概念

Atomicity（原子性） - 完全に成功するか失敗するか, Consistency（一貫性） - 矛盾がない、データの整合性が保たれる, Isolation（分離性） - お互いに干渉しない、同時実行のトランザクションが相互に干渉することが無く、一貫性のある状態, Durability（持続性） - データ消失防止、データベースに対するトランザクショナルな変更を保持

構造として定期できないデータ。 機械学習や画像、音声ファイルなど。

表形式ではないものの、構造として提起することが可能なデータで、構造化より柔軟性が高い。

・データベース管理者, ・データエンジニア - データの加工や処理に責任を持つ、ビジネスルールの適用, ・データアナリスト - データに対して、洞察を与える事の出来る状態にする事に責任を持つ、ビジネスルールの特定, ・データサイエンティスト - データからの洞察を元に、意思決定を行うことに責任を持つ

列指向のデータストレージフォーマットで、効率的なデータ圧縮とエンコーディングスキームによってデータを効率的に保存できる。

表における列を「列ファミリ」と呼ばれるグループに分割して表現。

データをノードとエッジで表現するデータベース。

特定のAzureリージョン内で物理的に隔離された複数のデータセンターを利用して、サービスの冗長性と耐障害性を向上させる。

Azure Synapse Data Explorerで使うクエリ言語。

システムやソフトウェアの動きを遠隔地から監視するプロセス。

IaaS以後、全て自動バックアップ機能を備えている。

・データ行と同じ構造