心理学研究法２
問題一覧
1
2つの平均の差が偶然の差であるか否かを判定する方法であり、その差が偶然の差ではないと判定された場合、有意差があると認められる検定を何というか
t検定
2
t検定では何要因何水準の何計画が用いられるか
1要因2水準の要因計画
3
偶然によって生じたのではない有意な差を何というか
有意差
4
結果が偶然による差か、偶然ではなく条件による差であるかを判定することを何というか
有意差検定
5
有意差検定では、最初に、「目の前の差（結果として得られた平均の差）は偶然の差である」と仮定する。これを何というか
帰無仮説
6
帰無仮説が覆された（帰無仮説が棄却される）ときに、「目の前の差（結果として得られた平均の差）は偶然の差ではない」と認める。つまり「1」と認めることになる。①は何か
有意差がある
7
「結果として得られた平均の差は偶然の差ではない」という仮説を何と呼ぶか
対立仮説
8
統計学では偶然分布の両端2.5％、合わせて5％以下が有意と認められる基準となる。これをなんとよぶか
有意水準
9
偶然の差ではないと判断する（帰無仮説を棄却する）基準、つまり、「帰無仮説（「偶然の差である」）が正しいとしたら今回のような差が生じる確率はこんなに低い。したがって帰無仮説は正しくないと判断できる」と考える基準が何であるか
p値
10
平均の有意差を検定する方法の一つであり、2つ以上の条件や水準の平均の差を検討することができる分析方法を何というか
分散分析
11
ズレの分散地の合計を何と呼ぶか
平方和
12
統計量の出方を左右する指数を何と呼ぶか
自由度
13
自由度1つ分に平均した平方和を何と呼ぶか 条件と誤差についてのみ求める。
平均平方
14
条件の平均平方を誤差の平均平方で割ったもの 言い換えれば、条件の平均平方が誤差の平均平方の何倍あるかを示す値であり、条件による平均の差のずれが、偶然の誤差によるずれより大きいかどうかを示す値を何と呼ぶか
F比
15
一つの要因に3つ以上の水準がある場合には、主効果だけではどこに差があるのかがわからない。したがって3つ以上の水準の平均を２つずつ比較検討する。これを何と呼ぶか
多重比較
16
2要因以上の分散分析において、ある要因の特定の水準における他の要因の効果を何というか
単純主効果
17
質問項目に対して文章で自由に回答してもらうものを何と呼ぶか
自由記述式調査
18
選択肢を準備しておき、1つないしは複数を選んでもらうものを何と呼ぶか
選択式調査
19
人の行動のメカニズムや心理的特徴を説明するために、人為的に構成された概念
構成概念
20
公正概念を1つの次元（1つの因子）で捉えようとする尺度を何と呼ぶか
1次元性尺度
21
構成概念を複数の次元で捉えようとする尺度を何と呼ぶか
多次元性尺度
22
多次元性尺度は複数の何から構成されるか
下位因子
23
信頼性の2つの要素をそれぞれ何と呼ぶか
①繰り返し測定をしても誤差が少なく、同じ結果が出るか
②同じ概念を測定する複数の項目において一貫して共通する反応が得られているか
安定性, 一貫性
24
同一対象者に複数回調査を実施して、得られたデータ間の相関の強さを検討する方法を何というか
再テスト法
25
心理測定尺度の代替項目を作成し、同時期あるいは一定の期間を設けて調査を実施する方法を何と呼ぶか
平行テスト法
26
ある心理的特徴を測定する心理測定尺度の項目を均等になるように2つに分け、それぞれ別に得点を算出し、2得点の関連の強さを検討する方法を何と呼ぶか
折半法
27
折半法で項目を2つに分ける方法には何通りもある。そのすべての折半法を考慮し、一般化した信頼性係数を求める方法を何と呼ぶか
クロンバックのα係数
28
妥当性の2つの要素
①：尺度を構成する項目が理論的に適切であるか。測定しようとするものを適切に捉えているか
②：尺度の妥当性は統計的手法を用いて検討するもの。②は基準関連妥当性と構成概念妥当性の2つに分けて考えられる
内容的妥当性, 統計的妥当性
29
尺度の妥当性を検討するために外的な基準との関連を検討することを何というか
基準関連妥当性
30
外的基準のデータを、新たに開発している尺度（妥当性を検討する必要のある尺度）と同時期に取った場合を何と呼ぶか
併存的妥当性
31
外的基準のデータが妥当性を検討しようとする尺度の調査時期より後の時期に収集された場合を何と呼ぶか
予測的妥当性
32
新たに開発する尺度の妥当性を確認するために、他の心理的特徴（構成概念）との関連を理論的に予測（仮説）し、実際にデータを収集して、予測（仮説）通りの関連が見られるのかを検討することを何というか
構成概念妥当性
33
構成概念妥当性の検討において、他の心理的特徴と関連があることを検討する場合を「①を検討する」と言い、他の心理的特徴と関連がないことを検討する場合を「②を検討する」という。
収束的妥当性, 弁別的妥当性
34
意味的に連続している選択肢を設置し、1つを選択させる方法。心理測定尺度で最もよく用いられる方法を何というか
評定尺度法
35
印象後の対を並べていずれかを選択させる方法。2つの印象後の概念がつい局になるようにする方法を何というか
SD法
36
質問に対する回答を選択しから選ばせる方法であり、単一回答と当てはまるものをすべて選ばせる複数回答があることを何というか
多肢選択法
37
複数の項目を並べて、順位をつけさせる方法を何というか
順位法
38
回答者に自由に回答を記述してもらう方法を何というか
自由記述法
39
構成概念を単一の尺度で測定する心理測定尺度の内的一貫性の確認には何を用いるか
主成分分析
40
項目（観測変数）間の複雑な相関関係を説明するためにいくつの因子（共通要因；潜在変数）が必要か、また、各項目が背後にある共通因子をどの程度反映しているか、の推定を行う統計的方法を何というか
複数の下位尺度から構成される心理測定尺度の内的一貫性の確認にも用いるものである。
因子分析
41
各項目ごとに持つ値。各項目が、共通因子からどの程度影響を受けているかを示す値を何というか
共通性
42
各因子ごとに示される値で「初期の固有値」を見て、その値が大きいほど、その因子と分析に用いた変数群（項目）との関係が強いことを表す。反対に、変数群（項目群）の、その因子への寄与率が高いともいえる。因子数決定の際に参考する値を何というか
固有値
43
因子と各項目の関係性を示す値で、⁻1.00～1.00までの値をとる。.60以上で強い関係性、.30以下で低いとされる。
因子負荷量
44
その因子がデータをどの程度説明しているかの指標。各因子における因子負荷量の二条の輪を項目数で割ったもの。
因子寄与
45
因子寄与の％表示。その因子がデータ全体をどのくらい説明しているかの指標となる
因子寄与率
46
寄与率を第一因子から順番に加算したもの。抽出されたすべての因子によってデータの分散がどの程度説明できるのかの値を何というか
累積寄与率
47
情況に人為的操作を施さず、自然な状況下での行動を観察する方法を何というか
自然観察法
48
特別な準備をせずに日常生活の中で偶然に観察した記録に基づき、人の行動を書きだそうとする方法を何というか
偶然的観察法
49
一定の目的に応じた特定の場面を選び、観察する方法を何というか
組織的観察法
50
対象とする行動が生じうる状況を人為的に設定し、その状況かで観察を実施することを何というか
実験観察法
51
観察者がその場に居て、対象者から観察者が見えている状態で行われる観察を何というか
参加観察
52
対象者と観察者が交流しながら観察する方法を何というか
交流的観察法
53
ワンウェイミラーやビデオカメラを用い、対象者から観察者が見えない状態で行われる観察を何というか
非参加観察
54
特定の対象者（個体）に焦点を当て、追跡的に行動を観察し記録する方法を何というか
個体追跡サンプリング
55
一定間隔で観察場面全体を見渡し、行動を観察・記録する方法を何というか
走査サンプリング
56
ある特定の行動に焦点を当て、それがどうのように生起し、どのような経過をたどり、どのような結果に至るのかなどを、文脈のなかで組織的に観察する方法を何というか
事象見本法
57
観察する場面を任意の時間間隔で区切り、その観察単位における観察対象となる行動の生起を記録する方法を何というか
時間見本法
58
一定の観察単位（立てば20秒間）に観察した行動を、続く一定時間何自由に記述し、それを反復する。
自由記述法
59
観察対象となる行動のカテゴリーと記録用紙を作成し、観察場面における行動のチェックを行う。観察単位の切れ目に、その直前までに観察対象となる行動が生起したら１、生起しなかったら0と記録する方法を何というか
1/0サンプリング法
60
観察対象となる行動のカテゴリーと記録用紙を作成し、観察場面における行動のチェックを行う方法を何というか
ポイントサンプリング法
61
観察者自身が、観察対象となっている集団の生活や活動に参加し、その一因としての役割を演じながら、そこに生起する自傷を多角的に、長期にわたり観察する方法を何というか
参加観察法
62
心理支援としてクライエントの相談や課題解決のために行われる面接を何というか
臨床面接
63
研究として、データを収集するために実施される面接を何というか
調査面接
64
あらかじめ質問する項目を準備しておき、それを準に尋ねていくやり方を何というか
回答のレパートリーも、あらかじめ想定されている。原則として、回答を掘り下げることはしない。量的（定量的）データとして分析することも可能。
構造化面接
65
質問項目は決めておくが、話の流れに応じて、柔軟に質問を加えたり、順序を変えたりするやり方。多くの質的情報がえられる一方、分析には時間と手間がかかる。調査内容についての理論的基盤があり、面接者がその領域に精通していることが求められる。
半構造化面接
66
質問項目を決めずに、ある程度の枠組みの中で自由に話してもらう方法を何というか
非構造化面接
67
調査面接法で得られた言語的なデータを分析する方法には言語のまま分析する①と言語情報を数量化して分析する②がある。①と②をそれぞれ答えよ
質的分析法, 量的分析法
68
先行研究やりろんからあらかじめカテゴリー（分類基準）を設定しておく方法を何というか
トップダウン型
69
収集されたデータからカテゴリーを立ち上げる方法を何型というか
ボトムアップ型
70
既存の仮説から結果を検討するのではなく、データに基づき、ボトムアップ的仮説や理論を生成することを目指す質的分析法を何というか
GTA
71
GTAをもとに、木下康二が開発した質的データの分析方法を何というか
社会的相互作用のプロセスの分析に適した方法を何というか
MーGTA
72
実践活動を通してデータを収集するスタイルの研究法を何というか
実践研究法
73
一人あるいは複数の個別事例や集団を対象に、個別性を丁寧に観察・記述し、考察することを通して、普遍性や一般性を持つ仮説・理論・モデルの生成を目指す研究法を何というか
事例研究法
イタリア語
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心理学概論単語
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558 · 46問 · 1年前心理学概論単語
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学校教育心理学
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558 · 100問 · 1年前学校教育心理学
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教育学校心理学 ２
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558 · 86問 · 1年前教育学校心理学 ２
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558 · 100問 · 1年前心理学研究法
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公認心理師の職責
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85問 • 1年前558
問題一覧
1
2つの平均の差が偶然の差であるか否かを判定する方法であり、その差が偶然の差ではないと判定された場合、有意差があると認められる検定を何というか
t検定
2
t検定では何要因何水準の何計画が用いられるか
1要因2水準の要因計画
3
偶然によって生じたのではない有意な差を何というか
有意差
4
結果が偶然による差か、偶然ではなく条件による差であるかを判定することを何というか
有意差検定
5
有意差検定では、最初に、「目の前の差（結果として得られた平均の差）は偶然の差である」と仮定する。これを何というか
帰無仮説
6
帰無仮説が覆された（帰無仮説が棄却される）ときに、「目の前の差（結果として得られた平均の差）は偶然の差ではない」と認める。つまり「1」と認めることになる。①は何か
有意差がある
7
「結果として得られた平均の差は偶然の差ではない」という仮説を何と呼ぶか
対立仮説
8
統計学では偶然分布の両端2.5％、合わせて5％以下が有意と認められる基準となる。これをなんとよぶか
有意水準
9
偶然の差ではないと判断する（帰無仮説を棄却する）基準、つまり、「帰無仮説（「偶然の差である」）が正しいとしたら今回のような差が生じる確率はこんなに低い。したがって帰無仮説は正しくないと判断できる」と考える基準が何であるか
p値
10
平均の有意差を検定する方法の一つであり、2つ以上の条件や水準の平均の差を検討することができる分析方法を何というか
分散分析
11
ズレの分散地の合計を何と呼ぶか
平方和
12
統計量の出方を左右する指数を何と呼ぶか
自由度
13
自由度1つ分に平均した平方和を何と呼ぶか 条件と誤差についてのみ求める。
平均平方
14
条件の平均平方を誤差の平均平方で割ったもの 言い換えれば、条件の平均平方が誤差の平均平方の何倍あるかを示す値であり、条件による平均の差のずれが、偶然の誤差によるずれより大きいかどうかを示す値を何と呼ぶか
F比
15
一つの要因に3つ以上の水準がある場合には、主効果だけではどこに差があるのかがわからない。したがって3つ以上の水準の平均を２つずつ比較検討する。これを何と呼ぶか
多重比較
16
2要因以上の分散分析において、ある要因の特定の水準における他の要因の効果を何というか
単純主効果
17
質問項目に対して文章で自由に回答してもらうものを何と呼ぶか
自由記述式調査
18
選択肢を準備しておき、1つないしは複数を選んでもらうものを何と呼ぶか
選択式調査
19
人の行動のメカニズムや心理的特徴を説明するために、人為的に構成された概念
構成概念
20
公正概念を1つの次元（1つの因子）で捉えようとする尺度を何と呼ぶか
1次元性尺度
21
構成概念を複数の次元で捉えようとする尺度を何と呼ぶか
多次元性尺度
22
多次元性尺度は複数の何から構成されるか
下位因子
23
信頼性の2つの要素をそれぞれ何と呼ぶか
①繰り返し測定をしても誤差が少なく、同じ結果が出るか
②同じ概念を測定する複数の項目において一貫して共通する反応が得られているか
安定性, 一貫性
24
同一対象者に複数回調査を実施して、得られたデータ間の相関の強さを検討する方法を何というか
再テスト法
25
心理測定尺度の代替項目を作成し、同時期あるいは一定の期間を設けて調査を実施する方法を何と呼ぶか
平行テスト法
26
ある心理的特徴を測定する心理測定尺度の項目を均等になるように2つに分け、それぞれ別に得点を算出し、2得点の関連の強さを検討する方法を何と呼ぶか
折半法
27
折半法で項目を2つに分ける方法には何通りもある。そのすべての折半法を考慮し、一般化した信頼性係数を求める方法を何と呼ぶか
クロンバックのα係数
28
妥当性の2つの要素
①：尺度を構成する項目が理論的に適切であるか。測定しようとするものを適切に捉えているか
②：尺度の妥当性は統計的手法を用いて検討するもの。②は基準関連妥当性と構成概念妥当性の2つに分けて考えられる
内容的妥当性, 統計的妥当性
29
尺度の妥当性を検討するために外的な基準との関連を検討することを何というか
基準関連妥当性
30
外的基準のデータを、新たに開発している尺度（妥当性を検討する必要のある尺度）と同時期に取った場合を何と呼ぶか
併存的妥当性
31
外的基準のデータが妥当性を検討しようとする尺度の調査時期より後の時期に収集された場合を何と呼ぶか
予測的妥当性
32
新たに開発する尺度の妥当性を確認するために、他の心理的特徴（構成概念）との関連を理論的に予測（仮説）し、実際にデータを収集して、予測（仮説）通りの関連が見られるのかを検討することを何というか
構成概念妥当性
33
構成概念妥当性の検討において、他の心理的特徴と関連があることを検討する場合を「①を検討する」と言い、他の心理的特徴と関連がないことを検討する場合を「②を検討する」という。
収束的妥当性, 弁別的妥当性
34
意味的に連続している選択肢を設置し、1つを選択させる方法。心理測定尺度で最もよく用いられる方法を何というか
評定尺度法
35
印象後の対を並べていずれかを選択させる方法。2つの印象後の概念がつい局になるようにする方法を何というか
SD法
36
質問に対する回答を選択しから選ばせる方法であり、単一回答と当てはまるものをすべて選ばせる複数回答があることを何というか
多肢選択法
37
複数の項目を並べて、順位をつけさせる方法を何というか
順位法
38
回答者に自由に回答を記述してもらう方法を何というか
自由記述法
39
構成概念を単一の尺度で測定する心理測定尺度の内的一貫性の確認には何を用いるか
主成分分析
40
項目（観測変数）間の複雑な相関関係を説明するためにいくつの因子（共通要因；潜在変数）が必要か、また、各項目が背後にある共通因子をどの程度反映しているか、の推定を行う統計的方法を何というか
複数の下位尺度から構成される心理測定尺度の内的一貫性の確認にも用いるものである。
因子分析
41
各項目ごとに持つ値。各項目が、共通因子からどの程度影響を受けているかを示す値を何というか
共通性
42
各因子ごとに示される値で「初期の固有値」を見て、その値が大きいほど、その因子と分析に用いた変数群（項目）との関係が強いことを表す。反対に、変数群（項目群）の、その因子への寄与率が高いともいえる。因子数決定の際に参考する値を何というか
固有値
43
因子と各項目の関係性を示す値で、⁻1.00～1.00までの値をとる。.60以上で強い関係性、.30以下で低いとされる。
因子負荷量
44
その因子がデータをどの程度説明しているかの指標。各因子における因子負荷量の二条の輪を項目数で割ったもの。
因子寄与
45
因子寄与の％表示。その因子がデータ全体をどのくらい説明しているかの指標となる
因子寄与率
46
寄与率を第一因子から順番に加算したもの。抽出されたすべての因子によってデータの分散がどの程度説明できるのかの値を何というか
累積寄与率
47
情況に人為的操作を施さず、自然な状況下での行動を観察する方法を何というか
自然観察法
48
特別な準備をせずに日常生活の中で偶然に観察した記録に基づき、人の行動を書きだそうとする方法を何というか
偶然的観察法
49
一定の目的に応じた特定の場面を選び、観察する方法を何というか
組織的観察法
50
対象とする行動が生じうる状況を人為的に設定し、その状況かで観察を実施することを何というか
実験観察法
51
観察者がその場に居て、対象者から観察者が見えている状態で行われる観察を何というか
参加観察
52
対象者と観察者が交流しながら観察する方法を何というか
交流的観察法
53
ワンウェイミラーやビデオカメラを用い、対象者から観察者が見えない状態で行われる観察を何というか
非参加観察
54
特定の対象者（個体）に焦点を当て、追跡的に行動を観察し記録する方法を何というか
個体追跡サンプリング
55
一定間隔で観察場面全体を見渡し、行動を観察・記録する方法を何というか
走査サンプリング
56
ある特定の行動に焦点を当て、それがどうのように生起し、どのような経過をたどり、どのような結果に至るのかなどを、文脈のなかで組織的に観察する方法を何というか
事象見本法
57
観察する場面を任意の時間間隔で区切り、その観察単位における観察対象となる行動の生起を記録する方法を何というか
時間見本法
58
一定の観察単位（立てば20秒間）に観察した行動を、続く一定時間何自由に記述し、それを反復する。
自由記述法
59
観察対象となる行動のカテゴリーと記録用紙を作成し、観察場面における行動のチェックを行う。観察単位の切れ目に、その直前までに観察対象となる行動が生起したら１、生起しなかったら0と記録する方法を何というか
1/0サンプリング法
60
観察対象となる行動のカテゴリーと記録用紙を作成し、観察場面における行動のチェックを行う方法を何というか
ポイントサンプリング法
61
観察者自身が、観察対象となっている集団の生活や活動に参加し、その一因としての役割を演じながら、そこに生起する自傷を多角的に、長期にわたり観察する方法を何というか
参加観察法
62
心理支援としてクライエントの相談や課題解決のために行われる面接を何というか
臨床面接
63
研究として、データを収集するために実施される面接を何というか
調査面接
64
あらかじめ質問する項目を準備しておき、それを準に尋ねていくやり方を何というか
回答のレパートリーも、あらかじめ想定されている。原則として、回答を掘り下げることはしない。量的（定量的）データとして分析することも可能。
構造化面接
65
質問項目は決めておくが、話の流れに応じて、柔軟に質問を加えたり、順序を変えたりするやり方。多くの質的情報がえられる一方、分析には時間と手間がかかる。調査内容についての理論的基盤があり、面接者がその領域に精通していることが求められる。
半構造化面接
66
質問項目を決めずに、ある程度の枠組みの中で自由に話してもらう方法を何というか
非構造化面接
67
調査面接法で得られた言語的なデータを分析する方法には言語のまま分析する①と言語情報を数量化して分析する②がある。①と②をそれぞれ答えよ
質的分析法, 量的分析法
68
先行研究やりろんからあらかじめカテゴリー（分類基準）を設定しておく方法を何というか
トップダウン型
69
収集されたデータからカテゴリーを立ち上げる方法を何型というか
ボトムアップ型
70
既存の仮説から結果を検討するのではなく、データに基づき、ボトムアップ的仮説や理論を生成することを目指す質的分析法を何というか
GTA
71
GTAをもとに、木下康二が開発した質的データの分析方法を何というか
社会的相互作用のプロセスの分析に適した方法を何というか
MーGTA
72
実践活動を通してデータを収集するスタイルの研究法を何というか
実践研究法
73
一人あるいは複数の個別事例や集団を対象に、個別性を丁寧に観察・記述し、考察することを通して、普遍性や一般性を持つ仮説・理論・モデルの生成を目指す研究法を何というか
事例研究法