DX検定（2023年冬過去問2）

41問 • 1年前

問題一覧

米国において、2010年代半ばからケーブルテレビ事業者の多チャネルサービスを【A】して、インターネット動画配信サイトを利用する動きが顕著になった。動画配信サービスが急速に浸透したことや、パソコンやスマホなどでテレビや映画を視聴することに抵抗のない視聴者が増えたことなどが要因に挙げられている。このような動きを【B】と言い、日本でも放送や広告業界に大きな影響を与えている。

【A】解約【B】コードカッティング

以下は「国産の生成AI」についての記述である。選択肢の中から【A】に最適な選択肢を選びなさい。米新興オープンAIが対話型の生成AI(人工知能) 「Chat (チャット) GPT」を公開して1年が経ち、日本国内でも生成AIの中核技術である大規模言語モデル (LLM) の開発が熱を帯びてきた。 2023年7月には、【A】がパラメーター数が130億の軽量のLLMの開発を発表した。アピールする点の一つが、「サイズが非常に小さいのでGPU1基搭載の標準的なサーバーに実装できる」ことだ。利用企業は「オンプレミス (自社保有) 」でLLMを利用できる。顧客情報など秘匿性の高いデータを扱う業務などの利用に向き、セキュリティーに敏感な企業にとっては導入がしやすい。

【A】 NEC

【A】は、ミュンヘン大学のCompVisグループが開発し、2022年8月に【B】された描画AIである。ユーザがテキストでキーワードを指定することで、それに応じて画像が自動生成される仕組みとなっている。ソースコードから学習済みの機械学習モデルまで公開されている点が画期的とされている。また、同 AIをもとに作成した機械学習モデルは、ライセンスを明記することで営利・非営利問わずに使用でき、生成した画像の権利は作成者自身が有する。

【A】 Stable Diffusion 【B】無償公開

米国の大手ITベンダー (Google社、 Microsoft社、 Amazon社、 Nvidia社) が提供する「生成AIによる企業支援サービス」の主な利点について、共通する主な利点は以下の4点である。 1.効率化とオートメーション 2.データ分析と洞察の提供 3. カストマイズとパーソナライゼーション 4.スケーラビリティ

【A】エコシステムとの連携: AI開発者向けの総合的なエコシステムを提供し、企業が生成AIをビジネスプロセスに容易に組み込めるように支援する

インターキットの通信の安全を守る新しい暗号の仕組みが始まった。2022年7月5日にセキュリティー基準を定める米国立標準技術研究所(NIST)は量子コンピューターでも解読が難しい暗号候補を公募し、 4陣営の中から【A】などが開発した新暗号【B】を選定した。【B】は安全性の高さやソフトや機器への導入のしやすさが評価された。【A】などは新暗号普及のため、第三者利用の特許料を受け取らないことを明らかにしており、世界中の企業が活用して開発が進むとみられる。ソフトバンクは2024年の通信への導入を目指し、米グーグルや米アマゾンウェブサービス (AWS) もクラウドサービスへ応用する。

【A】米IBM 【B】「クリスタルズ・カイバー」

【A】とは、LED光源が並んだブレードを高速回転させることで、空間に浮遊する3D映像を作り出すことができる、全く新しいサイン&ディスプレイデバイスである。 2020年12月3日、 Looking Glass Factoryから個人向け【A】「Looking Glass Portrait」が発表された。重さ660gの縦置き型ディスプレイで、裸眼のまま、 3D画像が楽しめるとのことである。アーティストやデザイナー、開発者、映画製作者、写真家などをターゲットに開発されたデバイスで、プログラムの知識不要で、PCとポートレートモードを備えるスマホやタブレットがあれば楽しめるという。

【A】「3Dホログラムディスプレイ」

自動運転システムにおけるAIの位置づけは、「外界認識」「シーン理解 & 予測」「行動計画」を実行することである。この自動運転システムの中でAIが活用するデータとしては、カメラやレーダーなどの「センシングデータ」や、自動運転システムが参照する「ダイナミックマップ」自車位置情報などの【A】がある。自動車から得られる【A】としては、時刻と位置 (緯度、経度) といった走行履歴に関わるデータや前後加速度、左右加速度といった挙動履歴に関わるデータなどである。自動運転の進展に伴い、自動運転技術とデータ基盤を通じた交通データなどの利活用は、相乗的に発展していくものと想定されている。

【A】「プローブデータ」

【A】は、人工知能 (AI) を使って開発した【B】の立体構造予測プログラム「AlphaFold2」を21年7月に無償公開した。同社は欧州分子生物学研究所 (EMBL)と提携して【B】立体構造のデータベースを構築し、 1億種類以上の既知のタンパク質の構造を今後数カ月で解析してデータベースに登録するとしている。この公開はライフサイエンスやヘルスケアの分野での大きな革新であり、 IT分野で例えれば、2005年のグーグルマップの登場に近いといえる。

【A】英 DeepMind 【B】タンパク質

以下は、「ジェネレーティブAI」についての問題である。未来のテクノロジーの風景において、「ジェネレーティブAI」はどのような機能を持ち、どのような影響を与えるか。次の選択肢の中から最適な選択肢を選びなさい。

4. ジェネレーティブAIは、テキスト、画像、コード等のコンテンツを生成する。

【A】とは、IVI (Industrial Value Chain Initiative) が取り組んでいる製造業のデータ流通のためのフレームワークである。【A】の重要な概念は、「あるプレーヤーの特定のサービスがデータを提供し、このデータが相手のプレーヤーの特定のサービスで使われる」という関係を構築することである。データの信頼性を確保するために、ブロックチェーンの仕組みを使って共有することを考えている。最近のニュースとして、 IVIは、ものづくり・ロボティクス分野において、【A】によるデータ取引ビジネスモデル開発事業を提案し採択された。この事業は、 2022年までに、国際標準でも取り上げられたIVIの参照アーキテクチャに基づき、工場内にある価値あるデータをその知財を守った形で外部と流通させることができる。

【A】 CIOF

以下は、ソフトバンクの人型ロボット「Pepper」についての問題である。 ChatGPTとソフトバンクの人型ロボット「Pepper」との連携は、どのような意味があるか。次の選択肢の中から最適な選択肢を選びなさい。

賢く回答できるようになった。

Googleの新型スマートフォン「Pixel 8シリーズ」における生成技術の特徴に関して、以下の選択肢の中から正しい記述の選択肢を選びなさい。

「動画ブースト」機能を使って夜間撮影の画質を改善し、生成AIを利用している。

日立が「デジタルツイン」構想を実践することで、環境の持続可能性の観点から何を目指しているのか。次の選択肢の中から最適な選択肢を選びなさい。

シナリオをシミュレートして、CO2排出量を効率的に削減する。

主な【A】には、デジタルイラストレーション、デジタル絵画、デジタル写真、フォトレタッチ VFX (視覚効果) ゲームデザイン、電子音楽、プロジェクションマッピング、アルゴリズムアートなどがある。 NFT技術を使った【A】をNFTアートと呼び、オリジナル作品の【B】が出来るという特徴がある。

【A】デジタルアート【B】証明

モノに組み込むコンピュータの性能が向上し、さらには機械学習機能を搭載した製品も登場したり、デバイス自身で【A】をすることも可能となっている。また、高速大容量低遅延の5Gの普及により、端末の低遅延化、超大量データの解析、センシング能力の拡張や端末の負荷軽減などの役割を果たすために、【B】機能が拡張される。ほぼすべての業界やユースケースにおいて【B】コンピューティングが重要になると、ガートナーは指摘している。

【A】自律制御【B】エッジ

英ディープマインド (Deep Mind) が2019年10月、再び世界を驚かせた。同社が開発した【A】がリアルタイム戦略ゲーム「StarCraft II」のオンライン対戦で「世界の上位0.2%入り (グランドマスターレベル)を達成した」と発表した。 StarCraft IIは米ブリザードエンターテインメント (Blizzard Entertainment) が開発しオンラインで提供する戦略ゲームである。世界的に人気の高いゲームで、多数の「プロゲーマー」も存在する。ディープマインドは【A】を「深層強化学習」によって開発したという。「AIによる人間超えの年表」によると、【A】が人間との「StarCraft II」のオンライン対戦で上位0.2%入りしたことも偉業の一つに数えている。

【A】 AI 「Alpha Star」

モノが十分に運べなくなる「物流の2024年問題」。この課題の解決に注目されているのが、「物流シェアリング」である。「物流シェアリング」に関する記述の選択肢の中から、「誤った記述」の選択肢を選びなさい。

トラックの自動運転のみによって運輸効率を向上させるシステムである。

「次世代パワー半導体」とは、従来のシリコンベースの半導体に代わる新しい材料を使用した電力制御を担う半導体のことである。次世代パワー半導体は、 1.電力変換装置、無線通信機器、 3.電気自動車の分野での活用が期待されている。この次世代パワー半導体として期待される炭化ケイ素 (SiC) と窒化ガリウム (GaN) のうち、どちらが高周波用途や小型電力変換装置に適しているか。以下の選択肢の中から最適な選択肢を選びなさい。

【A】窒化ガリウム (GaN)

2022年高速通信規格「5G」の通信インフラで技術革新が進む。 2022年2月1日、【A】は5G基地局に使う半導体の開発を発表した。ゲーム機などに使う画像の高速処理半導体技術を応用し、通信処理の速度を3倍に速めた。通話品質の改善に加え、人工知能 (AI) や自動運転データの高速処理に役立つ。まずはNTTドコモが多く採用する富士通の基地局に搭載する。【A】の「賢い基地局」は複数のアンテナを繁閑に応じて使い分けることで通信混雑を緩和する。賢い基地局は遅延が発生する可能性があるクラウドとの通信を減らして自ら処理する。利用者に近い場所でデータ処理をすること翻訳や無人店舗の認証、ロボット制御、仮想現実 (VR) などの遅延を抑えるほか、個人情報が漏洩するリスクが減る利点もある。 2024年までに幅広い設備への導入を目指す。

【A】米NVIDIA

三菱重工業は、カーボンニュートラルに向けた原子力事業の取り組みの中で、中期的な開発テーマの一つに【A】を挙げている。熱出力1MWt、電気出力500kWeと小さいが、コンテナ内に収納可能なポータブルなサイズで、離島やへき地、災害時の電など多目的利用が可能となるという。設計寿命は【B】年を目標とし、燃料交換を不要にする。運転開始の目標時期は2040年ごろとしている。

【A】超小型原子炉【B】 25

廃棄されるプラスチックによる環境汚染は、世界が抱える大きな課題の一つだ。ほとんどのプラスチックは生分解性を持たないため、分解されることなく環境中に長汚染し続けている。【A】は、プラスチックゴミ問題を解決する可能性を持つ革新的な手法を開発した。通常は何百年もかかって分解されるプラスチックをわずか数作製したもので、研究成果は「Nature」誌に2022年4月27日付で公開されている。この【B】を51種類のプラスチック容器に作用させると、1週間でほぼ完全に分解することができた。

【A】米テキサス大学オースティン校の研究チーム【B】新規酵素 (FAST-PETase)

脱炭素燃料として注目されるアンモニアで、企業による新たな製造技術の開発が広がっている。以下、その製造技術の一つである。【A】大阪ガスなどが出資する米スタートアップ、スターファイアエナジーは、従来と比べ必要な圧力が約10分の1で済む製造技術を開発した。現在は1日100キログラムの生産能力を持ち、今後はさらなる大型化を目指す。スターファイアは触媒に貴金属のルテニウムなどを使い、必要な圧力を10から30気圧ほどに下げることに成功。この手法でアンモニアの製造過程のCO2排出量をゼロにできるという。

【A】グリーンアンモニア製造技術

文章や画像を作り出す生成人工知能(AI) において、オープンソースのソフトが急速に普及している。オープンソースの生成AIについての説明の中で、正しい記述の選択肢を選びなさい。

技術情報が公開され、自由に改良できるAI

【A】は2022年3月22日、仮想空間の開発基盤「オムニバース」をクラウド経由で利用できるようにする方針を明らかにした。高性能の画像処理半導体 (GPU) を搭載したパソコンがなくても、一部のサービスを扱えるようにする。都市設計や生産ラインの検証などに使われてきた仮想空間の活用の裾野が広がる可能性がある。オムニバースは仮想空間を構築するための基盤となるソフトで、主に現実世界を再現する【B】と呼ぶ用途で使われている。【A】は2021年11月に、企業向けにオムニバースの本格提供を始めた。仮想空間であらかじめ実験や検証ができるため、工場の生産ラインの改良やビルの設計に役立てる企業が増えている。

【A】米NVIDIA 【B】デジタルツイン

車両を駐車させる際に、運転手が乗降場所で降りてスマホで管制センターに依頼すると車両搬送用【A】が、車両の長さに合わせて自動調整するプラットフォームを車両下部に潜らせて4輪を持ち上げる。持ち上げた車両を自動走行によって駐車スペースに搬送移動させる。出庫時は、スマホの指示で乗降場所に車両を戻す。これを【B】と呼び、大型複合ビル、テーマパーク、空港などの駐車場で普及が見込まれている。

【A】 AGVロボット【B】自動バレーパーキング

利用時にCO2を排出しないエネルギーである水素を、低コストで大量供給するための試みが進行している。 2021年5月、川崎重工業が世界初の液化水素運搬船「すいそふろんてぃあ」を公開した。水素は、オーストラリアで採掘した安価な【A】をガス化し、マイナス253度に冷却し液体化することで体積を1/800にして、液化水素運搬船で輸送する。液化水素のサプライチェーンの構築によって、低コストのCO2フリー【B】をモビリティー、発電、産業、定置燃料電池などへ利用が期待されている。

【A】褐炭【B】燃料

医師がスマートフォンのアプリを「処方」して、患者の治療につなげる「治療支援アプリ」の利用が広がり始めている。この「治療支援アプリ」に関する選択肢のうち、正しい記述の選択肢を選びなさい。

治療支援アプリは、病気の治療や予防を支援するために使用される。

Apache 【A】とは、巨大なデータに対して高速に分散処理を行うオープンソースのフレームワークである。 JavaやScala、 Pythonなどいろいろなプログラミング言語のAPIが用意されている。【A】のインメモリ分散処理ではHDFSへの書き込みが少なく、非常に高速で、繰り返しの処理やドリルダウン分析に適しているため、数テラから数ベタのビッグデータ分析を【B】バッチジョブと【A】オンライン検索で自在に操ることが可能である。すなわち、【B】と【A】の得意分野を組み合わせることで、安価かつ高速で、耐障害性の高い分析システムの構築が可能である。

【A】 Spark 【B】 Hadoop

2050年までに温暖化ガス排出の実質ゼロを目指す日本の切り札として、【A】への注目が高まっている。燃やしても二酸化炭素(CO2) を出さず、既にある輸送手段や貯蔵施設を使えるなどメリットも多い。化石燃料に代わる「夢の燃料」を巡っては水素への期待が先行するが、日陰の存在だった【A】が「現実解」として主役の座に躍り出ようとしている。【A】は水素と窒素でできている。燃えるうえにCO2が出ない。石炭の一部を【A】に置き換えれば、それだけCO2を減らせる計算だ。当初は水素の運搬役としての使い道が期待されていたが、燃料としての扱いやすさが目に留まった。コストも安い。経済産業省などの試算では、【A】だけの「専焼」の発電コストは1キロワット時23.5円 (18年時点) で、同97.3円 (20年時点) の水素を下回る。

【A】「アンモニア」

部科学省は平成4年11月に【A】に関する基本的な方針を示した。それによると、大学が国際的な切磋琢磨を通じて研究力を向上させる必要があるとし、世界トップクラスの研究者の獲得、次代を担う自立した若手研究者を育成し活躍できるようにする。そのための大胆な資源配分、研究時間を十分に確保するために研究者の負担軽減、大学の有する知的資源の価値化等に取り組んでいくことが求められるとした。また、このような取組と併せて機動的な先行投資を可能とする大学独自の【B】財源の継続的な確保活用等の取組を一体的に進めることができる研究大学を、早急に実現することが必要であるとしている。

【A】国際卓越研究大学【B】事業の創設

AIOpsプラットフォームは、【A】と IT運用 (ITOps) を融合し、大量のデータを迅速かつ効率的に処理し、 IT運用の全ての主要機能を向上させ、運用管理の自動化と最適化を実現する。アプリケーションやネットワークのパフォーマンス監視、診断、原因分析の効率化や問題の早期アラートなどが可能になり、今まで人手で補っていた運用管理への手動介入を極力抑えることができる。 AIOps プラットフォームには、データ分析と機械学習機能、自動化、【B】と相関関係分析、リアルタイム監視などの機能が含まれている。

【A】人工知能(AI) 【B】アラート集約

2023年10月、米HPは、人工知能 (AI) はパソコンのカテゴリーを再定義すると強調し、AI機能を使いやすくするパソコンの製品展開の可能性を示している。現在の機械学習はほとんどのワークフローをクラウドで処理するのが主流だが、今後はエッジやローカルのパソコンでAI処理ができる環境を強化する必要があるとしている。 2023年12月、インテルは、 AI専用プロセッサ「【A】」を統合したCPU Core Ultra プロセッサー」を国内で発表した。

【A】 NPU (Neural Processing Unit)

米NVIDIAは4月12日(現地時間)、オンラインで年次カンファレンス「GTC2021」を開催し、多数の新製品を発表した。その発表内容の一つである「【A】 Enterprise」は、現在オープンβ版として公開している仮想化プラットフォーム「NVIDIA 【A】」のライセンス版である。 NVIDIA 【A】は、仮想コラボレーショと物理的に正確なリアルタイムシミュレーションのために開発され、拡張機能に優れたオープンプラットフォームである。クリエイター、デザイナー、エンジニアは、主要なデザインツール、アセット、プロジェクトを接続して、共有仮想空間での共同作業と反復処理を行うことができる。開発者やソフトウェアプロバイダーは、拡張機能、アプリ、コネクタ、およびマイクロサービスを【A】のモジュラープラットフォームで簡単に構築および販売し、その機能を拡張できる。

【A】「Omniverse」

ブロックチェーンとは「分散型台帳」とも呼ばれるデータベースで、 P2Pネットワークで取引の真正性を確認するので、ブロックチェーン上で行われる取引には「管理人」の存在を必要としないという特徴がある。ブロックチェーン技術を利用したサービス事例が多く発表されている。デンソーは、 2017年9月からブロックチェーンと【A】を活用したモビリティデータの提供を開始している。 IBMは、2018年11月ブロックチェーンを利用した【B】サービスの提供を開始した。顧客が持つ複数の機関に対する債務と債権を相殺して一回の決済に振り替えることで整理できる。

【A】 QRコード【B】相殺決済

「VRゴーグル」により臨場感のあふれる3D映像を楽しめる。急速な普及によりラインナップも充実し、リーズナブルなモデルも販売されている。機能も発売当初より進化しているほか、購入しやすい価格のモデルが増えているのも魅力である。 PC用スマホ用スタンドアローン型の3種類がある。【A】は、スタンドアローン型の一つである、仮想現実 (VR) 端末の新製品【B】を2022年10月25日に発売すると発表した。利用者の表情などを捉えるカメラを利用してアバターの表情を豊かにするほか、新型レンズの採用によりディスプレーを薄くした。マイクロソフトの「Teams」で開いたビデオ会議に【A】のVRサービスから参加できるようになる。

【A】米メタ【B】「Meta Quest Pro」

GPUコンピューティングとは、行列計算などの単純な演算を大量に処理することが出来るGPU の並列計算能力を利用し、多数の分岐条件を伴う複雑な演算ができる特徴のあるCPUと組みあわせることで、高速且つ大量の演算を実行する技術である。 GPUコンピューティングのための汎用的な開発環境としてNVIDIA社の【A】などがある。

【A】 CUDA

倫理的な問題やプライバシーセキュリティーなどの潜在的なリスクに企業や組織が責任を持って取り組み、作成したAIが安全で信頼できバイアスがないことを保証すること、またはそのための指針として掲げる基本原則やプラクティスのことを何というか。

【A】責任あるAI

イーサリアム(Ethereum) は、はじめて【A】を実装したブロックチェーンプロジェクトであり、オープンソースで提供されるプラットフォームである。誰でも自由にブロックチェーンを用いて、【A】によってイーサリアムの分散型プラットフォーム上で動作するアプリケーションを開発することができる。

【A】 Solidity

「日本の3D基本地図」とは、政府が2024年度から日本全域の電子国土基本図を3次元で表すために着手するプロジェクトである。 2028年度までに完成させる目標である。選択肢は、「日本の3D基本地図」の主な利用目的について列挙しているが、「正しくない」選択肢を選びなさい。

地図の3D化に関連するエンターテインメントコンテンツの開発

テスラが開発を進めている人型ロボット「オプティマス (Optimus)」は、2022年9月に開催された「Tesla AI Day 2022」で初めて公開された。テスラのCEOであるイーロン・マスク氏は、オプテイマスを「すべての仕事の未来」と位置づけており、2023年末までに生産を開始し、2024年には100万台の販売を目指している。オプティマスは、身長172cm、体重56kgの男性の平均体格をベースに設計された。腕は2本のアームで、足は4本の脚を持ち、人間と同じように歩行や走行が可能である。

Optimus の価格は大量生産に適した設計であり、2万ドル以上である。

以下は、ソフトバンクの「NTN構想」に関する記述である。選択肢の中から、「NTN構想」に「該当しない」選択肢を選びなさい。ソフトバンクは、世界中にインターネットを届けることで、通信環境が整っていないアナログな産業を一気にデジタル化して変革する社会を実現するため、「非地上系ネットワーク (Non-Terrestrial Network、以下、NTN)ソリューション」を提案する。シームレスにつながる先進的な通信サービスやDX(デジタルトランスフォーメーション)ソリューションの提供を目指す。ソフトバンクは、さまざまな顧客のニーズに合わせて、「NTNソリューション」を提供する。

【A】「宇宙統合コンピューティング・ネットワークサービス」

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