▶全ての活動は価値に結びついていないといけない サービス消費者は誰であるかを理解する

▶現状を否定して、全く新しいものを作ることは推奨しない 適用するには？ 進め方の意思決定にはデータ活用が必要 指標は観察対象そのものの代わりにはならない データに頼りすぎると先入観がおきる 客観的にみろ 現状から何も再利用できない場合もある

アジャイル開発の考え方がベース →短期間を1つのサイクルとして開発を進める ▶作業を小さなセクションに分割し、小さな目に見える成果を積み重ねることが大切である 「柔軟性の向上」 「ニーズへの迅速な対応」 「障害の早期発見対応」 が可能になる 適用するには？ ・全体を理解、行動も起こす ・分析麻痺に気をつける →分析ばかりに時間を費やして何も実行しないこと 絶対避けて そもそもフィードバックを受けるには 「実際に使えるもの」をつくる 完全不完全なものをつくるのとは違う

組織のあらゆる活動で利害関係者からフィードバックを受ける仕組みを作る

▶作業やその結果を可視化することが大切であるという原則 適用するには？ ・何かを始める前に全員の合意はいらない ・対象者に合わせた適切なコミュニケーション方法を選択 ・意思決定はデータに基づいて実施する ・リーン開発の考え方をベース ※開発工程でないところも考え方を適用 あらゆる所で可視性を高める

3M(ムリ、ムダ、ムラ)を取り除く サイロを打ち破る

▶活動は包括的に対応することが大切であるという原則 適用するには？ ・システムの複雑さのレベルを認識する 4つの側面でも「包括的なアプローチ」に 基づいた原則ででたね

▶シンプルがキーワード 価値をもたらさないモノは廃止すべきであり、必要なステップ数も最小とするべき 例外だけでなく、全般的に対処する方法を考えるべき コントロールや測定基準は必要な場合のみ追加すべき 適用するには？ ・価値に着目する ・活動の数を最小限に抑えて 質を高めることに集中する ・シンプルは使われる ・シンプルは繰り返せる

▶無計画に自動化するのではなくまずは活動を最適化 これがないことにはかえってコストが増加してデメリットがあるよ →組織の堅牢性と対障害弾力性を失う 適用するには？ ・必ず自動化の前に最適化 ・評価するために価値に重点をおいた測定基準をつくる ・ほかの原則も適用 ※自動化はデメリットもあるよ