問題一覧
1
セグメントを選択する。, アクティベーションで計算されたインサイトを追加する。
2
ストリーミングデータの変換を実装する。
3
ターゲットフィールドは日付部分のみを保持し、時間部分を無視します。
4
統一された個人 (Unified Individual)
5
バッチ変換を使用して、2つ目のデータレイクオブジェクトを作成する。
6
追加のフィールドだけを持つカスタム DMO を作成し、それを標準の Individual DMO にマッピングする。
7
ストリーミングインサイト (Streaming insight)
8
日時フィールドを変換してデータマッピングで使用する日付フィールドにするため。
9
セグメントメンバーシップデータモデルオブジェクト (Segment membership data model object)
10
マーケティングアウトリーチのユーザー設定
11
さまざまなソースからデータを取り込み統一して、顧客のアイデンティティを照合するため。, 調和されたデータを使用して、顧客やビジネスへの影響をより正確に理解するため。
12
顧客およびその関連データの統一ビューを提供すること。
13
データストリームの更新 (Refresh Data Stream) > アイデンティティ解決 (Identity Resolution) > 計算されたインサイト (Calculated Insight)
14
Flow を使用して、eコマースデータの変更データイベントをトリガーし、計算されたインサイトとセグメントをアクティベーションが実行される前に更新する。
15
パーセント (Percent), ブール値 (Boolean), メール (Email)
16
複数の連絡先が1つのアカウントに対応できるように、カーディナリティを many-to-one に変更する。
17
B2C Commerce Order Bundle は過去のデータを取り込まず、その時点以降の新しい注文データのみを取り込みます。
18
Marketing Cloud Data Extension Data Stream
19
セグメンテーションの除外ルール (Segmentation exclude rules)
20
取引 (Transaction)
21
調和化 (Harmonize)
22
2つのシステムの主キーを「Party Identification」にマッピングし、両方で CRM ID を識別名(identification name)として使用する。, 「Party Identification」に基づくマッチングルールを作成し、CRM ID を識別名として使用する。
23
提案される値はまだ処理中であり、利用可能になるまで最大24時間かかります。
24
CONCAT
25
入れ子型セグメント (Nested Segments) を使用して新しいセグメントを作成する。
26
Is Anniversary Of
27
アクティベーションを設定する際に、優先する属性名を設定する。
28
「Multiple Investments」セグメントを選択し、「Email」連絡先ポイントを選択し、関連属性「Fund Name(投資信託名)」を追加し、「Fund Type」が「Mutual Fund」の関連属性フィルターを追加する。
29
指定された個人と、Individual に関連するすべてのデータモデルオブジェクトやデータレイクオブジェクトからレコードを削除する。
30
セグメントの結果が期待よりも小さくなったり大きくなったりする可能性がある。
31
Party Identification オブジェクト
32
直接属性 (Direct attributes), 計算されたインサイト (Calculated Insights), 関連属性 (Related attributes)
33
データアクション (Data actions)
34
データマッピング (Data Mapping)
35
Contact Point_Email
36
データの取り込み > データモデルへのマッピング > 計算されたインサイトの作成 > セグメンテーションで使用
37
Engagement(エンゲージメント)
38
DLO を DMO(データモデルオブジェクト)にマッピングし、これらをデータグラフで使用する。
39
S3 アクセスキーとシークレットキーを使用する。
40
MobileConnect, MobilePush
41
データアクションとLightning Webコンポーネント(Data actions and Lightning web components)
42
全リフレッシュ(Full refresh)
43
アイデンティティ解決(Identity Resolution)
44
統合プロファイルに基づいてインサイトを構築する
45
新しいデータソースがData Cloudに追加され、それが既存のプロファイルと大部分が重複している。, アイデンティティ解決ルールがルールセットに追加され、マッチングプロファイルの数が増えた。
46
Data Cloud User
47
Tableau
48
顧客データを統合および一元化する
49
過去90日間のデータを最初にバルクインジェストでロードし、その後ストリーミングインジェストを使用して今後のデータを同期する。
50
照合ルール(matching rules)の数を増やす。
51
統一プロファイルの構築時に特定のデータソースの優先順位を設定し、例えば名前(名または姓)などの属性を作成する。
52
作成日(Creation Date)
53
Data Cloud Data Aware Specialist
54
Data Rights Subject Requestツールを使用して顧客情報の削除をリクエストする。
55
セグメントメンバーシップデータモデルオブジェクト
56
セグメントが複雑すぎます (Segment is too complex).
57
アクティベーションアラート (Activation alert)
58
Identity Resolution(アイデンティティ解決), Data Explorer(データエクスプローラー)
59
指定されたバケットの場所にファイルが存在するか確認する。, S3ユーザーに正しい権限が設定されているか確認する。
60
データモデルオブジェクト (Data model objects), セグメント (Segments)
61
データを保存時および転送時に暗号化することによって, 同意の参照 (Consent References) を強制し制御することによって
62
個人IDをヘッダーレスファイルに追加し、「ファイルから削除 (Delete from file)」機能を使用する。, 同意API (Consent API) を使用して処理を抑制し、対象の個人と関連レコードを削除する。
63
顧客データを理解し、それに基づいてより適切な体験を提供する。, 複数のソースからデータを調和させ、標準化および拡張可能なデータモデルを構築する。
64
より厳しいマッチング条件を持つ新しいルールセットを作成して実行し、2つのルールセットを比較して結果を確認し、承認後に新しいルールセットに移行する。
65
利用に同意を与えた個人から収集したデータについて、透明性とセキュリティを提供し、その対価として価値を提供すること。
66
ユースケースと必要なデータソースおよびデータ品質を特定する。
67
新しいディメンションを追加できる。, 新しいメジャーを追加できる。
68
両方のチームメンバー。Data Cloudはログインユーザーのタイムゾーンに基づいてセグメントとアクティベーションスケジュールを調整する。
69
Consent APIを通じて
70
「支店(branch)」(ディメンション)
71
Contactオブジェクトを取り込み、Work Phone、Mobile Phone、Home PhoneをContact Point Phoneデータマップオブジェクトにマッピングする。
72
アクティベーションスケジュールを毎時に設定する。
73
すべての個別データ(Individual Data)が削除されます。, このルールセットに関連付けられている統一顧客データが削除されます。
74
データ変換(Data Transform)を使用してデータを1つのDLO(Data Lake Object)に統合し、それを個別データ(Individual)および連絡先メールアドレス(Contact Point Email)DMO(Data Model Object)にマッピングする。
75
2つのデータスペースを使用する。
76
セグメント (Segment), データストリーム (Data stream)
77
少なくとも1つの「赤い」商品を購入し、さらに少なくとも1足の「靴」を購入した個人
78
カスタムマッチルールを実行する際に空のフィールドを無視する。
79
セグメントを選択する。, 連絡先ポイント(Contact Points)を選択する。
80
キャンペーン識別子(Campaign Identifier)をアクティベーション名に含める。, ファイル名の仕様にキャンペーン識別子を含める。
81
再統合ルール(Reconciliation Rules)が正しく使用されていることを確認する。
82
データの調和(Data Harmonization), 統一プロファイル(Unified Profiles)
83
新しいファイルストレージアクティベーションターゲットを作成し、セグメントを作成して、そのセグメントを新しいアクティベーションターゲットにアクティベートする。
84
アイデンティティ解決 (Identity Resolution)
85
データスペース(Data Spaces)機能を使用し、Accountデータレイクオブジェクトに対して国に基づいたフィルタリングを適用する。
86
Streaming Insightを使用して、Marketing Cloud Engagementのジャーニーにデータアクションを送信する。
87
Ingestion API
88
マッチングルール(Matching Rules)の数を増やす。
89
共通の基準を持つ再利用可能なコンテナブロックを作成する。
90
基礎となるデータレイクオブジェクトがデータ変換(Data Transform)で使用されている。, 基礎となるデータレイクオブジェクトがセグメンテーションで使用されている。
91
Unified Individual > Unified Link Individual > Sales Order
92
セグメントを小さなセグメントに分割する。, 計算インサイト(Calculated Insights)を使用して、セグメンテーションクエリの複雑さを減らす。
93
再統合ルール(Reconciliation Rules)を活用する
94
Salesforce Integration Userが、新しく作成されたフィールドに対する読み取り権限(Read Permission)を持っていない。
95
Data Cloud Marketing Specialist
96
データ削除リクエストは、個別のプロファイル(Individual Profiles)に対して送信されます。, Data Cloudに送信されたデータ削除リクエストは、接続されたすべてのSalesforceクラウドに渡されます。
97
各セグメントの公開スケジュール開始時間を調整し、プロセスの重複を防ぐ。
98
Salesforceフロー(Salesforce Flows)
99
ブランドごとにデータスペースを使用する
100
EMEAセールス担当者が、APACデータスペースに関連付けられた権限セットに割り当てられていない。
ADM-201-JPN V20.35 (prototype)
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藤嶋秋光 · 100問 · 2年前ADM-201-JPN V20.35 (prototype)
ADM-201-JPN V20.35 (prototype)
100問 • 2年前ADM-201-JPN V20.35 (作成中)
ADM-201-JPN V20.35 (作成中)
藤嶋秋光 · 100問 · 2年前ADM-201-JPN V20.35 (作成中)
ADM-201-JPN V20.35 (作成中)
100問 • 2年前認定アドミニストレーター問題集 (JPN TEST)
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藤嶋秋光 · 23回閲覧 · 253問 · 1年前認定アドミニストレーター問題集 (JPN TEST)
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23回閲覧 • 253問 • 1年前認定アドミニストレーター問題集 (JPN TEST) (Master)
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藤嶋秋光 · 253問 · 1年前認定アドミニストレーター問題集 (JPN TEST) (Master)
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253問 • 1年前Salesforce.Platform-App-Builder-JPN.v2024-07-21.q119
Salesforce.Platform-App-Builder-JPN.v2024-07-21.q119
藤嶋秋光 · 119問 · 1年前Salesforce.Platform-App-Builder-JPN.v2024-07-21.q119
Salesforce.Platform-App-Builder-JPN.v2024-07-21.q119
119問 • 1年前認定Platformアプリケーションビルダー 問題集(TysonBlog)
認定Platformアプリケーションビルダー 問題集(TysonBlog)
藤嶋秋光 · 215問 · 1年前認定Platformアプリケーションビルダー 問題集(TysonBlog)
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215問 • 1年前認定Platformアプリケーションビルダー 問題集(TysonBlog)
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藤嶋秋光 · 215問 · 1年前認定Platformアプリケーションビルダー 問題集(TysonBlog)
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215問 • 1年前Salesforce 認定 Data Cloud コンサルタント (note)
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藤嶋秋光 · 100問 · 1年前Salesforce 認定 Data Cloud コンサルタント (note)
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100問 • 1年前Salesforce 認定 AI アソシエイト (note)
Salesforce 認定 AI アソシエイト (note)
藤嶋秋光 · 100問 · 1年前Salesforce 認定 AI アソシエイト (note)
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100問 • 1年前Salesforce 認定 AI アソシエイト (note)
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藤嶋秋光 · 100問 · 1年前Salesforce 認定 AI アソシエイト (note)
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100問 • 1年前Salesforce 認定 Data Cloud コンサルタント (note)
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藤嶋秋光 · 100問 · 1年前Salesforce 認定 Data Cloud コンサルタント (note)
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100問 • 1年前Salesforce 認定 AI スペシャリスト (note)
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藤嶋秋光 · 309回閲覧 · 100問 · 1年前Salesforce 認定 AI スペシャリスト (note)
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309回閲覧 • 100問 • 1年前Salesforce 認定 Data Cloud コンサルタント (note) 復習
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藤嶋秋光 · 100問 · 12ヶ月前Salesforce 認定 Data Cloud コンサルタント (note) 復習
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100問 • 12ヶ月前Salesforce 認定 Data Cloud コンサルタント (note) 2025
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藤嶋秋光 · 200問 · 12ヶ月前Salesforce 認定 Data Cloud コンサルタント (note) 2025
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200問 • 12ヶ月前Salesforce 認定 AI スペシャリスト (note) 復習
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藤嶋秋光 · 100問 · 12ヶ月前Salesforce 認定 AI スペシャリスト (note) 復習
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100問 • 12ヶ月前Salesforce 認定 AI スペシャリスト (note) 2025
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藤嶋秋光 · 120問 · 12ヶ月前Salesforce 認定 AI スペシャリスト (note) 2025
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120問 • 12ヶ月前Salesforce 認定 Data Cloud コンサルタント
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藤嶋秋光 · 10回閲覧 · 164問 · 9ヶ月前Salesforce 認定 Data Cloud コンサルタント
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10回閲覧 • 164問 • 9ヶ月前問題一覧
1
セグメントを選択する。, アクティベーションで計算されたインサイトを追加する。
2
ストリーミングデータの変換を実装する。
3
ターゲットフィールドは日付部分のみを保持し、時間部分を無視します。
4
統一された個人 (Unified Individual)
5
バッチ変換を使用して、2つ目のデータレイクオブジェクトを作成する。
6
追加のフィールドだけを持つカスタム DMO を作成し、それを標準の Individual DMO にマッピングする。
7
ストリーミングインサイト (Streaming insight)
8
日時フィールドを変換してデータマッピングで使用する日付フィールドにするため。
9
セグメントメンバーシップデータモデルオブジェクト (Segment membership data model object)
10
マーケティングアウトリーチのユーザー設定
11
さまざまなソースからデータを取り込み統一して、顧客のアイデンティティを照合するため。, 調和されたデータを使用して、顧客やビジネスへの影響をより正確に理解するため。
12
顧客およびその関連データの統一ビューを提供すること。
13
データストリームの更新 (Refresh Data Stream) > アイデンティティ解決 (Identity Resolution) > 計算されたインサイト (Calculated Insight)
14
Flow を使用して、eコマースデータの変更データイベントをトリガーし、計算されたインサイトとセグメントをアクティベーションが実行される前に更新する。
15
パーセント (Percent), ブール値 (Boolean), メール (Email)
16
複数の連絡先が1つのアカウントに対応できるように、カーディナリティを many-to-one に変更する。
17
B2C Commerce Order Bundle は過去のデータを取り込まず、その時点以降の新しい注文データのみを取り込みます。
18
Marketing Cloud Data Extension Data Stream
19
セグメンテーションの除外ルール (Segmentation exclude rules)
20
取引 (Transaction)
21
調和化 (Harmonize)
22
2つのシステムの主キーを「Party Identification」にマッピングし、両方で CRM ID を識別名(identification name)として使用する。, 「Party Identification」に基づくマッチングルールを作成し、CRM ID を識別名として使用する。
23
提案される値はまだ処理中であり、利用可能になるまで最大24時間かかります。
24
CONCAT
25
入れ子型セグメント (Nested Segments) を使用して新しいセグメントを作成する。
26
Is Anniversary Of
27
アクティベーションを設定する際に、優先する属性名を設定する。
28
「Multiple Investments」セグメントを選択し、「Email」連絡先ポイントを選択し、関連属性「Fund Name(投資信託名)」を追加し、「Fund Type」が「Mutual Fund」の関連属性フィルターを追加する。
29
指定された個人と、Individual に関連するすべてのデータモデルオブジェクトやデータレイクオブジェクトからレコードを削除する。
30
セグメントの結果が期待よりも小さくなったり大きくなったりする可能性がある。
31
Party Identification オブジェクト
32
直接属性 (Direct attributes), 計算されたインサイト (Calculated Insights), 関連属性 (Related attributes)
33
データアクション (Data actions)
34
データマッピング (Data Mapping)
35
Contact Point_Email
36
データの取り込み > データモデルへのマッピング > 計算されたインサイトの作成 > セグメンテーションで使用
37
Engagement(エンゲージメント)
38
DLO を DMO(データモデルオブジェクト)にマッピングし、これらをデータグラフで使用する。
39
S3 アクセスキーとシークレットキーを使用する。
40
MobileConnect, MobilePush
41
データアクションとLightning Webコンポーネント(Data actions and Lightning web components)
42
全リフレッシュ(Full refresh)
43
アイデンティティ解決(Identity Resolution)
44
統合プロファイルに基づいてインサイトを構築する
45
新しいデータソースがData Cloudに追加され、それが既存のプロファイルと大部分が重複している。, アイデンティティ解決ルールがルールセットに追加され、マッチングプロファイルの数が増えた。
46
Data Cloud User
47
Tableau
48
顧客データを統合および一元化する
49
過去90日間のデータを最初にバルクインジェストでロードし、その後ストリーミングインジェストを使用して今後のデータを同期する。
50
照合ルール(matching rules)の数を増やす。
51
統一プロファイルの構築時に特定のデータソースの優先順位を設定し、例えば名前(名または姓)などの属性を作成する。
52
作成日(Creation Date)
53
Data Cloud Data Aware Specialist
54
Data Rights Subject Requestツールを使用して顧客情報の削除をリクエストする。
55
セグメントメンバーシップデータモデルオブジェクト
56
セグメントが複雑すぎます (Segment is too complex).
57
アクティベーションアラート (Activation alert)
58
Identity Resolution(アイデンティティ解決), Data Explorer(データエクスプローラー)
59
指定されたバケットの場所にファイルが存在するか確認する。, S3ユーザーに正しい権限が設定されているか確認する。
60
データモデルオブジェクト (Data model objects), セグメント (Segments)
61
データを保存時および転送時に暗号化することによって, 同意の参照 (Consent References) を強制し制御することによって
62
個人IDをヘッダーレスファイルに追加し、「ファイルから削除 (Delete from file)」機能を使用する。, 同意API (Consent API) を使用して処理を抑制し、対象の個人と関連レコードを削除する。
63
顧客データを理解し、それに基づいてより適切な体験を提供する。, 複数のソースからデータを調和させ、標準化および拡張可能なデータモデルを構築する。
64
より厳しいマッチング条件を持つ新しいルールセットを作成して実行し、2つのルールセットを比較して結果を確認し、承認後に新しいルールセットに移行する。
65
利用に同意を与えた個人から収集したデータについて、透明性とセキュリティを提供し、その対価として価値を提供すること。
66
ユースケースと必要なデータソースおよびデータ品質を特定する。
67
新しいディメンションを追加できる。, 新しいメジャーを追加できる。
68
両方のチームメンバー。Data Cloudはログインユーザーのタイムゾーンに基づいてセグメントとアクティベーションスケジュールを調整する。
69
Consent APIを通じて
70
「支店(branch)」(ディメンション)
71
Contactオブジェクトを取り込み、Work Phone、Mobile Phone、Home PhoneをContact Point Phoneデータマップオブジェクトにマッピングする。
72
アクティベーションスケジュールを毎時に設定する。
73
すべての個別データ(Individual Data)が削除されます。, このルールセットに関連付けられている統一顧客データが削除されます。
74
データ変換(Data Transform)を使用してデータを1つのDLO(Data Lake Object)に統合し、それを個別データ(Individual)および連絡先メールアドレス(Contact Point Email)DMO(Data Model Object)にマッピングする。
75
2つのデータスペースを使用する。
76
セグメント (Segment), データストリーム (Data stream)
77
少なくとも1つの「赤い」商品を購入し、さらに少なくとも1足の「靴」を購入した個人
78
カスタムマッチルールを実行する際に空のフィールドを無視する。
79
セグメントを選択する。, 連絡先ポイント(Contact Points)を選択する。
80
キャンペーン識別子(Campaign Identifier)をアクティベーション名に含める。, ファイル名の仕様にキャンペーン識別子を含める。
81
再統合ルール(Reconciliation Rules)が正しく使用されていることを確認する。
82
データの調和(Data Harmonization), 統一プロファイル(Unified Profiles)
83
新しいファイルストレージアクティベーションターゲットを作成し、セグメントを作成して、そのセグメントを新しいアクティベーションターゲットにアクティベートする。
84
アイデンティティ解決 (Identity Resolution)
85
データスペース(Data Spaces)機能を使用し、Accountデータレイクオブジェクトに対して国に基づいたフィルタリングを適用する。
86
Streaming Insightを使用して、Marketing Cloud Engagementのジャーニーにデータアクションを送信する。
87
Ingestion API
88
マッチングルール(Matching Rules)の数を増やす。
89
共通の基準を持つ再利用可能なコンテナブロックを作成する。
90
基礎となるデータレイクオブジェクトがデータ変換(Data Transform)で使用されている。, 基礎となるデータレイクオブジェクトがセグメンテーションで使用されている。
91
Unified Individual > Unified Link Individual > Sales Order
92
セグメントを小さなセグメントに分割する。, 計算インサイト(Calculated Insights)を使用して、セグメンテーションクエリの複雑さを減らす。
93
再統合ルール(Reconciliation Rules)を活用する
94
Salesforce Integration Userが、新しく作成されたフィールドに対する読み取り権限(Read Permission)を持っていない。
95
Data Cloud Marketing Specialist
96
データ削除リクエストは、個別のプロファイル(Individual Profiles)に対して送信されます。, Data Cloudに送信されたデータ削除リクエストは、接続されたすべてのSalesforceクラウドに渡されます。
97
各セグメントの公開スケジュール開始時間を調整し、プロセスの重複を防ぐ。
98
Salesforceフロー(Salesforce Flows)
99
ブランドごとにデータスペースを使用する
100
EMEAセールス担当者が、APACデータスペースに関連付けられた権限セットに割り当てられていない。