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5問 • 1年前

問題一覧

【？？？？】 ✓ ？？？？は、人工知能のプログラム自身が学習する仕組みのこと ✓ ？？？？では、サンプルデータ（教師データ）を通じてデータに潜むパターンを学習 ✓ サンプルデータが多ければ多いほど、望ましい学習結果が得られる ✓ 1990年にインターネット上にWebページが初めて作られ、その爆発的な増加とともに様々なデータが蓄積されるようになった。 ✓2000年以降、？？？？はビッグデータというキーワードと共に注目を集めるようになりました。 ✓ ？？？？は、もともと文字認識などのパターン認識などの分野で長年蓄積された技術である ✓ インターネットの成長とともに急増したデータの存在が？？？？の研究を加速し、実用化できるレベルに達するに至った ✓ ユーザの好みを推測するレコメンデーションエンジンや迷惑メールを検出するスパムフィルターなども、膨大なサンプルデータを利用できるようになった？？？？によって実用化されたアプリケーションの一つである。

機械学習

【？？？？？？？？？】 ✓？？？？？？？？？を使った翻訳は、従来のように文法構造や意味構造を分析して単語単語で訳を割り当てるのではなく、複数の単語をひとまとまりにした単位（句または文単位）で用意された膨大な量の対話データをもとに、最も正解である確率が高い訳を選択する ✓ 対訳データ（コーパス）をたくさん持っていれば、複数の訳がある場合でも、周囲の単語から正しい訳を推測することができる

統計的自然言語処理

【？？？？？？？？？？？】 ✓ "人間の神経回路"を真似することで学習を実現しようとしたもの ✓ アメリカの心理学者フランク・ローゼンブラットが1958年に提案した"単純パーセプトロン"という？？？？？？？？？？？が元祖といわれている

ニューラルネットワーク

【？？？？？？？？？】 ✓ "ニューラルネットワークを多層にしたもの"が？？？？？？？？？（？？？？）と呼ばれる ✓ ？？？？？？？？？の発展には時間がかかってる。 ✓ ニューラルネットワークを3層より多層にして学習精度が上がらないという壁にぶつかった ✓ 1960年代、NNは爆発的なブームを起こしたが、マービン・ミンスキーによって、特定の条件下の単純パーセプトロンでは、直線で分離できるような単純な問題しか解けないことが指摘された ✓ 技術のブレークスルーを実現したのは、"バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）"という方法 ✓ 入力したものと同じものを出力するように学習する"自己符号化器"の研究などを足場にして、4 層・5層と深くしても学習することができるようになった

ディープラーニング

【？？？？？？】 ✓2012年、画像認識の精度を競い合う協議会「？？？？？？」で、トロント大学が開発した「SuperVision」が圧倒的な勝利を収めた ✓当時、特徴量を決めるのは人間だったため、担当者の経験と知識がものをいう職人芸だった ✓ 2012年に初参加したトロント大学がいきなり桁違いのエラーレート15%台をたたき出した ✓このとき使用されたのがディープラーニング（深層学習）であった ✓ DLの研究は、2006年頃からジェフリー・ヒントンが牽引してきた

ILSVRC

色

Y N · 11問 · 2年前

色