Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #2
問題一覧
1
学部長に教員よりも幅広いデータアクセスを提供する、階層的な RLS 構造を構築する。 Develop a hierarchical RLS structure that provides department heads with broader data access than faculty members
2
グループ機能を導入し、組織内の各部門の役割に基づいてアクセス権を管理する。 Implement group functions to manage access rights based on the departmental roles within the organization
3
Tableau Serverの包括的な監査および使用状況の追跡機能を実装する Implement Tableau Server's comprehensive audit and usage tracking features
4
日付範囲フィルタをコンテキストフィルタにして、計算フィールドに影響を与えるようにする。 Make the date range filter a context filter to ensure it impacts the calculated field
5
Sankey diagram
6
当月と前月を比較する「差の割合」オプションを使用した表計算 A table calculation using the 'Percent Difference' option comparing the current month to the previous month
7
詳細とダッシュボードのパフォーマンスおよびユーザーニーズのバランスを考慮した粒度レベルを選択します。 Choose the level of granularity that balances detail with dashboard performance and user needs
8
Tableau Cloud環境でデータセキュリティとコンプライアンス要件がどのように満たされているかを評価する Assessing how data security and compliance requirements are met in the Tableau Cloud environment
9
スコアを3つのカテゴリーに分類するIF-THENステートメント。 An IF-THEN statement to classify scores into the three categorie
10
Tableauのデータ可視化・分析機能をデータ製品の主要な目的に合わせる Aligning Tableau's data visualization and analysis features with the key objectives of the data products
11
全商品の発売から販売までの平均日数を求める詳細レベル(LOD)式 A level of detail (LOD) expression to find the average number of days from release to sale for all products
12
Sheet swapping
13
小売企業の組織階層に沿った階層的 RLS 構造 A hierarchical RLS structure that aligns with the retail company's organizational hierarchy
14
地域および部門階層におけるユーザーの地位によってアクセスが決定される、階層的な RLS 構造を確立する。 Establish a hierarchical RLS structure where access is determined by the user's position in the regional and departmental hierarchy
15
Dynamic URL action
16
各部署ごとに個別のTableau Serverサイトを作成し、それぞれのアクセス制御を行う。 Create separate Tableau Server sites for each department with respective access controls
17
Tableauでデータ品質の警告を設定し、データソースの潜在的な問題をユーザーに警告する Configure data quality warnings in Tableau to alert users of potential issues with data sources
18
各部門のアクセス要件に対応したグループ機能の導入 Implement group functions that correspond to each department's access requirements
19
データカタログを使用して、すべてのデータソースの認証ステータスを可視化し、ガバナンスコンプライアンスを支援する。 Use the Data Catalog to provide visibility on the certification status of all data sources, aiding in governance compliance
20
Parameter action
21
Tableau Prep:ユーザーフレンドリーなインターフェースと、複数のソースからのデータを簡単に組み合わせることができる。 Tableau Prep, for its user-friendly interface and ability to combine data from multiple sources easily
22
クライアントのデータベースシステムにおけるインデックスとパーティショニングの使用 The use of indexing and partitioning in the client’s database systems
23
FIXED LODの計算に影響を与えるために、フィルターをコンテキストフィルターに変換する必要がある。 The filters need to be converted to context filters to affect the FIXED LOD calculation
24
Tableau Desktopのデータソースをデフォルトで月次集計に設定し、オプションで日次データにドリルダウンできるようにする Set up the data source in Tableau Desktop to default to monthly aggregation, with the option to drill down to daily data
25
複雑な計算フィールドを、可能であれば、より単純な同等のものに置き換える。 Replace the complex calculated field with a simpler equivalent, if possible
26
データベースで使用されるデータタイプとフォーマットの一貫性と最適化 The consistency and optimization of data types and formats used in the database
27
サーバーの負荷に応じて動的に調整する「バランス」オプションにキャッシュを設定する。 Set caching to the 'Balanced' option, which adjusts dynamically based on server load
28
より頻繁に更新する」キャッシュ・モードを選択し、データの鮮度を確保する。 Opt for the 'Refresh more often' caching mode to ensure data freshness
29
抽出のリフレッシュに影響を及ぼす可能性のあるソースデータベースの変更または問題をチェックする。 Check for any changes or issues in the source database that might be affecting the extract refresh
30
ネストされたLOD式を作成する:まず、FIXED LODを使用して5回以上購入した顧客を特定し、次に別のFIXED LODを使用してこれらの顧客の平均購入額を計算する。 Create a nested LOD expression: first, use a FIXED LOD to identify customers with more than five purchases, then use another FIXED LOD to calculate the average purchase value for these customers
31
Tableau Prepで、計算フィールドを作成し、月レベルと週レベルの動的な集計を可能にする。 In Tableau Prep, create calculated fields to allow for dynamic aggregation between monthly and weekly levels
32
地図レイヤーとジオコーディングフィールドの数を減らすことで、ジオコーディングプロセスを最適化する。 Optimize the geocoding process by reducing the number of map layers and geocoded fields
33
APIクエリまたはデータ抽出ロジックを検証し、すべての必須フィールドが含まれていることを確認する。 Verify the API query or the data extraction logic to ensure all required fields are included
34
部門機能に基づいてコンテンツを複数のプロジェクトに整理し、プロジェクトごとに特定の権限を付与する。 Organize content into multiple projects based on department functions, with specific permissions for each project
35
年間データを前処理するためにTableau Prepで静的計算を実装する。 Implement static calculations within Tableau Prep for pre-processing the annual data
36
Tableauが使用する前に、基礎となるデータベースにこれらの文字列操作計算を実装する。 Implement these string manipulation calculations in the underlying database prior to Tableau's use
37
基礎となるデータが変更されると更新される、Tableauワークブック内のレスポンシブな計算 Responsive calculations in the Tableau workbook that update as the underlying data changes
38
計算の複雑さを軽減することで、LOD表現を簡素化する。 Simplify the LOD expressions by reducing the complexity of the calculations
39
Tableauにインポートする前に、データベースまたはデータレイヤー内で複雑な財務計算を実装する。 Implement the complex financial calculations within the database or data layer before importing into Tableau
40
データクエリの応答時間とデータモデルの複雑さ The data query response times and data model complexity
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40問 • 1年前問題一覧
1
学部長に教員よりも幅広いデータアクセスを提供する、階層的な RLS 構造を構築する。 Develop a hierarchical RLS structure that provides department heads with broader data access than faculty members
2
グループ機能を導入し、組織内の各部門の役割に基づいてアクセス権を管理する。 Implement group functions to manage access rights based on the departmental roles within the organization
3
Tableau Serverの包括的な監査および使用状況の追跡機能を実装する Implement Tableau Server's comprehensive audit and usage tracking features
4
日付範囲フィルタをコンテキストフィルタにして、計算フィールドに影響を与えるようにする。 Make the date range filter a context filter to ensure it impacts the calculated field
5
Sankey diagram
6
当月と前月を比較する「差の割合」オプションを使用した表計算 A table calculation using the 'Percent Difference' option comparing the current month to the previous month
7
詳細とダッシュボードのパフォーマンスおよびユーザーニーズのバランスを考慮した粒度レベルを選択します。 Choose the level of granularity that balances detail with dashboard performance and user needs
8
Tableau Cloud環境でデータセキュリティとコンプライアンス要件がどのように満たされているかを評価する Assessing how data security and compliance requirements are met in the Tableau Cloud environment
9
スコアを3つのカテゴリーに分類するIF-THENステートメント。 An IF-THEN statement to classify scores into the three categorie
10
Tableauのデータ可視化・分析機能をデータ製品の主要な目的に合わせる Aligning Tableau's data visualization and analysis features with the key objectives of the data products
11
全商品の発売から販売までの平均日数を求める詳細レベル(LOD)式 A level of detail (LOD) expression to find the average number of days from release to sale for all products
12
Sheet swapping
13
小売企業の組織階層に沿った階層的 RLS 構造 A hierarchical RLS structure that aligns with the retail company's organizational hierarchy
14
地域および部門階層におけるユーザーの地位によってアクセスが決定される、階層的な RLS 構造を確立する。 Establish a hierarchical RLS structure where access is determined by the user's position in the regional and departmental hierarchy
15
Dynamic URL action
16
各部署ごとに個別のTableau Serverサイトを作成し、それぞれのアクセス制御を行う。 Create separate Tableau Server sites for each department with respective access controls
17
Tableauでデータ品質の警告を設定し、データソースの潜在的な問題をユーザーに警告する Configure data quality warnings in Tableau to alert users of potential issues with data sources
18
各部門のアクセス要件に対応したグループ機能の導入 Implement group functions that correspond to each department's access requirements
19
データカタログを使用して、すべてのデータソースの認証ステータスを可視化し、ガバナンスコンプライアンスを支援する。 Use the Data Catalog to provide visibility on the certification status of all data sources, aiding in governance compliance
20
Parameter action
21
Tableau Prep:ユーザーフレンドリーなインターフェースと、複数のソースからのデータを簡単に組み合わせることができる。 Tableau Prep, for its user-friendly interface and ability to combine data from multiple sources easily
22
クライアントのデータベースシステムにおけるインデックスとパーティショニングの使用 The use of indexing and partitioning in the client’s database systems
23
FIXED LODの計算に影響を与えるために、フィルターをコンテキストフィルターに変換する必要がある。 The filters need to be converted to context filters to affect the FIXED LOD calculation
24
Tableau Desktopのデータソースをデフォルトで月次集計に設定し、オプションで日次データにドリルダウンできるようにする Set up the data source in Tableau Desktop to default to monthly aggregation, with the option to drill down to daily data
25
複雑な計算フィールドを、可能であれば、より単純な同等のものに置き換える。 Replace the complex calculated field with a simpler equivalent, if possible
26
データベースで使用されるデータタイプとフォーマットの一貫性と最適化 The consistency and optimization of data types and formats used in the database
27
サーバーの負荷に応じて動的に調整する「バランス」オプションにキャッシュを設定する。 Set caching to the 'Balanced' option, which adjusts dynamically based on server load
28
より頻繁に更新する」キャッシュ・モードを選択し、データの鮮度を確保する。 Opt for the 'Refresh more often' caching mode to ensure data freshness
29
抽出のリフレッシュに影響を及ぼす可能性のあるソースデータベースの変更または問題をチェックする。 Check for any changes or issues in the source database that might be affecting the extract refresh
30
ネストされたLOD式を作成する:まず、FIXED LODを使用して5回以上購入した顧客を特定し、次に別のFIXED LODを使用してこれらの顧客の平均購入額を計算する。 Create a nested LOD expression: first, use a FIXED LOD to identify customers with more than five purchases, then use another FIXED LOD to calculate the average purchase value for these customers
31
Tableau Prepで、計算フィールドを作成し、月レベルと週レベルの動的な集計を可能にする。 In Tableau Prep, create calculated fields to allow for dynamic aggregation between monthly and weekly levels
32
地図レイヤーとジオコーディングフィールドの数を減らすことで、ジオコーディングプロセスを最適化する。 Optimize the geocoding process by reducing the number of map layers and geocoded fields
33
APIクエリまたはデータ抽出ロジックを検証し、すべての必須フィールドが含まれていることを確認する。 Verify the API query or the data extraction logic to ensure all required fields are included
34
部門機能に基づいてコンテンツを複数のプロジェクトに整理し、プロジェクトごとに特定の権限を付与する。 Organize content into multiple projects based on department functions, with specific permissions for each project
35
年間データを前処理するためにTableau Prepで静的計算を実装する。 Implement static calculations within Tableau Prep for pre-processing the annual data
36
Tableauが使用する前に、基礎となるデータベースにこれらの文字列操作計算を実装する。 Implement these string manipulation calculations in the underlying database prior to Tableau's use
37
基礎となるデータが変更されると更新される、Tableauワークブック内のレスポンシブな計算 Responsive calculations in the Tableau workbook that update as the underlying data changes
38
計算の複雑さを軽減することで、LOD表現を簡素化する。 Simplify the LOD expressions by reducing the complexity of the calculations
39
Tableauにインポートする前に、データベースまたはデータレイヤー内で複雑な財務計算を実装する。 Implement the complex financial calculations within the database or data layer before importing into Tableau
40
データクエリの応答時間とデータモデルの複雑さ The data query response times and data model complexity