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テストでそう

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29問 • 1年前
  • ki yu
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    問題一覧

  • 1

    国勢調査や信用調査などのデータ

    調査データ

  • 2

    履歴のデータ

    ログデータ

  • 3

    公的機関が収集し、広く公開しているデータ

    オープンデータ

  • 4

    あるデータに対して様々な情報を付加するデータ

    メタデータ

  • 5

    Society5.0ではどのようなふたつの空間を融合させるか

    サイバー（仮想）空間, フィジカル（現実）空間

  • 6

    要因となる変数とら結果となる変数との間の関係について、データを使って「最も当てはまりのよい」ものを計算すること

    回帰分析

  • 7

    誤差を伴う測定値の処理において、その誤差の２乗の和を最小にすることで、最も確からしい関係式を求める方法

    最小二乗法

  • 8

    人工ニューロンを階層状に並べたもの

    階層ニューラルネットワーク

  • 9

    畳み込みニューラルネットワークの層の代表3例

    畳み込み層, プーリング層, 全接合層

  • 10

    トークンをベクトル化するもので、AIモデルでよく使われるもの

    Transformer

  • 11

    2017年、カリフォルニア州にて世界中からAI・法律・倫理・哲学の専門家が集まり、「人類にとって有益なAIとはなにか？」について議論したもの

    アシロマAI 23原則

  • 12

    23原則にて、どのような特徴をもつAIの開発には厳重な安全管理対策が必要であるとされるか

    自己増殖機能

  • 13

    互いの利益が相反する取引のこと

    利益相反

  • 14

    2種類の量的データの関係を調べるのに適したグラフ

    散布図

  • 15

    単語の出現頻度を図に表したいときに適したグラフ

    word cloud

  • 16

    データにメタデータなどを付与すること

    アノテーション

  • 17

    データがどれぐらい回帰直にあてはまっているかを表したもの またその式はどのように導かれるか

    決定係数, 相関係数の２乗

  • 18

    CNNの畳み込み層の出力

    特徴マップ

  • 19

    畳み込みニューラルネットワークの3階層

    畳み込み層, プーリング層, 全結合層

  • 20

    教師データを必要とせず試行錯誤を通じて学習する技術

    深層強化学習

  • 21

    時系列データを考慮した構造のネットワーク

    リカレントニューラルネットワーク

  • 22

    資格の働きを模したネットワーク

    畳み込みニューラルネットワーク

  • 23

    階層の深い人工ニューラルネットワーク

    深層ニューラルネットワーク

  • 24

    ELSIの意味するもの

    倫理的, 法的, 社会的, 問課題

  • 25

    クラスター分析において、階層型分析手法の代表例

    デンドログラム

  • 26

    クラスター分析において、非階層化分析手法の代表例

    k-means法

  • 27

    データを変数の違いに応じて仲間分けするための方法

    クラスター分析

  • 28

    ベイズ推定において、実用的な計算モデル

    単純ベイズモデル

  • 29

    データをその属性に応じて分類して、表形式にまとめたもの

    クロス集計

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    コミュ英

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    古典

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    前期

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    後期中間

    後期中間

    ki yu · 36問 · 2年前

    後期中間

    後期中間

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    1年後期

    1年後期

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    1年後期

    1年後期

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    後期期末10

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    後期期末10

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    後期期末11

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    後期期末11

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    後期期末12

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    後期期末12

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    18問 • 2年前
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    後期期末13

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    後期期末13

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    18問 • 2年前
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    後期期末14

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    ki yu · 12問 · 2年前

    後期期末14

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    12問 • 2年前
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    後期期末15

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    ki yu · 12問 · 2年前

    後期期末15

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    OS

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    期末試験

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    定期試験

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    期末

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  • 1

    国勢調査や信用調査などのデータ

    調査データ

  • 2

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  • 3

    公的機関が収集し、広く公開しているデータ

    オープンデータ

  • 4

    あるデータに対して様々な情報を付加するデータ

    メタデータ

  • 5

    Society5.0ではどのようなふたつの空間を融合させるか

    サイバー（仮想）空間, フィジカル（現実）空間

  • 6

    要因となる変数とら結果となる変数との間の関係について、データを使って「最も当てはまりのよい」ものを計算すること

    回帰分析

  • 7

    誤差を伴う測定値の処理において、その誤差の２乗の和を最小にすることで、最も確からしい関係式を求める方法

    最小二乗法

  • 8

    人工ニューロンを階層状に並べたもの

    階層ニューラルネットワーク

  • 9

    畳み込みニューラルネットワークの層の代表3例

    畳み込み層, プーリング層, 全接合層

  • 10

    トークンをベクトル化するもので、AIモデルでよく使われるもの

    Transformer

  • 11

    2017年、カリフォルニア州にて世界中からAI・法律・倫理・哲学の専門家が集まり、「人類にとって有益なAIとはなにか？」について議論したもの

    アシロマAI 23原則

  • 12

    23原則にて、どのような特徴をもつAIの開発には厳重な安全管理対策が必要であるとされるか

    自己増殖機能

  • 13

    互いの利益が相反する取引のこと

    利益相反

  • 14

    2種類の量的データの関係を調べるのに適したグラフ

    散布図

  • 15

    単語の出現頻度を図に表したいときに適したグラフ

    word cloud

  • 16

    データにメタデータなどを付与すること

    アノテーション

  • 17

    データがどれぐらい回帰直にあてはまっているかを表したもの またその式はどのように導かれるか

    決定係数, 相関係数の２乗

  • 18

    CNNの畳み込み層の出力

    特徴マップ

  • 19

    畳み込みニューラルネットワークの3階層

    畳み込み層, プーリング層, 全結合層

  • 20

    教師データを必要とせず試行錯誤を通じて学習する技術

    深層強化学習

  • 21

    時系列データを考慮した構造のネットワーク

    リカレントニューラルネットワーク

  • 22

    資格の働きを模したネットワーク

    畳み込みニューラルネットワーク

  • 23

    階層の深い人工ニューラルネットワーク

    深層ニューラルネットワーク

  • 24

    ELSIの意味するもの

    倫理的, 法的, 社会的, 問課題

  • 25

    クラスター分析において、階層型分析手法の代表例

    デンドログラム

  • 26

    クラスター分析において、非階層化分析手法の代表例

    k-means法

  • 27

    データを変数の違いに応じて仲間分けするための方法

    クラスター分析

  • 28

    ベイズ推定において、実用的な計算モデル

    単純ベイズモデル

  • 29

    データをその属性に応じて分類して、表形式にまとめたもの

    クロス集計