リアルタイム分析

データが生成されると同時に処理される。

データウェアハウス設計の一般的なモデルで、中心に位置するファクトテーブルと、その周囲を囲む複数のディメンションテーブルから構成される。 ディメンションテーブルは、データをカテゴリ化して測定値を集約または分割するために使用されるエンティティ。

数値データやトランザクションデータを集約して保持するためのコンポーネント。

データをカテゴリー化し、測定値を集約または分割するために使用されるエンティティ。

ビッグデータ処理のためのオープンソースの分散コンピューティングフレームワーク。以下のサービスを利用する事で、Apache Sparkクラスターが構築できる。 ・Azure HDInsight ・Azure Synapse Analytics ・Azure Databricks - ビッグデータ分析プラットフォームで、データサイエンスや機械学習のための統合環境を提供する

履歴ベース。 データを収集して処理し、それを要約する事で現況や過去の出来事を理解するのに役立つ分析手法。

物事がなぜ発生したかと言う質問に答えるのに役立つ。

将来何が起こるかという質問に答えるのに役立つ。

今取るべきアクション。 目標またはターゲットを達成するためにどんなアクションを実行する必要があるかと言う質問に答えるのに役立つ。

AIや自然言語処理（NLP）などの先進的な技術を活用して、データからより深い意味やパターンや推論を抽出する分析手法。

2つの数値的な大きさを比較、データ間の関係をチャートで表現

Azure Blob Storageにおいて、データをアクセス頻度の低いアーカイブ層からよりアクセス頻度の高いホット層に移動させるプロセス。