Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #6
問題一覧
1
部門別にセグメント化されたTableauコンテンツに対するユーザーのインタラクションを追跡するビュー A view that tracks user interactions with Tableau content, segmented by department
2
分析可能な顧客データの多様性と深さ The diversity and depth of customer data available for analysis
3
カスタムSQLクエリを使用して、Tableauにインポートする前にデータを操作し、準備する。 Utilize custom SQL queries to manipulate and prepare data before importing it into Tableau
4
FIXED詳細レベル(LOD)式を使用して地域ごとの総売上高を計算し、各地域の店舗数で割る。 Use a FIXED Level of Detail (LOD) expression to calculate total sales per region and then divide by the number of stores in each region
5
オフピーク時にデータをリフレッシュするためのブリッジクライアントの設定 Configuring the Bridge client to refresh data during off-peak hours
6
WINDOW_AVG関数を利用し、ウィンドウサイズを3ヶ月に指定する。 Utilize a WINDOW_AVG function with a specified window size of three months
7
FIXED LOD式を使用して店舗ごとの総売上高を計算し、次にRANK関数を使用して上位10%の店舗を特定し、最後にこれらの店舗内の各カテゴリーの平均売上高を計算する。 Use a FIXED LOD expression to calculate total sales per store, then use a RANK function to identify the top 10% of stores, and finally calculate the average sales for each category within these stores
8
リアルタイムの気象データAPIにアクセスするためのWeb Data Connectorの実装 Implement a Web Data Connector to access real-time weather data APIs
9
Tableauで計算フィールドを作成し、各地域の会計年度開始日に基づいて売上データを調整する。 Creating calculated fields in Tableau to adjust the sales data based on each region's fiscal year start date
10
10月開始を考慮し、販売日を会計年度に反映させる計算フィールドを作成する。 Create a calculated field that adjusts the sale date to reflect the fiscal year, accounting for the October start
11
Ts_events ユーザーのログインなど特定のイベントをトラッキングする。 Ts_events for tracking specific events like user logins
12
元のデータソースとデータに適用された変換 The original data sources and the transformations applied to the data
13
データベースの正規化とインデックスのレベル The level of normalization and indexing in the database
14
別の開発環境でワークブックを開発し、ステージング環境でテストを行い、本番環境にデプロイする。 Develop workbooks in a separate development environment, followed by testing in a staging environment, and then deploy to production
15
FIXED LOD式を作成し、まず繁忙期の売上を分離し、次に別のFIXED LOD式を作成し、各カテゴリーの最高売上を計算する。 Create a FIXED LOD expression to first isolate sales during peak season months, then another FIXED LOD to calculate the highest sales figure for each category
16
Tableauの行レベルのセキュリティを使用して、ユーザーの役割に基づいてデータの可視性を制御し、内部ユーザーと外部ユーザーに別々のレポートを発行する。 Use Tableau's row-level security to control data visibility based on user roles and publish separate reports for internal and external users
17
Tableauの結合機能を使って、異なるExcelファイルのデータを結合する Use Tableau's union feature to combine data from different Excel files
18
ネストされたLOD式を実装する:まず、上位5店舗を特定するためのFIXED LODを実装し、次にこれらの店舗内のカテゴリーごとの平均売上を計算するための別のFIXED LODを実装する。 Implement a nested LOD expression: first, a FIXED LOD to identify the top 5 stores, then another FIXED LOD to calculate the average sales per category within these stores
19
INCLUDE詳細レベル(LOD)式を使用して、各地域内の各営業担当者の売上を合計する。 Use an INCLUDE Level of Detail (LOD) expression to sum sales for each salesperson within each region
20
FIXED LOD 式を適用して、まず購入しきい値を超える顧客を特定し、次に別の FIXED LOD を適用して、これらの顧客のカテゴリごとの平均売上を計算します。 Apply a FIXED LOD expression to first identify customers above the purchase threshold, then another FIXED LOD to calculate the average sales per category for these customers
21
ダッシュボードの読み込み時間とインタラクションに関する詳細情報については、Ts_web_request_stats を参照してください。 Ts_web_request_stats for detailed information on dashboard loading times and interactions
22
これらのビューへの「エディタ」アクセスをTableau Server管理者のみに制限する Restrict 'Editor' access to these views to Tableau Server Administrators only
23
FIXED詳細レベル(LOD)式を使用して、店舗ごとの商品カテゴリーごとの総売上高を計算し、月数で割る。 Use a FIXED Level of Detail (LOD) expression to calculate total sales per product category per store, then divide by the number of months
24
INCLUDE詳細レベル(LOD)式を利用して、各店舗内の各商品カテゴリーの売上を合計する。 Utilize a INCLUDE Level of Detail (LOD) expression to sum sales for each product category within each store
25
Tableau Serverのサブスクリプション機能を活用し、更新されたダッシュボードをメールで配信する Utilize Tableau Server's subscription feature to distribute updated dashboards via email
26
Tableauにインポートする前に、各ソースのデータを共通のフォーマットに正規化する。 Normalize the data in each source to a common format before importing into Tableau
27
ブリッジクライアントが処理能力の高いマシンにインストールされていることを確認する。 Ensuring the Bridge client is installed on a machine with high processing power
28
アナリストチームに「発行者」の役割を割り当て、「編集者」の権限を主要な管理担当者のみに制限する。 Assign 'Publisher' roles to the team of analysts and restrict 'Editor' permissions to only key administrative personnel
29
計算フィールドを使用して、BASICの前年比成長率計算を適用する。 Apply a BASIC year-over-year growth calculation using a calculated field
30
リアルタイムのデータ処理と分析能力 The capacity for real-time data processing and analysis
31
4月から始まる会計四半期を反映するよう、販売日を調整する計算フィールドを作成する。 Create a calculated field that adjusts the sale date to reflect the fiscal quarter starting in April
32
合計にはWINDOW_SUM関数を、変化率にはQUICK_TABLE_CALCULATION関数を使用する。 Utilize a WINDOW_SUM function for the running total and a QUICK_TABLE_CALCULATION for the percentage change
33
定期的にTableau Bridgeソフトウェアを最新バージョンにアップデートすること Regularly updating the Tableau Bridge software to the latest version
34
WINDOW_SUM関数を使用して総売上高を計算し、WINDOW_RANK関数を使用して営業担当者をランク付けする。 Use a WINDOW_SUM function to calculate total sales and a WINDOW_RANK function to rank salespersons
35
DATEPART関数を7月開始の会計年度に合わせて変更する計算フィールドを作成する。 Create a calculated field that modifies the DATEPART function to align with the fiscal year starting in July
36
6月開始を考慮して、各販売日を対応する会計年度に調整する計算フィールドを作成する。 Create a calculated field that adjusts each sale date to its corresponding fiscal year, considering the June start
37
データウェアハウス内の関係と変換の複雑さ The complexity of relationships and transformations within the data warehouse
38
アクセスを制限したTableau Bridgeクライアント専用のマシンを使用する Using a dedicated machine for the Tableau Bridge client with restricted access
39
ダッシュボードのアクセス頻度とそれぞれの平均ロード時間を表示するビュー A view that displays the frequency of dashboard access and their respective average load times
40
データセットの複雑さとサイズ、およびデータ処理パイプラインの効率 The complexity and size of datasets, and the efficiency of data processing pipelines
SnowPro Core Part1
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相馬涼人 · 100問 · 2年前SnowPro Core Part1
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100問 • 2年前SnowPro Core Part2
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相馬涼人 · 3回閲覧 · 100問 · 2年前SnowPro Core Part2
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相馬涼人 · 100問 · 2年前SnowPro Core Part3
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100問 • 2年前SnowPro Core Part4
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100問 • 2年前SnowPro Core Part5
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100問 • 2年前SnowPro Core Part6
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相馬涼人 · 90問 · 2年前SnowPro Core Part6
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90問 • 2年前Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #1
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相馬涼人 · 100問 · 1年前Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #1
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相馬涼人 · 40問 · 1年前Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #2
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40問 • 1年前Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #3
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40問 • 1年前Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #5
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相馬涼人 · 40問 · 1年前Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #5
Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #5
40問 • 1年前問題一覧
1
部門別にセグメント化されたTableauコンテンツに対するユーザーのインタラクションを追跡するビュー A view that tracks user interactions with Tableau content, segmented by department
2
分析可能な顧客データの多様性と深さ The diversity and depth of customer data available for analysis
3
カスタムSQLクエリを使用して、Tableauにインポートする前にデータを操作し、準備する。 Utilize custom SQL queries to manipulate and prepare data before importing it into Tableau
4
FIXED詳細レベル(LOD)式を使用して地域ごとの総売上高を計算し、各地域の店舗数で割る。 Use a FIXED Level of Detail (LOD) expression to calculate total sales per region and then divide by the number of stores in each region
5
オフピーク時にデータをリフレッシュするためのブリッジクライアントの設定 Configuring the Bridge client to refresh data during off-peak hours
6
WINDOW_AVG関数を利用し、ウィンドウサイズを3ヶ月に指定する。 Utilize a WINDOW_AVG function with a specified window size of three months
7
FIXED LOD式を使用して店舗ごとの総売上高を計算し、次にRANK関数を使用して上位10%の店舗を特定し、最後にこれらの店舗内の各カテゴリーの平均売上高を計算する。 Use a FIXED LOD expression to calculate total sales per store, then use a RANK function to identify the top 10% of stores, and finally calculate the average sales for each category within these stores
8
リアルタイムの気象データAPIにアクセスするためのWeb Data Connectorの実装 Implement a Web Data Connector to access real-time weather data APIs
9
Tableauで計算フィールドを作成し、各地域の会計年度開始日に基づいて売上データを調整する。 Creating calculated fields in Tableau to adjust the sales data based on each region's fiscal year start date
10
10月開始を考慮し、販売日を会計年度に反映させる計算フィールドを作成する。 Create a calculated field that adjusts the sale date to reflect the fiscal year, accounting for the October start
11
Ts_events ユーザーのログインなど特定のイベントをトラッキングする。 Ts_events for tracking specific events like user logins
12
元のデータソースとデータに適用された変換 The original data sources and the transformations applied to the data
13
データベースの正規化とインデックスのレベル The level of normalization and indexing in the database
14
別の開発環境でワークブックを開発し、ステージング環境でテストを行い、本番環境にデプロイする。 Develop workbooks in a separate development environment, followed by testing in a staging environment, and then deploy to production
15
FIXED LOD式を作成し、まず繁忙期の売上を分離し、次に別のFIXED LOD式を作成し、各カテゴリーの最高売上を計算する。 Create a FIXED LOD expression to first isolate sales during peak season months, then another FIXED LOD to calculate the highest sales figure for each category
16
Tableauの行レベルのセキュリティを使用して、ユーザーの役割に基づいてデータの可視性を制御し、内部ユーザーと外部ユーザーに別々のレポートを発行する。 Use Tableau's row-level security to control data visibility based on user roles and publish separate reports for internal and external users
17
Tableauの結合機能を使って、異なるExcelファイルのデータを結合する Use Tableau's union feature to combine data from different Excel files
18
ネストされたLOD式を実装する:まず、上位5店舗を特定するためのFIXED LODを実装し、次にこれらの店舗内のカテゴリーごとの平均売上を計算するための別のFIXED LODを実装する。 Implement a nested LOD expression: first, a FIXED LOD to identify the top 5 stores, then another FIXED LOD to calculate the average sales per category within these stores
19
INCLUDE詳細レベル(LOD)式を使用して、各地域内の各営業担当者の売上を合計する。 Use an INCLUDE Level of Detail (LOD) expression to sum sales for each salesperson within each region
20
FIXED LOD 式を適用して、まず購入しきい値を超える顧客を特定し、次に別の FIXED LOD を適用して、これらの顧客のカテゴリごとの平均売上を計算します。 Apply a FIXED LOD expression to first identify customers above the purchase threshold, then another FIXED LOD to calculate the average sales per category for these customers
21
ダッシュボードの読み込み時間とインタラクションに関する詳細情報については、Ts_web_request_stats を参照してください。 Ts_web_request_stats for detailed information on dashboard loading times and interactions
22
これらのビューへの「エディタ」アクセスをTableau Server管理者のみに制限する Restrict 'Editor' access to these views to Tableau Server Administrators only
23
FIXED詳細レベル(LOD)式を使用して、店舗ごとの商品カテゴリーごとの総売上高を計算し、月数で割る。 Use a FIXED Level of Detail (LOD) expression to calculate total sales per product category per store, then divide by the number of months
24
INCLUDE詳細レベル(LOD)式を利用して、各店舗内の各商品カテゴリーの売上を合計する。 Utilize a INCLUDE Level of Detail (LOD) expression to sum sales for each product category within each store
25
Tableau Serverのサブスクリプション機能を活用し、更新されたダッシュボードをメールで配信する Utilize Tableau Server's subscription feature to distribute updated dashboards via email
26
Tableauにインポートする前に、各ソースのデータを共通のフォーマットに正規化する。 Normalize the data in each source to a common format before importing into Tableau
27
ブリッジクライアントが処理能力の高いマシンにインストールされていることを確認する。 Ensuring the Bridge client is installed on a machine with high processing power
28
アナリストチームに「発行者」の役割を割り当て、「編集者」の権限を主要な管理担当者のみに制限する。 Assign 'Publisher' roles to the team of analysts and restrict 'Editor' permissions to only key administrative personnel
29
計算フィールドを使用して、BASICの前年比成長率計算を適用する。 Apply a BASIC year-over-year growth calculation using a calculated field
30
リアルタイムのデータ処理と分析能力 The capacity for real-time data processing and analysis
31
4月から始まる会計四半期を反映するよう、販売日を調整する計算フィールドを作成する。 Create a calculated field that adjusts the sale date to reflect the fiscal quarter starting in April
32
合計にはWINDOW_SUM関数を、変化率にはQUICK_TABLE_CALCULATION関数を使用する。 Utilize a WINDOW_SUM function for the running total and a QUICK_TABLE_CALCULATION for the percentage change
33
定期的にTableau Bridgeソフトウェアを最新バージョンにアップデートすること Regularly updating the Tableau Bridge software to the latest version
34
WINDOW_SUM関数を使用して総売上高を計算し、WINDOW_RANK関数を使用して営業担当者をランク付けする。 Use a WINDOW_SUM function to calculate total sales and a WINDOW_RANK function to rank salespersons
35
DATEPART関数を7月開始の会計年度に合わせて変更する計算フィールドを作成する。 Create a calculated field that modifies the DATEPART function to align with the fiscal year starting in July
36
6月開始を考慮して、各販売日を対応する会計年度に調整する計算フィールドを作成する。 Create a calculated field that adjusts each sale date to its corresponding fiscal year, considering the June start
37
データウェアハウス内の関係と変換の複雑さ The complexity of relationships and transformations within the data warehouse
38
アクセスを制限したTableau Bridgeクライアント専用のマシンを使用する Using a dedicated machine for the Tableau Bridge client with restricted access
39
ダッシュボードのアクセス頻度とそれぞれの平均ロード時間を表示するビュー A view that displays the frequency of dashboard access and their respective average load times
40
データセットの複雑さとサイズ、およびデータ処理パイプラインの効率 The complexity and size of datasets, and the efficiency of data processing pipelines