DX推進アドバイザー試験サンプル問題

イ. DXはあくまでも手段であり、それ自身を目的とするものではない。

ア.「DX に取組むに当たっての課題」の従業員 20人以下の中小企業の回答結果では、予算の確保、DX人材の不足の他、DXを始めるにあたっての課題が上位になっている。

イ. a. 自社の優位性や競争力の低下 b. 変化に対応できない自社従業員の大量発生

ウ、「2025年の崖」で発生することが予測されている 2025年から2030年までの経済損失額合計は、最大12兆円である。

イ.a. 体制の整備. b. 提供することなく

ア、デジタルツインは、現実空間の情報を取得し、サイバー空間内に現実空間の環境を再現する技術であり、サイバー空間上で現実空間の分析やシミュレーションを行い、その結果を現実空間にフィードバックすることなどが可能である。

ア、シェアリングエコノミーとは、個人等が保有する活用可能な資産等を、 インターネット上のマッチングプラットフォームを介して他の個人等も利用可能とする経済活性化活動のことであり、ここでいう「資産等」 は有形のものに限られる。

ア、経済産業省等が2018年に示した、巨大デジタル・プラットフォーマーの特徴として、社会経済に不可欠な基盤を提供し、多数の消費者や事業者が参加する市場そのものを設計・運営・管理する存在であり、操作性や透明性が高い点が挙げられる。

ウ. Appleが2023年6月に発表したゴーグル型ヘッドマウントディスプレーは、Apple Glass である。

エ、AIの特徴を表す言葉として、「自律性」と「適応性」があり、自律性とは、人の判断なしに状況に応じて動作する能力である。

ア、機械学習には、大別して「学習」と「推論」の2つのプロセスがあり、 基本的にそれぞれのプロセスで異なるデータを用いる。

ア、機械学習とは、人間の学習に相当する仕組みをコンピュータ等で実現するもので、そのプロセスは、大別して「学習」と「推論」があり、基本的にそれぞれのプロセスで同一のデータを用いるものである。

エ.ディープラーニングでは、学習対象となる変数(特徴量)をあらかじめ人が定義するだけで、コンピュータ自らが新たなデータに関する学習を行う。

イ.登録していない無人航空機の飛行は禁止されている。

イ.2023年4月の改正道路交通法では、「レベル4」に相当する自動運転を 「特定自動運行」と定義している。

ウ、拡張現実の利用には、主にスマートフォンやタブレット型端末を使用する。

ア、ビッグデータの活用に関する法整備として、2017年に施行された改正 個人情報保護法では、「要配慮個人情報」を新たに定義し、個人情報の 適正な流通のための環境を整備している。

ウ、一般的に、無線を用いるIoT機器は消費電力や電波の特性等の制約条件が少ない。

エ. C社のパブリッククラウドサービスであるメールサービスとD社のパブリッククラウドサービスであるコンピューティングサービスを組合わせて利用する形態は、ハイブリッドクラウドに該当する。

ウ. ローカル 5Gは、Wi-Fiと比較すると、安定性に欠けるデメリットがある。

イ.量子コンピュータは、「重ね合わせ」や「量子もつれ」といった量子力 学的な現象を用いて従来のコンピュータでは解くことが容易でなかった 複雑な問題を解くことができる。

ア・ネットワークに侵入する際の事前の情報収集として、ごみ箱に捨てられた資料から、サーバやルータなどの設定情報を探し出すのは、スキャベ ンジングである。

イ. a. データ b.改革 c. 社内外のステークホルダー

エ、「プロダクトマネージャー」とは、DXやデジタルビジネスの実現を主導するリーダー格の人材のことである。

ア.DX人材確保については、経営トップが、IT部門がコストセンターでは ないという意識が強いことが、ユーザ企業におけるIT部門の内製強化 を妨げる一因であるとの指摘もある。

ア、第4次産業革命のテクノロジーの出現により、我が国の雇用のボリュームゾーンである従来型のミドルスキルのホワイトカラーの仕事は、大きく減少していく可能性が高い。

エ、特に傑出した取組みを制度開始当初から継続している企業として選定さ れる「DXプラチナ企業 2023-2025」の選定要件は、「3年連続でDX銘柄に選定されていること」と「過去に DXグランプリに選定されていること」の2つである。

ア.「DX認定制度」は、デジタル技術による社会変革に対して経営者に求められる事項を取りまとめた「デジタルガバナンス・コード」に対応し、 DX推進の実績があると認められた企業を国が認定する制度である。

イ、位置や速度に関する情報収集