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    問題一覧

  • 1

    クローズドイノベーションのメリットは?

    ・ノウハウが外部に漏れない ・儲けがすべて自社のものになる

  • 2

    ロードマップでは一般的に縦軸と横軸に何を配置する?

    縦軸:技術 横軸:時間

  • 3

    イノベーター理論で分類する5つの項目を答えなさい。

    ・イノベーター ・アーリーアダプター ・アーリーマジョリティ ・レイトマジョリティ ・ラガード

  • 4

    NFCのメリットは?

    ICチップのメモリに何度も書き込み可能

  • 5

    QRコードのメリットを3つ答えなさい。

    ・カメラで読み取れる ・Webサイトに掲載できる ・紙にプリントできる

  • 6

    NFCの通信距離は?

    数㎝

  • 7

    ICタグはアンテナと何で構成されている装置?

    ICチップ

  • 8

    ニューロンの処理はプログラム上では何として実装される?

    関数

  • 9

    ニューラルネットワークの基本的な計算単位は?

    ニューロン

  • 10

    強化学習が用いられるのはどんな時?

    人間が最終的な正解がわかっているけれども、その正解を導くまでの「最適な過程」がわからない場合

  • 11

    教師なし学習が用いられるのはなぜ?

    人間にも正解がわからない物事の予測をしてもらいたいから

  • 12

    機会学習で分類できる、3つの項目を答えなさい。

    ・教師あり学習 ・教師なし学習 ・強化学習

  • 13

    「人間中心のAI社会原則」の7つの原則を答えなさい。

    ・人間中心の原則 ・教育・リテラシーの原則 ・プライバシー確保の原則 ・セキュリティ確保の原則 ・公正競争確保の原則 ・公平性・説明責任及び透明制の原則 ・イノベーションの原則

  • 14

    「人間中心のAI社会原則」の3つの基本理念を答えなさい。

    ・人間の尊厳が尊重される社会 ・多様な背景を持つ人々が多様な幸せを追求できる社会 ・持続性ある社会

  • 15

    「人間中心のAI社会原則」の目的は?

    社会全体がAI(人工知能)を有効かつ安全に利用すること

  • 16

    ハルシネーションはなぜ起こる?

    モデルの学習データが不足していたり、学習データに誤りがあるから。

  • 17

    ディープフェイクの登場により、何が引き起こされている?

    情報の信頼性やプライバシー侵害に関する問題

  • 18

    生成AIの構築には何が用いられている?

    ディープラーニング

  • 19

    生成AIが出力するコンテンツの具体例を答えなさい。

    ・プログラム ・アート作品 ・楽曲 ・アニメーション

  • 20

    ディープラーニングでは何をすることができる?

    コンピュータ自信がニューラルネットワークを使って大量のデータ分析することで、「データの規則性」を見つけ出すことができる。

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    ・ノウハウが外部に漏れない ・儲けがすべて自社のものになる

  • 2

    ロードマップでは一般的に縦軸と横軸に何を配置する?

    縦軸:技術 横軸:時間

  • 3

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    ・イノベーター ・アーリーアダプター ・アーリーマジョリティ ・レイトマジョリティ ・ラガード

  • 4

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    ICチップのメモリに何度も書き込み可能

  • 5

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    ・カメラで読み取れる ・Webサイトに掲載できる ・紙にプリントできる

  • 6

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    数㎝

  • 7

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    ICチップ

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    ニューロンの処理はプログラム上では何として実装される?

    関数

  • 9

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    ニューロン

  • 10

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    人間が最終的な正解がわかっているけれども、その正解を導くまでの「最適な過程」がわからない場合

  • 11

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    人間にも正解がわからない物事の予測をしてもらいたいから

  • 12

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    ・教師あり学習 ・教師なし学習 ・強化学習

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    ・人間中心の原則 ・教育・リテラシーの原則 ・プライバシー確保の原則 ・セキュリティ確保の原則 ・公正競争確保の原則 ・公平性・説明責任及び透明制の原則 ・イノベーションの原則

  • 14

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    ・人間の尊厳が尊重される社会 ・多様な背景を持つ人々が多様な幸せを追求できる社会 ・持続性ある社会

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    「人間中心のAI社会原則」の目的は?

    社会全体がAI(人工知能)を有効かつ安全に利用すること

  • 16

    ハルシネーションはなぜ起こる?

    モデルの学習データが不足していたり、学習データに誤りがあるから。

  • 17

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    情報の信頼性やプライバシー侵害に関する問題

  • 18

    生成AIの構築には何が用いられている?

    ディープラーニング

  • 19

    生成AIが出力するコンテンツの具体例を答えなさい。

    ・プログラム ・アート作品 ・楽曲 ・アニメーション

  • 20

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    コンピュータ自信がニューラルネットワークを使って大量のデータ分析することで、「データの規則性」を見つけ出すことができる。