nこの2次元データへの主成分分析を考える。
どのような式の最大化問題を解くか?わかった
ガンマ分布Ga(α,β)の平均、分散、積率母関数わかった
下図は、恒等式を用いて、どのように変形できるか?わかった
平均二乗誤差のバイアス‐バリアンス分解を式で書けわかった
U〜U(0,1)とする。
y=-logUとすると、yはどのような分布に従うかわかった
標準化残差をプロットしたところ次のような傾向性が見られた。どのように対処したらよいか。
(1) 正の値になると正の値が続き,負の値に変わると負の値が続いている。わかった
説明変数の値が大きくなるにつれて,残差のバラツキが大きくなる傾向が残渣プロットから見て取れた場合の対処法わかった
標準化残差の値が 2 を超える点が 1 つあり,クックの距離を調べたところ他に比べてかなり
大きな値を示している場合の対処法わかった
標準化残渣をプロットしたときに、残差が,U 字型をしており,x 軸の両側で正で大きく中央付近で負で小さい場合の対処法わかった
残差を正規 Q-Q プロットすると,x 軸の両端近くで直線 y = x よりも上側にプロットされて
いる場合の対処法わかった
Zをn次元の確立ベクトルで、平均と共分散行列がμ、Σとする。
Aをr×n行列、bをr次元ベクトル、Cをn×n行列とする。
Cov(AZ+b)を求めよ。わかった
Zをn次元の確立ベクトルで、平均と共分散行列がμ、Σとする。
Aをr×n行列、bをr次元ベクトル、Cをn×n行列とする。
E[Z†CZ]は、どうなるか。わかった
重回帰分析の誤差項uは期待値0、共分散がσ^2Iと仮定する。
回帰係数β(β1⋯βn)の期待値、共分散は?わかった
重回帰分析の誤差項uは期待値0、共分散がσ^2Iと仮定する。
残差平方和(RSS)の期待値は?わかった
重回帰分析について考える。誤差項uがN(0,σ^2I)に従うとする。Iは単位行列。
回帰係数の推定値は、どのような分布に従うかわかった
ベータ関数B(a,b)をガンマ関数で表すとどうなるかわかった
決定係数の算出式(yの推定y^、ワイの標本平均y-)わかった
Xを分布関数F(x)を持つ連続確率変数とし、Y=F(x)とおいたとき、Yはどのような分布に従うか。わかった
2変数関数の変数変換(x,yをs,tに変換)わかった
MA(q)過程の、ytの式、平均、分散γ0、k次の自己共分散γk、定常性、k次の自己層関係数について答えよ。わかった
AR過程のytの式、期待値、分散、自己共分散、自己相関係数はどのように表されるか。また、自己相関係数を表す式は、何と呼ばれるかわかった
実験計画がD最適、A最適とはどういうことか?わかった
確率変数Xが、パラメーターλのポアソン分布に従う。また、ラムダはガンマ分布Ga(α,β)に従うとする。このときP(X=k)を求めたい。
どのような計算をすればよいか。わかった
期待値E(X)を、Yを使った条件付き期待値を用いて表わせわかった
分散V(X)を、Yを用いた条件付き期待値と分散の式で表せ。わかった
確率変数Xが自由度qのt分布に従うとき、X^2は、どのような分布に従うかわかった
箱の中にN個の玉がある。そのうちM個は、赤玉、N−M個が青玉とする。
非復元抽出でnこの玉を取り出すとして、i回目に引いた玉が赤玉だったときXi=1、青玉だったときXi=0とする。
P(Xi=1)と、P(Xi=1,Xj=1)を求める考え方を示せ。わかった
期待値や周辺密度関数を求めるときに、複雑な積分を解く場合がある。
このとき、直接計算する方法以外の考え方としてどのようなものがあるか?わかった
パラメーターλの指数分布に従う確率変数をXとする。確率変数WをX1+⋯Xnとする。
Wが、Ga(n,1/λ)となることをどのように示せばよいか。わかった
nこの2次元データへの主成分分析を考える。
どのような式の最大化問題を解くか?わかった
ガンマ分布Ga(α,β)の平均、分散、積率母関数わかった
下図は、恒等式を用いて、どのように変形できるか?わかった
平均二乗誤差のバイアス‐バリアンス分解を式で書けわかった
U〜U(0,1)とする。
y=-logUとすると、yはどのような分布に従うかわかった
標準化残差をプロットしたところ次のような傾向性が見られた。どのように対処したらよいか。
(1) 正の値になると正の値が続き,負の値に変わると負の値が続いている。わかった
説明変数の値が大きくなるにつれて,残差のバラツキが大きくなる傾向が残渣プロットから見て取れた場合の対処法わかった
標準化残差の値が 2 を超える点が 1 つあり,クックの距離を調べたところ他に比べてかなり
大きな値を示している場合の対処法わかった
標準化残渣をプロットしたときに、残差が,U 字型をしており,x 軸の両側で正で大きく中央付近で負で小さい場合の対処法わかった
残差を正規 Q-Q プロットすると,x 軸の両端近くで直線 y = x よりも上側にプロットされて
いる場合の対処法わかった
Zをn次元の確立ベクトルで、平均と共分散行列がμ、Σとする。
Aをr×n行列、bをr次元ベクトル、Cをn×n行列とする。
Cov(AZ+b)を求めよ。わかった
Zをn次元の確立ベクトルで、平均と共分散行列がμ、Σとする。
Aをr×n行列、bをr次元ベクトル、Cをn×n行列とする。
E[Z†CZ]は、どうなるか。わかった
重回帰分析の誤差項uは期待値0、共分散がσ^2Iと仮定する。
回帰係数β(β1⋯βn)の期待値、共分散は?わかった
重回帰分析の誤差項uは期待値0、共分散がσ^2Iと仮定する。
残差平方和(RSS)の期待値は?わかった
重回帰分析について考える。誤差項uがN(0,σ^2I)に従うとする。Iは単位行列。
回帰係数の推定値は、どのような分布に従うかわかった
ベータ関数B(a,b)をガンマ関数で表すとどうなるかわかった
決定係数の算出式(yの推定y^、ワイの標本平均y-)わかった
Xを分布関数F(x)を持つ連続確率変数とし、Y=F(x)とおいたとき、Yはどのような分布に従うか。わかった
2変数関数の変数変換(x,yをs,tに変換)わかった
MA(q)過程の、ytの式、平均、分散γ0、k次の自己共分散γk、定常性、k次の自己層関係数について答えよ。わかった
AR過程のytの式、期待値、分散、自己共分散、自己相関係数はどのように表されるか。また、自己相関係数を表す式は、何と呼ばれるかわかった
実験計画がD最適、A最適とはどういうことか?わかった
確率変数Xが、パラメーターλのポアソン分布に従う。また、ラムダはガンマ分布Ga(α,β)に従うとする。このときP(X=k)を求めたい。
どのような計算をすればよいか。わかった
期待値E(X)を、Yを使った条件付き期待値を用いて表わせわかった
分散V(X)を、Yを用いた条件付き期待値と分散の式で表せ。わかった
確率変数Xが自由度qのt分布に従うとき、X^2は、どのような分布に従うかわかった
箱の中にN個の玉がある。そのうちM個は、赤玉、N−M個が青玉とする。
非復元抽出でnこの玉を取り出すとして、i回目に引いた玉が赤玉だったときXi=1、青玉だったときXi=0とする。
P(Xi=1)と、P(Xi=1,Xj=1)を求める考え方を示せ。わかった
期待値や周辺密度関数を求めるときに、複雑な積分を解く場合がある。
このとき、直接計算する方法以外の考え方としてどのようなものがあるか?わかった
パラメーターλの指数分布に従う確率変数をXとする。確率変数WをX1+⋯Xnとする。
Wが、Ga(n,1/λ)となることをどのように示せばよいか。わかった