e-larnig問題集２

31問 • 1年前

問題一覧

【A】とは、32ビット/64ビットRISC CPUのアーキテクチャのことである。【A】は消費電力を抑える特徴を持ち、低消費電力を目標に設計されるモバイル機器において支配的である。【A】に基づくCPUコアは、PDA・携帯電話・メディアプレーヤー・携帯型ゲーム・電卓などの携帯機器から、ハードディスク・ルーターなどのPC周辺機器まで、あらゆる電子機器で使用されている。

ARMアーキテクチャ

スーパーコンピュータ「富岳」は、高速コンピュータに関する国際専門家会議が発表したランキングの最新版（2020年11月）で、 (1)1秒間の計算速度　(2)実際に分析に使うソフトに近い計算の速度　(3)人工知能（AI）にデータを学習させる速度　(4)ビッグデータの処理速度　の4部門で世界一になった。計算速度は毎秒41.5京回（京は1兆の1万倍）で、2位の米IBMなどが開発した「Summit（サミット）」に2倍以上の差をつけた。＜世界ランキング4部門＞ (1)「【A】」：1秒間の計算速度（1993年発足以来の世界最高速のコンピュータシステムの上位500位までのランキング指標） (2)「【B】」：実際に分析で使うソフトに近い計算の速度 (3)「【C】」：人工知能（AI）にデータを学習させる速度 (4)「【D】」：ビッグデータの処理速度

【A】TOP500【B】HPCG【C】HPL-AI【D】Graph500

【A】とは、工場や製品などに関わる物理世界の出来事を、そっくりデジタル上にリアルタイムに再現するということである。【A】が、最近再注目された背景には、テクノロジの進展があり、再び大きな期待を集め、開発のフェーズだけでなく、「生産」や「販売」などあらゆるフェーズで活躍の舞台を広げている。テクノロジには、IoT技術だけではなく、AI（人口知能）、VR（仮想現実）、3Dプリンタなど「イノベーションアクセラレーター」と呼ばれる技術が、【A】の可能性をさらに広げている。【A】に最新の市場データを取り込み、機械学習にかけることで、シミュレーションの精度が継続的に向上することになる。

デジタルツイン

【A】が、AI（人工知能）を使ったソフトウエア開発支援に力を入れ始めた。プログラミング中にソースコードを提案する「相棒」のようなAI【B】を、2022年6月から一般向けに公開した。利用料は月額10ドルまたは年額100ドル、学生やオープンソースプロジェクトでの利用は無料、企業向けの料金体系は今後詰めるということである。【B】は、ソフト開発の効率を高めるためのサービスである。機械学習モデルを用いてインターネット上に公開されている無数のプログラムを学び、利用者がコードを書いている最中に続きを予測して提案してくれる。これまでに世界で120万人以上が利用し、3分の1が日常的に使うようになったという。PythonやJavaといった主要なプログラミング言語では、利用者が書いたプログラム全体の35%をコパイロットが生成したコードが占めるようになったという。

【A】米マイクロソフト【B】GitHub copilot

【A】とは、LED光源が並んだブレードを高速回転させることで、空間に浮遊する3D映像を作り出すことができる、全く新しいサイン&ディスプレイデバイスである。2020年12月3日、Looking Glass Factoryから個人向け【A】「Looking Glass Portrait」が発表された。重さ660gの縦置き型ディスプレイで、裸眼のまま、3D画像が楽しめるとのことである。アーティストやデザイナー、開発者、映画製作者、写真家などをターゲットに開発されたデバイスで、プログラムの知識不要で、PCとポートレートモードを備えるスマホやタブレットがあれば楽しめるという。

3Dホログラムディスプレイ

産業用ロボットとは、産業界で自動化や移動機能を持つ機械のことである。次の中から、産業用ロボットでないロボットを選択しなさい。

自律型警備ロボット

【A】とは、IPを持つ様々な機器がきちんと働いているか、もしくは働く上で問題が無いか、といった観点で機器を監視するためのプロトコルである。監視とはCPUやメモリ、インターフェースでのパケット受信についての状態監視や、HDDや電源、ファン等のハードウェア監視、ソフトウェア監視などである。これらの監視は「【A】マネージャから【A】エージェントへのポーリングによる情報取得」と「【A】エージェントから【A】マネージャへのトラップ／インフォーム通知」の仕組みにより実現する。

SNMP

欧州がデータ共有基盤の構築を急ぐ背景には、米国のGAFAMや中国のBATJへの対応があり、サステナビリティやサプライチェーン分断などの課題も相まって重要性が増している。この取組みから自動車業界におけるデータ共有エコシステムである【A】も生まれ、100社以上の企業・組織が参加し企業を超えた連携が行われている。【A】とは、2021年5月にドイツにおいて自動車産業の競争力強化やCO2削減などを目的に、自動車のバリューチェーン全体でデータを共有するために設立されたアライアンスである。日本からはデンソー、旭化成、ISTOS（DMG森精機子会社）、NTTコミュニケーションズが参加している。

Catena-X

【A】とは、膨大な組み合わせから適した解を導く「組み合わせ最適化問題」を高速で解ける量子コンピュータの一種である。実装は、長距離光ファイバーを周回する数千～10万の光パルスを「量子ビット」の代わりに使う、量子イジングマシンの一種である。NTT、国立情報学研究所などは2017年11月20日、光の物理現象を使って複雑な問題の答えを解く【A】をクラウド上で利用できるシステムを開発し、11月27日に一般ユーザへ公開すると発表した。

量子ニューラルネットワーク

【A】とは、企業の利益を最大化することを目的に、製品の企画、設計から生産、販売、廃棄に至るまでのライフサイクル全体における製品情報を一元管理することである。

PLM

【A】とは、移動や物流、物販など多目的に活用できるモビリティサービスを実現するコンセプトモデルの一つで、小型、中型、大型のうちの大型に相当する車両である。ライドシェアリング、ホテル、リテールショップなど、サービスを提供するパートナーの用途に応じた設備仕様にでき、自動運転キットを搭載できる。モビリティサービスを実現するコンセプトモデルには、大型車両のe-Paletteのほかに、小型車両にはEV形式の「MaaS EV」、中型車両にはHV方式の「MaaS Sienna」がある。

イーパレット

銀行による【A】は、銀行と外部の事業者との間の安全なデータ連携を可能にする取組みである。金融機関がシステムへの接続仕様を外部の事業者に公開し、あらかじめ契約を結んだ外部事業者のアクセスを認めることで、金融機関以外の事業者が金融機関と連携して、お互いに知恵を絞り、利便性の高い、高度な金融サービスを展開しやすくなった。こうしたことが可能になったのは、金融機関とフィンテック企業との協業事例が増加する中、2017年5月26日に【A】の促進を柱の一つとした【B】が成立したからである。

【A】オープンAPI 【B】改正銀行法

IBM Bluemixは、アプリケーションを構築・管理・実行するためのクラウド基盤サービスのブランド名である。2014年に開発者向けのPaaSとして開始されたが、2016年10月にIaaSであるSoftLayerがIBM Bluemix Infrastructureと名称変更されブランドが統合された。2017年11月1日、IBMはBluemixブランドを【A】ブランドに統合したことを発表、さらに無料かつ期間無制限で使える、【A】ライト・アカウントも開始した。

IBM Cloud

【A】とは、2018年8月19日にGoogleが発表した、AI専用のASICチップである。エッジ側、つまりIoTデバイスやゲートウェイ、エッジコンピューティングデバイスなどをターゲットにした製品で、4TOPS(Trillion Operations Per Second)／2W時という高電力効率な推論性能を発揮する製品である。出荷は2018年秋を予定している。最近では、エッジ向けのディープラーニング(深層学習)の推論に特化したデバイスが、1つの流行のようになっている。

Edge TPU

【A】データセットとは、オープンデータ情報の1つであり、【A】が情報学関連の【B】に対し研究目的で提供している代表的なデータセットである。企業から【A】に提供されたデータを、【B】と【A】との間で利用等に係る覚書を締結し【A】から提供している。例えば、Yahoo!知恵袋データ、楽天レシピのレシピ画像、ニコニコ動画コメント等データ、賃貸物件スナップショットデータ（賃貸物件データ＋画像データ）など豊富である。

【A】NII（国立情報学研究所）【B】研究者

【A】とは、インタラクティブコンピューティング用Webベースノートブック環境である。ノートブック形式で段階的にプログラムを実行し、データ分析作業を行える対話型ブラウザ実行環境として利用できる。【A】は、オープンソースのビッグデータ処理ツールであり、特に、結果の保存や共有に重きを置くデータ分析タスクでも活用できる。「データの消去／変換」「数値シミュレーション」「統計モデリング」「データ視覚化」「機械学習」などに利用できる。

Jupyter Notebook

【A】を使って治療することを【B】という。がん細胞は種類ごとに、正常細胞にない目印があり、これだけを標的にすればがん細胞だけを攻撃でき、その代表的な治療法が【B】である。【B】に注目が集まったのは、2018年のノーベル生理学・医学賞が京都大学の本庶佑特別教授に授与されることが発表されたことである。授賞理由は「人体を守る免疫の仕組みを利用しての新たながん治療の道を開いた」ことである。その【A】が、「オプジーボ」であり、小野薬品工業が2014年から発売され、皮膚がん（メラノーマ）、腎がん、頭頸部がん、胃がん、肺がんなど7種類のがんや、療法も含めると9つのがんに適用されている。

【A】抗体医薬品【B】抗体治療

クルマメーカーのトヨタが作る街【A】とは、2020年1月に開催した世界最大の技術見本市「CES 2020」で、トヨタ自動車の豊田章男社長が発表した、「コネクテッド・シティ」のことである。人々の暮らしを支えるあらゆるモノやサービスがつながる実証都市を、静岡県裾野市の東富士工場跡地を使い、将来的に約70.8万m2の広大な範囲において街作りを2021年から開始する。トヨタの従業員やプロジェクト関係者など2000名ほどが住まい、「電動化」「コネクテッド」「自動運転技術」を実現した車両「e-Palette」だけでなく、人の暮らしのなかで、CASE（コネクテッド、自動運転、シェアリング、電動化）、MaaS（Mobility as a Service）、パーソナルモビリティ、ロボット、スマートホーム技術、AI（人工知能）技術などを導入・検証していく。

Woven City

ニトリホールディングス（HD）がデジタル技術で事業を変革する「DX（デジタルトランスフォーメーション）」を急いでいる。物流子会社で今秋にも【A】を使った新システムを稼働させ、【B】を2030年までに数百億円事業に育てる計画だ。電子商取引（EC）サイトの運営ノウハウをクラウドサービスとして事業化した米アマゾン・ドット・コムのように、ニトリは家具の王者から物流の「プラットフォーマー」へ軸足を広げる。ニトリが目指す「DX」とは次の4つの施策である。 (1)【A】を使い物流に関わる情報を電子化 (2)AIで最適ルート作成などを提供するシステム基盤の構築 (3)独自の自動倉庫システムなどのノウハウを横展開 (4)【B】で2030年めどに数百億円を稼ぐなどである。

【A】「ブロックチェーン」【B】「物流受託とデジタル化支援」

【A】は、仮想化されたWebサーバのコンピュータリソースをレンタルできるサービスである【B】は、ビッグデータのクラウドプラットフォームである【C】は、IoT統合サービスプラットフォームである【D】は、データをオブジェクトとしてバケットに保存するオブジェクトストレージサービスです。

【A】Amazon EC2【B】Amazon EMR【C】AWS IoT【D】Amazon S3

GPUコンピューティングとは、行列計算などの単純な演算を大量に処理することが出来るGPU の並列計算能力を利用し、多数の分岐条件を伴う複雑な演算ができる特徴のあるCPUと組みあわせることで、高速且つ大量の演算を実行する技術である。GPUコンピューティングのための汎用的な開発環境としてNVIDIA社の【A】などがある。

CUDA

2050年までに温暖化ガス排出の実質ゼロを目指す日本の切り札として、【A】への注目が高まっている。燃やしても二酸化炭素（CO2）を出さず、既にある輸送手段や貯蔵施設を使えるなどメリットも多い。化石燃料に代わる「夢の燃料」を巡っては水素への期待が先行するが、日陰の存在だった【A】が「現実解」として主役の座に躍り出ようとしている。【A】は水素と窒素でできている。燃えるうえにCO2が出ない。石炭の一部を【A】に置き換えれば、それだけCO2を減らせる計算だ。当初は水素の運搬役としての使い道が期待されていたが、燃料としての扱いやすさが目に留まった。コストも安い。経済産業省などの試算では、【A】だけの「専焼」の発電コストは1キロワット時23.5円（18年時点）で、同97.3円（20年時点）の水素を下回る。

アンモニア

半導体最大手の米インテルの共同創業者の一人であるゴードン・E・ムーア氏が、半導体の集積度は2年ごとに【A】になると予測し、後に【B】と呼ばれるようになった。コンピュータ性能の劇的な向上や、関連コストの減少が急速に進むとの洞察は、長年にわたり電子産業と半導体製品に関連する産業のイノベーションの促進にはずみをつけることになった。

【A】2倍【B】ムーアの法則

DataRobotとは、米DataRobot.inc（ボストン）の【A】プラットフォームである。これを使うことで、【A】プロジェクトの【B】を自動化できる。データサイエンティストの知見を自動選択することで、誰でも簡単に高精度の予測モデル生成ができる。予測モデルをビジネスに効率よく適用できる。

【A】機械学習【B】ワークフロー

【A】とは、中央管理者がいなくても稼働する分散型アプリケーション (DApps) やスマートコントラクトを構築するためのプラットフォームの名称であり、関連するオープンソース・ソフトウェア・プロジェクトの総称でもある。

イーサリアム

【A】と【B】は、5Gから利用できる新しい周波数帯のことであり、新たな無線技術（NR(New Radio)）のことである。5Gでは2つの周波数帯【A】と【B】を使いデータ通信を行う。【A】は3.6GHz～6GHz未満の帯域、【B】は28GHz～300GHzを利用する。日本では、5G専用の【A】帯域として「3.7GHz帯」「4.5GHz帯」が用意され、【B】帯域には28GHz帯が用意される。【A】は４G技術の転用ができるため、電波を利用できる環境が速く整い、2022年～2023年までに全国に普及される予定である。一方、高速通信、低遅延、多数同時接続などが見込まれる【B】は、一部のスタジアムや超高速通信スポットから展開が始まっている。

【A】「サブ６」【B】「ミリ波」

モノに組み込むコンピュータの性能が向上し、さらには機械学習機能を搭載した製品も登場したり、デバイス自身【A】をすることも可能となっている。また、高速・大容量・低遅延の5Gの普及により、端末の低遅延化、超大量データの解析、センシング能力の拡張や端末の負荷軽減などの役割を果たすために、【B】機能が拡張される。ほぼすべての業界やユースケースにおいて【B】コンピューティングが重要になると、ガートナーは指摘している。

【A】自律制御【B】エッジ

【A】とは、機械学習の1種である深層学習(Deep Learning)、「ニューラルネットワーク（Neural Network）」の階層を深めたアルゴリズムの1つである。時系列データに対応したニューラルネットワークであり、ニューラルネットワークの出力を別のネットワークの入力として利用するような再帰的構造を持ったニューラルネットワークのことである。【A】は、自然言語処理の分野で高い成果をあげ、現在最も注目されているアルゴリズムの一つである。【A】の利点は文章など連続的な情報を利用できる点である。すでに色々な成功事例があり（1）言語モデルと文章生成（2）機械翻訳（3）スピーチ認識（4）画像の概要生成などである。

RNN

【A】は人工知能（AI）を使った商品発注を本格導入する。2020年1月31日から一部店舗で導入し、2022年度中の全国での展開を目指す。まず、千葉県内のFC加盟店と直営店の計1100店規模でAI発注のテストを始め、対象はカップ麺など加工食品や菓子など約2500品目である。AIが販売実績のほか、天気予報と実際の天候など13の要素を分析し、最適な発注数を提案する。このデータを踏まえ、店舗の担当者が最終発注する。事前の直営店のテストでは、発注にかかる時間が1日当たり約4割少ない約45分間になり、欠品が減って販売機会の損失を防げたため、対象商品の売り上げが前年同期比2.5％増える効果があったという。

セブンイレブン・ジャパン

画像認識とは、画像から「何が映っているのか」の認識ができる技術である。ディープラーニングと呼ばれる手法によって精度が格段に向上し、人間を超える能力を発揮できる状況に至っている。ディープラーニングの躍進のきっかけは、2012年ILSVRCという大規模な画像認識コンテストにて【A】のチームが10％程度もエラー率を改善し圧勝したことに始まる。2015年2月には、【B】がエラー率を（4.9%）に改善、人間のエラー率（5.1%）を超越し、更に2015年12月にはエラー率（3.6%）を達成している。ディープラーニングにより、人間が“眼”の技術を獲得することができたと言える。この結果、構造が定義されていない、文章や写真、動画などの「非構造化データ」の処理が可能になった。「非構造化データ」を扱うことで、従来は人の眼でしか判断が下せなかった数多くのタスクを自動化できる可能性が広がり、製造業や医療など幅広い分野で、画期的なイノベーションが起き始めている。

【A】トロント大学【B】マイクロソフト社

【A】とは、イベントドリブン方式でアプリケーションを実行させることができるクラウドサービスである。【A】では必要なサービスごとに起動・終了させるイベントドリブン方式のため、ECサイトやマーケティングサイトのように負荷の予測が難しく、ダイナミックな負荷の変動に対応しなければならないアプリケーションに向いている。この【A】サービスを提供しているプラットフォームが【A】プラットフォームである。代表例は、AWSのLambda、GoogleのCloud Function、MicrosoftのAzure Functions、オープンソースのOpenWhiskを使ったIBMのサービスなどである。

FaaS

DX検定（2023年冬過去問2）

DX検定（2023年冬過去問2）

DX検定（2023年冬過去問3）

DX検定（2023年冬過去問3）

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