誤差の原因として、機械誤差、個人誤差、理論誤差などが挙げられるものを( )という。

正確さの大小を決める( )を与えるものを( )という。

( )の大小を決める偏りを与えるものを系統誤差という。

測定ごとにばらつく誤差を( )という。

コントロールできない原因が多数複雑にからみあって再現性を乱す誤差を( )という。

誤差の原因として、機器の微小振動や気温などの環境や過失誤差が挙げられるものを( )という。

精密さの大小を決める( )を与えるものを( )という。

( )の大小を決めるばらつきを与えるものを偶然誤差という。

偶然誤差は、何度も繰り返し( )をとることにより小さくできる。

何度も繰り返し平均値をとることにより小さくできるのは、(系統誤差 or 偶然誤差)である。

( )、または( )度は、一郡の測定値のばらつきをあらわす。

精密さは( )誤差の大きさであり、( )などを用いる。

( )、または(1文字: )度・( )度は、測定値の真値からの偏りをあらわす。

正確さは( )誤差の大きさをあらわす。

測定データの分布はガウス(正規)分布で近似できるが、これを( )という。

n回の測定を行った時の測定値x1, x2, ... ,xnを(①)といい、(①)の平均値xバーを(①)平均、または( )という。

測定値のばらつきの度合いを示す、添付画像の数式で表される値を(①)または標本(①)という。

添付画像の数式で表される値を( )という。

添付画像の誤差は( )誤差である。

添付画像の誤差は( )誤差である。

( )において、n個のデータ(x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, yn)が得られたとする。このとき、最もフィットする直線は( )とあらわせ、添付画像の式からa, bが得られる。

測定データを直線以外の式でフィッティングするときに利用する手法を( )という。

故障のしにくさ、または測定値のばらつき(精密さ)の小ささを( )という。

( )のしにくさ、または測定値の( )(別名3文字: )の小ささを信頼性という。

限界の値のことを( )という。

(4文字: )のことを定格という。

測定し得る最小の量を( )という。

測定し得る( )の量を感度という。

測定値が再現する度合いを( )という。

測定値が( )する度合いを再現性という。つまり、いつ、だれが、どこで測定しても(同じ or 異なる)結果になる度合いのことをいう。