後半 | 暗記メーカー

後半

24問 • 11ヶ月前

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生産部品表設計部門で管理するE-BOMに、製品加工の工程や組立の順序などが追記された部品表。ERPで使用されるデータベース。

M-BOM

製造業の2大ビジネスプロセス

エンジニアリングチェーン, サプライチェーン

製品の販売戦略から開発設計、量産、販売、アフターサービス、EOL（生産打ち切り）までの一連の製品・技術に関するプロセス。

エンジニアリングチェーン

製品の原材料・部品の調達から生産、加工、流通、販売により消費者に提供されるまでの一連のプロセス。

サプライチェーン

製品ライフサイクル管理製造業において収益の最大化を目的とした取り組み。製品に関するすべての情報*を共有化し、全業務プロセスにわたって製品の収益管理を行う。（*製品構成、技術情報、プロジェクト管理、在庫、売上など）

PLM

設計変更管理システム。PLMに関連するサブシステムの1つ。 PLMプロセスの核となるシステムで、設計・開発業務全般の管理と製品に関する技術情報を整合性のある形で一元管理するしくみ。生産工程で生じる課題を解決し効率化を図ることで、収益性向上に重要な役割を持つ。

PDM

顧客関係管理。顧客情報や行動履歴、顧客との関係性を管理し、顧客との良好な関係を構築・促進する顧客管理のこと。（解答）を実現できる「顧客からの直接的な機能要求や品質情報を入手するシステム」自体も（解答）と称する。

CRM

供給者管理サプライヤーとの関係を継続的にマネジメントする手法で、設計開発から部材調達に至る業務全体を雑業的に改善するしくみ。具体的には「優秀なサプライヤーの確保」「購入単価の軽減」「購買業務効率の改善」など。

SRM

一連のモノの流れを捉えて最適化することで商品供給の効率化を目指す手法。

SCM

一連の製品・技術に関する情報の管理・共有・活用を最適化することで製品設計力の向上を目指す手法。

ECM

企業全体の経営資源（ヒト・モノ・カネ・情報）を有効かつ総合的に計画・管理し、経営の効率化を図るための手法や考え方＊。 PLMの収益管理をする重要なシステム。（*この概念を実現する総合パッケージソフトを（解答）パッケージシステムという／現在「基幹系情報システム」を指すことが多い）（解答）はMRP の「必要なものを・必要なときに・必要な量だけ」という考え方を経営の効率化に応用したもの。

ERP

製品コスト3要素「材料費・労務費・経費」の実績を収集する原価計算の根幹をなすシステム。

MES

開発着手から開発費回収までの期間。（解答）を短縮することで、収益期間を伸ばす。

TTP

量産立ち上げまでの期間。発売と同時に爆発的に売れたような場合に、儲かるときに売り切ってしまうと言う無駄のないビジネス展開が可能になり、収益増につながる。

TTV

新製品を市場に出すまでの期間。市場ニーズを捉えてタイムリーに新製品を送り出すことが重要。

TTM

生産打ち切り

EOL

資材所要量計画（解答）システム。※生産計画のためのシステム基準生産計画を元に、必要な資材の購買オーダーや製造オーダーの素案を作成するもの。「必要なものを・必要なときに・必要な量だけ」が基本概念。資材所要量展開：総所要量→正味所要量→ロットまとめ→着手日・完了日計算というサイクルを繰り返しながら計算する。正味所要量＝総所要量ー（実在庫＋予定在庫）※P71 MRPの計算サイクル参照＜MRPを動かすための3情報＞・需要情報：基準生産計画＋独立需要（部品・原材料など）・基準情報：BOM、品目マスター、工程表・在庫情報：実在庫＋予定在庫

MRPシステム

在庫には「資材」と「資産」という2つの側面がある＜資材としての在庫＞部品番号と数量で管理、ポイントは「情物一致」「適正在庫」＜資産としての在庫＞金額で管理、ポイントは「キャッシュフロー」「余剰在庫金額」

在庫管理

資産としての在庫管理に使われる分析理論。在庫商品の金額や売上などの指標の中から重視する評価軸を決め、商品を累積構成比の多い順に（解答）の3グループに分類し管理する方法。重点管理（重点分析）とも呼ばれる。在庫不足や余剰在庫のリスクを軽減する。

ABC分析

「Reduce」「Reuse」「Recycle」→環境貢献とコスト削減を実現する。製造業でのReduce：設計段階で部品点数を削減し、環境への貢献とコスト削減を実現。汚染物質を出さないこともReduceの一環。製造業でのReuse：自動車の中古車販売もReuseの例。工場では不合格品を廃棄せず分解し再利用する。製造業でのRecycle：輸送用段ボールや取説など再生品を利用。鉄くずやアルミの端材などをリサイクル業者に払い下げる。

2011年にドイツ政府が発表した製造業の革新。（第四次産業革命とも言われる） IoTによるビッグデータの収集とそれを学習したAIによる分析と制を通して、自ら考え行動するスマート工場の実現を目指す。

インダストリー4.0

インダストリー4.0に対応したモノづくりを進められる工場を表す概念。工場内の設備・機器をネットワークでつないで作業データを収集し、このデータを活用してさまざまな課題を解決できるようにした工場を指す。

スマートファクトリー

Al、IoT、フィンテックなど、インダストリー4.0を支える技術の1つで、おもにホワイトカラー業務の効率化・自動化の取り組み。仮想知的労働者（Digital Labor）と呼ばれる概念に基づく事業プロセス自動化技術の一種で、AIなどの認知技術を活用して人間を補完する。

RPA

3Rの要素

Reduce, Reuse, Recycle

企業領域

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