統計学I

20問 • 1年前

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この授業では、良い推定量を求めるための議論は調査前であることを前提とした。

良い推定量とは、想定されるあらゆるデータについて推定値を求め、これらの平均的な推定精度が最も高い推定量のことと解釈できる。

シミュレーションでは5万個の加重平均の平均を調べた。この平均は母平均と一致しないという予想が得られた。

シミュレーションでは5万個の分散（記述統計学で学習した分散）の平均を調べた。この平均は母分散と一致するという予想が得られた。

この授業では確率分布について以下のように学習した。確率分布は母集団分布を「もし母集団から無作為に女性を選ぶと、彼女の国内旅行回数は何回になるだろうか」という視点で表したもので、表としては母集団分布と実質的に同じである。

値が数である変数

量的変数

値が数でない変数

質的変数

性別の場合（質的変数）、男性なら０、女性なら１とすれば量的変数として扱うことができる。このような変数を（）という。

ダミー変数

理論上、任意の実数を取ることができる変数

連続変数

取ることのできる値が数通りに限定される変数

離散変数

異なる時点での観測値を集めたデータ

時系列データ

同一時点で異なる地点の観測値を集めたデータ

横断面データ

異なる対象について異なる時点の観測値を集めたデータ=横断面データを時系列で集めたデータ

パネルデータ

2次元確率変数（X,Y）について、常にE[X+Y]=E[X]+E[Y]が成立する

. 2次元確率変数（X，Y)について、常にV[X＋Y］=V[X］＋V[Y］が成立する

標本平均は不偏推定量である。

加重平均は標本平均より有効である。

フランス語：数字

フランス語：数字

フランス語：名詞

フランス語：名詞

フランス語：形容詞

フランス語：形容詞

フランス語：être

フランス語：être

フランス語：êtreの否定形

フランス語：êtreの否定形

フランス語：avoirの活用

フランス語：avoirの活用

フランス語：parler

フランス語：parler

フランス語：aimer

フランス語：aimer

フランス語：finir

フランス語：finir

フランス語：choisir

フランス語：choisir

フランス語：定型文

フランス語：定型文

マクロ単語

マクロ単語

フランス語：動詞

フランス語：動詞

フランス語：前置詞

フランス語：前置詞

損益計算書仕訳

損益計算書仕訳

貸借対照表仕訳

貸借対照表仕訳

○×正誤問題

○×正誤問題

用語

用語

マクロ：1

マクロ：1

フランス語：冠詞

フランス語：冠詞

aller・venir

aller・venir

入門ミクロ

入門ミクロ

faire

faire

第一章

第一章

第二章

第二章

計算

計算

フランス語：後期文章

フランス語：後期文章

フランス語：後期試験範囲単語

フランス語：後期試験範囲単語

試験範囲単語28P29P

試験範囲単語28P29P

prendre

prendre

pouvoir

pouvoir

試験範囲単語30P31P

試験範囲単語30P31P

vouloir

vouloir

フランス語：connaître

フランス語：connaître

単語P32P33

単語P32P33

単語P34P35

単語P34P35

se lever

se lever

s'appeler

s'appeler

直説法単純未来être

直説法単純未来être

P3839

P3839

P42 P43P44P45

P42 P43P44P45

être：直説法半過去

être：直説法半過去

avoir：直説法半過去

avoir：直説法半過去

regarder：直説法半過去

regarder：直説法半過去

4647

4647

er動詞語尾を書く

er動詞語尾を書く

finir

finir

avoir

avoir

être

être

aller

aller

venir

venir

faire

faire

prendre

prendre

partir

partir

問題一覧

この授業では、良い推定量を求めるための議論は調査前であることを前提とした。

良い推定量とは、想定されるあらゆるデータについて推定値を求め、これらの平均的な推定精度が最も高い推定量のことと解釈できる。

シミュレーションでは5万個の加重平均の平均を調べた。この平均は母平均と一致しないという予想が得られた。

シミュレーションでは5万個の分散（記述統計学で学習した分散）の平均を調べた。この平均は母分散と一致するという予想が得られた。

値が数である変数

量的変数

値が数でない変数

質的変数

性別の場合（質的変数）、男性なら０、女性なら１とすれば量的変数として扱うことができる。このような変数を（）という。

ダミー変数

理論上、任意の実数を取ることができる変数

連続変数

取ることのできる値が数通りに限定される変数

離散変数

異なる時点での観測値を集めたデータ

時系列データ

同一時点で異なる地点の観測値を集めたデータ

横断面データ

異なる対象について異なる時点の観測値を集めたデータ=横断面データを時系列で集めたデータ

パネルデータ

2次元確率変数（X,Y）について、常にE[X+Y]=E[X]+E[Y]が成立する

. 2次元確率変数（X，Y)について、常にV[X＋Y］=V[X］＋V[Y］が成立する

標本平均は不偏推定量である。

加重平均は標本平均より有効である。