統計
問題一覧
1
統計とは()を調査することによって()で把握することまたは調査によって得られた()データーののとである
現象, 数量, 数量
2
統計学とは統計に関する研究を行う学問であり()の手法を用いて統計データから数値上の()や()あるいは()を見出す
応用数学, 性質, 規則性, 不規則性
3
気象統計とは気象に関する統計のことであり、()を検証し、()を向上させるために()が用いられるている
予報精度, 予報精度, 統計的手法
4
()データは計算できるもので()データーは計算できないものである
量的, 質的
5
()統計学とは、実験や調査で集めたデータの特性を明らかにするために()や()、()などを求めてデータを()することをいう
記述, 平均, バラツキ, 分布, 整理
6
()統計学とは、実験や調査で集めた一部のデータである()を使って、その背景にある()の特徴を推測することが目的
推測, 標本, 母集団
7
過去20年間のある費用の前年比増加率の代表値は()を使うのが適当
相乗平均
8
年ごとの生産量は()を使うのが適当
相加平均
9
2024年の国民の平均年収は()を使うのが適当
中央値
10
個々のデータと平均値との差を()という式で表すと()となる。
個々の偏差を全て足すと()となるので()して全て足すと()が求まる。
式は()
偏差, xi-x̅, 0, 2乗, 偏差平方和, Σ(xi-x̅)2じょう
11
r=1に近いと()
r=-1に近いと()
r=0のとき()
正の相関, 負の相関, 相関なし
12
左右対象の山のようなグラフを()といい、()を活用して特定の値がどの位置にあるか把握できる
正規分布曲線, 基準値
13
大数の法則とは
より大きな標本サイズの標本データから平均を求めると真の平均に近づくこと
14
中心極限定理とは
標本平均の分布も正規分布に従う
15
回帰直線の関係式は()
y=ax+りっとる
16
回帰直線の各係数は各データから回帰直線日下ろした鉛直線の長さの()を()にするように求める
平方の和, 最小
17
3つ以上の変数を同時に解析することを()という。原因となる側の変数を()とよび結果側の変数を()と呼ぶ
多変量解析, 説明変数, 目的変数
18
説明変数も目的変数も()の場合は()が利用できる。
量的データ, 重回帰分析
19
重回帰分析を行う上での注意点3つ
極端な値がある場合は影響を受けやすい, 似通った変数を使用しない, 計算が複雑なため電算機での処理が必要不可欠
20
多変量解析のうち重回帰分析は()の説明変数がどの程度目的変数の決定に関与しているかを()で重み付けする。
()の決定方法は観測データとのズレである()が()となるような直線の傾きや切片を求めることで求まる
複数, 係数, 係数, 残差, 最小
問題一覧
1
統計とは()を調査することによって()で把握することまたは調査によって得られた()データーののとである
現象, 数量, 数量
2
統計学とは統計に関する研究を行う学問であり()の手法を用いて統計データから数値上の()や()あるいは()を見出す
応用数学, 性質, 規則性, 不規則性
3
気象統計とは気象に関する統計のことであり、()を検証し、()を向上させるために()が用いられるている
予報精度, 予報精度, 統計的手法
4
()データは計算できるもので()データーは計算できないものである
量的, 質的
5
()統計学とは、実験や調査で集めたデータの特性を明らかにするために()や()、()などを求めてデータを()することをいう
記述, 平均, バラツキ, 分布, 整理
6
()統計学とは、実験や調査で集めた一部のデータである()を使って、その背景にある()の特徴を推測することが目的
推測, 標本, 母集団
7
過去20年間のある費用の前年比増加率の代表値は()を使うのが適当
相乗平均
8
年ごとの生産量は()を使うのが適当
相加平均
9
2024年の国民の平均年収は()を使うのが適当
中央値
10
個々のデータと平均値との差を()という式で表すと()となる。
個々の偏差を全て足すと()となるので()して全て足すと()が求まる。
式は()
偏差, xi-x̅, 0, 2乗, 偏差平方和, Σ(xi-x̅)2じょう
11
r=1に近いと()
r=-1に近いと()
r=0のとき()
正の相関, 負の相関, 相関なし
12
左右対象の山のようなグラフを()といい、()を活用して特定の値がどの位置にあるか把握できる
正規分布曲線, 基準値
13
大数の法則とは
より大きな標本サイズの標本データから平均を求めると真の平均に近づくこと
14
中心極限定理とは
標本平均の分布も正規分布に従う
15
回帰直線の関係式は()
y=ax+りっとる
16
回帰直線の各係数は各データから回帰直線日下ろした鉛直線の長さの()を()にするように求める
平方の和, 最小
17
3つ以上の変数を同時に解析することを()という。原因となる側の変数を()とよび結果側の変数を()と呼ぶ
多変量解析, 説明変数, 目的変数
18
説明変数も目的変数も()の場合は()が利用できる。
量的データ, 重回帰分析
19
重回帰分析を行う上での注意点3つ
極端な値がある場合は影響を受けやすい, 似通った変数を使用しない, 計算が複雑なため電算機での処理が必要不可欠
20
多変量解析のうち重回帰分析は()の説明変数がどの程度目的変数の決定に関与しているかを()で重み付けする。
()の決定方法は観測データとのズレである()が()となるような直線の傾きや切片を求めることで求まる
複数, 係数, 係数, 残差, 最小