

パターンを学習し、判断ができるシステム。

機械やコンピューターシステムが人間の知能を模倣する技術。 これの概念を示した物がAIで、具体化した物を機械学習と言う。

AIを具体化した物。 データを元に、モデルがアルゴリズムによって自ら学び、最終的に最適なモデルを作成するプロセス。 また、機械学習モデルとは、入力データに対して予測や分類を行うコンピュータープログラム。

入力データに対する出力データ。

データの当てはまる回帰モデルを求める。 変数間の関係をモデリングし、一つまたは複数の独立変数（予測因子）に基づいて、連続値の従属変数（目的変数）の値を予測するために使用される。 特定の条件下での植物の個体数を予測、価格の予測をするのに適している。

データを分ける決定境界を求める。 データに適切なラベル（整数値に相当するもの）を割り当てる。

正解無しの訓練データを、何らかのルールに基づいてカテゴライズする。 多数の個々のデータを特徴の似た集団（傾向分析）として複数のグループ分けする手法。

・R²（決定係数）, ・RMSE（二乗平均平方根誤差）, ・MAE（平均絶対誤差）

・真陽性率, ・真陽性数, ・偽陰性数

図

一つの画像に対して一つのラベルを設定すること。

複数のラベルを一つの画像に関連づける。