S3バケットからオブジェクトを取得する際に、オンザフライ（即座）でLambda関数を使用してデータを変換できる機能

定義されたスケーリングポリシーに基づいてコンピューティングリソースを自動的に調整し、使用パターンに応じて効率的に容量を管理する

AWS Serverless Application RepositoryやS3バケットからアプリケーションを既存のサーバーレスアーキテクチャに組み込むために使用されるリソースタイプ

CloudFrontとユーザのブラウザ間の接続通信に関する制御するポリシー

CloudFrontとオリジンサーバー間の接続通信を制御するためのポリシー

sam init は、AWS SAM CLI (Serverless Application Model Command Line Interface) のコマンドで、新しいサーバーレスアプリケーションのプロジェクトを初期化（作成）するために使われます。template.yamlやrequirements.txtがコマンド実行したカレントディレクトリに作成される。

S3バケットを介してSAMテンプレートをパッケージ化しデプロイするコマンド。サーバーレスアプリケーションのパッケージング、S3へのアップロード、CloudFormationテンプレートの生成、アプリケーションのデプロイを一括で実行する。

SAMテンプレートをローカルでビルドし、アプリケーションの依存関係とソースコードを準備するコマンド

AWS::Serverless 変換 (AWS Serverless Application Model - SAM)のためのセクション。CloudFormationテンプレートを使用して、AWS SAMスクリプトを記述できる。

HTTPリクエスト/レスポンスのフルボディ、SQLクエリ全体、スタックトレースの一部、複雑な設定オブジェクト、APIレスポンス全体データなどの情報を追加する。X-rayコンソールでフィルターや検索できない。

ログストリーム名や関数名、バージョン、メモリ制限といった情報が、コード内で取得することができる

lambda関数をトリガーしたサービスや、具体的なトリガー後の処理に必要なデータが格納されている。

コンテナの設定パラメータを定義するJSONファイルであり、コンテナとホストのポートマッピング以外にも環境変数、メモリ制限、CPUユニットなどの重要な設定を含む

AWSが管理するEKSコントロールプレーンとコンテナインスタンス間の通信を実現するためのエージェント。

lambda関数といったAPI Gatewayの背後にあるサービスにどのようなデータをどのような形式で渡すかを定めるもの。

dev環境、prd環境のように環境（ステージ）毎の変数の値を設定しておけるもの。devステージの場合は、変数名:fanctionAliasにdevを、変数名dbtable:にdev_rds_tableを設定し、prdステージの場合は、変数名:fanctionAliasにprdを、変数名:dbtable:にprd_rds_tableを設定しておく。devステージからのリクエストの場合は、各dev用の値が使用される。

トレースIDやサンプリングの決定などの重要な情報を含むX-Rayトレースヘッダーが含まれ、伝播されます。これにより、関数はX-Rayデーモンと効果的に通信できます。

トレースデータが期待されているが欠落している場合にX-Ray SDKが取るべきアクションを通知し、デフォルトではエラーをログに記録する

CodeCommitは安全でスケーラブルな管理されたソース管理サービスで、Gitリポジトリをサポートしており、研究者が簡単にコードのコミット、ブランチ作成、マージを行うことができます。これにより共同開発が容易になり、増分アップロードをサポートするため、研究者はプロジェクト全体ではなく変更点のみをアップロードすればよくなります。

「Gateway Timeout（ゲートウェイタイムアウト）」 を意味するHTTPステータスコード。ざっくり言うと、処理を依頼した先のサーバーからの返事が、待てる時間を超えても来なかったということ。API Gatewayを使ったシステムでこれが発生したら、API Gatewayのタイムアウトが発生した（後方の処理完了までまでなかった＝29秒経過した）

後方処理がlambdaの場合に選択する統合形式 。API Gateway 側でリクエストマッピングを明示的に設定する必要がなく、API Gatewayがリクエストの内容をLambdaで処理可能なJSON形式に変換してくれるので、リクエストマッピングを事前に設定する必要がなくなる。

マッピングテンプレートを使用して、後方の処理システムに渡す情報を細かく制御することが可能。

コンテナ化されたアプリケーションとマイクロサービスの包括的な可観測性を提供し、クラスター、ノード、ポッド、コンテナレベルでのリソース使用率に関する詳細なメトリクスを提供する。例えばコンテナのプロセス毎のI/O操作の割合や各プロセスが消費する総ネットワーク帯域幅などの情報を細かく収集できる。

更新されたバージョンで完全に新しいインスタンスセットを作成し、新しいインスタンスが検証されるまで既存のインスタンスを保持する方法。既存のインスタンスのキャパシティが保持される。

更新プロセスを開始する前に新しいインスタンスを追加し、徐々にデプロイして行く方法。最初にインスタンスを立ち上げるため、キャパシティが維持される。

このキーの値にパーティキーの特定の値を設定すれば、DynamoDBテーブル内の特定の値のパーティキーのアイテムのアクセスが許可される。

各アカウント（IAMユーザ）の認証情報を設定するコマンド。--profileオプションをつけることで各アカウントごとの認証情報ファイルを作成することができる。