Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #1
問題一覧
1
顧客ID、顧客名、購入頻度、総支出額 Customer ID, Customer Name, Purchase Frequency, Total Spend
2
ディメンジョンフィルタは、メジャー・フィルタの前に適用されます。 Dimension filters are applied before measure filters
3
コンテキストフィルターは通常のフィルターの前に適用される Context filters are applied before regular filters
4
DATEDIFF
5
Running Sum
6
Small Multiples
7
Sankey Diagram
8
データソースとTableauのドライバの互換性を確認する Check the data source’s driver compatibility with Tableau
9
頻繁にクエリーされるカラムにインデックスを作成してデータベースを最適化する。 Optimize the database by creating indexes on frequently queried columns
10
コンテキストフィルターとして設定されているフィルターがあるかどうかを確認する Check if any filters are set as context filters
11
顧客名、商品ID、売上金額、売上日 Customer Name, Product ID, Sales Amount, Sales Date
12
Tableau Cloudにパブリッシュする前に、Tableau Prepを使用してデータを月次レベルに集計します。 Use Tableau Prep to aggregate the data to the monthly level before publishing to Tableau Cloud
13
Tableau Desktopで計算フィールドを使って週単位でデータを集計する Aggregate the data at the weekly level in Tableau Desktop using calculated fields
14
Tableau Prepを使ってデータを組み合わせ、形を整え、Tableau Desktopを使って分析する。 Use Tableau Prep to combine and shape the data, then use Tableau Desktop for analysis
15
Tableau Prep
16
ブリッジ・リフレッシュをスケジュールしてデータを更新 Schedule Bridge Refresh to keep data updated
17
Tableau Bridge
18
徹底的なデータ品質監査を実施し、データソースを標準化する。 Conduct a thorough data quality audit and standardize data sources
19
計算フィールドをコンテキストフィルターとして追加する Add the calculated field as a context filter
20
Dynamic URL Actions
21
Sheet Swapping
22
Ask Data
23
Explain Data
24
TableauのPerformance Recorderを使用して、ワークブックのパフォーマンスを分析する。 Use Tableau's Performance Recorder to analyze the workbook's performance
25
計算フィールドをデータソースから事前に集計されたフィールドに置き換える。 Replace calculated fields with pre-aggregated fields from the data source
26
キャッシュオプションを 「Refresh Less Often 」に設定する。 Set the caching option to "Refresh Less Often"
27
クエリー・キャッシュ 「を 」少ない頻度で更新 "に設定する。 Set the "Query Cache" to "Refresh Less Often"
28
入れ子になったIF THEN文をCASE文で置き換える Replace nested IF THEN statements with a CASE statement
29
集計されたデータを使用することでLOD表現を簡素化 Simplify the LOD expressions by using aggregated data
30
Tableauにインポートする前のデータソース(SQLデータベースなど)で In the data source (e.g., SQL database) before importing into Tableau
31
Tableauにデータをインポートする前に、データベースで条件ロジックの計算を行う Perform the conditional logic calculations in the database before importing the data into Tableau
32
シートとコンテナの数を減らして、ダッシュボードのレイアウトをシンプルにする。 Simplify the dashboard layout by reducing the number of sheets and containers
33
頻繁にクエリーされるカラムにインデックスを作成することで、データソースを最適化する。 Optimize the data source by creating indexes on frequently queried columns
34
Tableau Cloud
35
ライブ接続の代わりにデータ抽出を実装する Implementing data extracts instead of live connections
36
頻繁にアクセスされるデータのためのマテリアライズド・ビューの作成 Creating materialized views for frequently accessed data
37
キーカラムへのインデックスの使用 The use of indexes on key columns
38
データウェアハウスのスキーマ設計 The design of their data warehouse schema
39
データ・リネージ・ドキュメンテーション Data lineage documentation
40
ETL(抽出、変換、ロード)プロセスの分析 Analyze the ETL (Extract, Transform, Load) processes
41
過去のデータの可用性と一貫性 Historical data availability and consistency
42
顧客データの粒度と完全性 The granularity and completeness of customer data
43
ウェブデータ・コネクター Web Data Connector
44
Tableau Server
45
商品カテゴリーを色分けする Use color coding to differentiate product categories
46
インタラクティブなフィルターを備えた単一のダッシュボードを使用する Use a single dashboard with interactive filters
47
Tableauダッシュボードフィルター Tableau Dashboard Filters
48
Tableau Dashboard
49
ダッシュボードごとのビジュアライゼーション数を減らす Reduce the number of visualizations per dashboard
50
ODBC
51
データウェアハウスの導入 Implementing a Data Warehouse
52
Data Warehouse
53
Tableau Serverのユーザー属性の活用 Leveraging Tableau Server user attributes
54
エンタイトルメント・テーブルの実装 Implementing an entitlement table
55
ユーザーIDと部門およびクラスをリンクする階層的な権限テーブルを作成する。 Create a hierarchical entitlement table linking User IDs to departments and classes
56
ユーザーIDとそれぞれのアクセスレベルを対応付ける階層的なエンタイトルメントテーブルの定義 Define a hierarchical entitlement table mapping User ID to their respective access levels
57
ISMEMBEROF()
58
ISMEMBEROF()
59
ユーザーID、プロジェクトID、アクセス権を持つエンタイトルメント・テーブルを設計し、データ・ソースに結合する。 Design an entitlement table with User ID, Project ID, and Access Rights, and join it to the data source
60
User ID and Password
61
Transactional
62
Daily
63
Tableau Prepを使用して計算を実行し、クリーンなデータセットを作成する Use Tableau Prep to perform calculations and create a clean dataset
64
Tableau Desktopでは、インタラクティブでレスポンシブな計算が可能 Tableau Desktop allows for interactive and responsive calculations
65
Talend
66
Tableau Prep
67
ユーザーグループとプロジェクトロールを使用して権限を管理する Use user groups and project roles to manage permissions
68
各部門に個別のサイトを作成し、それぞれのサイト内のプロジェクトを地域に使用する。 Create separate sites for each department and use projects within each site for regions
69
各ユーザーの役割ごとにTableau Serverにプロジェクトを作成し、適切な権限を割り当てる Create projects on Tableau Server for each user role and assign the appropriate permissions
70
データ認証プロセスを導入し、認証されたユーザーにデータソースの作成を制限する。 Implement a data certification process and restrict data source creation to certified users
71
Tableau ServerとTableau Onlineでデータ品質警告を活用する Utilize Data Quality Warnings in Tableau Server and Tableau Online
72
Tableauデータカタログ Tableau Data Catalog with Lineage
73
データの系譜とメタデータを視覚的に表現することによって By providing a visual representation of the data lineage and metadata
74
UserEvents and WorkbookEvents
75
ユーザーのログイン頻度とダッシュボードの読み込み時間 The frequency of user logins and the load time of dashboards
76
Tableau Serverのサーバー管理者権限 Server Administrator permission on Tableau Server
77
Tableau Server with Projects and User Permissions
78
開発環境、ステージング環境、本番環境のワークフローの導入 Implement a development, staging, and production environment workflow
79
Tableau ServerまたはTableau Cloudを使用した、プロジェクトとバージョン管理によるバージョン管理戦略の導入 Implement a version control strategy using Tableau Server or Tableau Cloud with projects and versioning
80
ユーザーが正しいデータベース認証情報を持っていることを確認する。 Ensure the users have the correct database credentials
81
ソース・データベースがオンラインであり、アクセス可能であることを確認する。 Ensure the source database is online and accessible
82
ユーザーのマシンとTableau Server間のネットワーク接続を確認する Check the network connectivity between the users' machines and Tableau Server
83
ソース・データ・プラットフォームがオンラインに戻っていることを確認し、データ抽出を再実行する。 Verify the source data platform is back online and re-initiate the data extract
84
{FIXED [Region]: SUM({FIXED [Customer ID]: SUM([Sales])})}
85
シート数を減らし、関連する情報をより少ないシートにまとめる。 Reduce the number of sheets and combine related information into fewer sheets
86
高解像度の画像を、最適化された低解像度バージョンに置き換える。 Replace the high-resolution images with optimized, lower resolution versions
87
AVG([Sales])
88
SUM([Sales])
89
RUNNING_SUM(SUM([Sales]))
90
LOOKUP(SUM([Sales]), -1)
91
IF MONTH([Date]) >= 7 THEN YEAR([Date]) + 1 ELSE YEAR([Date]) END
92
IF MONTH([Date]) >= 4 THEN CEILING((MONTH([Date]) - 3) / 3) ELSE CEILING((MONTH([Date]) + 9) / 3) END
93
部署ごとに別々のTableau Serverサイトを作成し、それに応じて権限を割り当てる。 Create separate Tableau Server sites for each department and assign permissions accordingly
94
{FIXED [Product Category]: AVG({FIXED [Region]: MAX([Sales])})}
95
(SUM([Sales]) - LOOKUP(SUM([Sales]), -1)) / ABS(LOOKUP(SUM([Sales]), -1))
96
RUNNING_SUM(SUM([Sales])) - LOOKUP(RUNNING_SUM(SUM([Sales])), -1)
97
計算をより小さな部分に分割し、各部分を別々に検証することで簡素化する。 Simplify the calculation by breaking it into smaller parts and validating each part separately
98
LOD式が正しいディメンションと集計関数を使用していることを確認する。 Ensure that the LOD expression is using the correct dimensions and aggregation functions
99
Tableau Server Site Roles and Permissions
100
データソース権限とアクセスログを持つTableau Server Tableau Server with Data Source Permissions and Access Logging
SnowPro Core Part1
SnowPro Core Part1
相馬涼人 · 100問 · 2年前SnowPro Core Part1
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100問 • 2年前SnowPro Core Part2
SnowPro Core Part2
相馬涼人 · 3回閲覧 · 100問 · 2年前SnowPro Core Part2
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3回閲覧 • 100問 • 2年前SnowPro Core Part3
SnowPro Core Part3
相馬涼人 · 100問 · 2年前SnowPro Core Part3
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100問 • 2年前SnowPro Core Part4
SnowPro Core Part4
相馬涼人 · 100問 · 2年前SnowPro Core Part4
SnowPro Core Part4
100問 • 2年前SnowPro Core Part5
SnowPro Core Part5
相馬涼人 · 100問 · 2年前SnowPro Core Part5
SnowPro Core Part5
100問 • 2年前SnowPro Core Part6
SnowPro Core Part6
相馬涼人 · 90問 · 2年前SnowPro Core Part6
SnowPro Core Part6
90問 • 2年前Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #2
Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #2
相馬涼人 · 40問 · 1年前Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #2
Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #2
40問 • 1年前Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #3
Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #3
相馬涼人 · 40問 · 1年前Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #3
Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #3
40問 • 1年前Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #4
Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #4
相馬涼人 · 40問 · 1年前Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #4
Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #4
40問 • 1年前Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #5
Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #5
相馬涼人 · 40問 · 1年前Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #5
Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #5
40問 • 1年前Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #6
Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #6
相馬涼人 · 40問 · 1年前Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #6
Tableau Certified Consultant Practice Exam Test #6
40問 • 1年前問題一覧
1
顧客ID、顧客名、購入頻度、総支出額 Customer ID, Customer Name, Purchase Frequency, Total Spend
2
ディメンジョンフィルタは、メジャー・フィルタの前に適用されます。 Dimension filters are applied before measure filters
3
コンテキストフィルターは通常のフィルターの前に適用される Context filters are applied before regular filters
4
DATEDIFF
5
Running Sum
6
Small Multiples
7
Sankey Diagram
8
データソースとTableauのドライバの互換性を確認する Check the data source’s driver compatibility with Tableau
9
頻繁にクエリーされるカラムにインデックスを作成してデータベースを最適化する。 Optimize the database by creating indexes on frequently queried columns
10
コンテキストフィルターとして設定されているフィルターがあるかどうかを確認する Check if any filters are set as context filters
11
顧客名、商品ID、売上金額、売上日 Customer Name, Product ID, Sales Amount, Sales Date
12
Tableau Cloudにパブリッシュする前に、Tableau Prepを使用してデータを月次レベルに集計します。 Use Tableau Prep to aggregate the data to the monthly level before publishing to Tableau Cloud
13
Tableau Desktopで計算フィールドを使って週単位でデータを集計する Aggregate the data at the weekly level in Tableau Desktop using calculated fields
14
Tableau Prepを使ってデータを組み合わせ、形を整え、Tableau Desktopを使って分析する。 Use Tableau Prep to combine and shape the data, then use Tableau Desktop for analysis
15
Tableau Prep
16
ブリッジ・リフレッシュをスケジュールしてデータを更新 Schedule Bridge Refresh to keep data updated
17
Tableau Bridge
18
徹底的なデータ品質監査を実施し、データソースを標準化する。 Conduct a thorough data quality audit and standardize data sources
19
計算フィールドをコンテキストフィルターとして追加する Add the calculated field as a context filter
20
Dynamic URL Actions
21
Sheet Swapping
22
Ask Data
23
Explain Data
24
TableauのPerformance Recorderを使用して、ワークブックのパフォーマンスを分析する。 Use Tableau's Performance Recorder to analyze the workbook's performance
25
計算フィールドをデータソースから事前に集計されたフィールドに置き換える。 Replace calculated fields with pre-aggregated fields from the data source
26
キャッシュオプションを 「Refresh Less Often 」に設定する。 Set the caching option to "Refresh Less Often"
27
クエリー・キャッシュ 「を 」少ない頻度で更新 "に設定する。 Set the "Query Cache" to "Refresh Less Often"
28
入れ子になったIF THEN文をCASE文で置き換える Replace nested IF THEN statements with a CASE statement
29
集計されたデータを使用することでLOD表現を簡素化 Simplify the LOD expressions by using aggregated data
30
Tableauにインポートする前のデータソース(SQLデータベースなど)で In the data source (e.g., SQL database) before importing into Tableau
31
Tableauにデータをインポートする前に、データベースで条件ロジックの計算を行う Perform the conditional logic calculations in the database before importing the data into Tableau
32
シートとコンテナの数を減らして、ダッシュボードのレイアウトをシンプルにする。 Simplify the dashboard layout by reducing the number of sheets and containers
33
頻繁にクエリーされるカラムにインデックスを作成することで、データソースを最適化する。 Optimize the data source by creating indexes on frequently queried columns
34
Tableau Cloud
35
ライブ接続の代わりにデータ抽出を実装する Implementing data extracts instead of live connections
36
頻繁にアクセスされるデータのためのマテリアライズド・ビューの作成 Creating materialized views for frequently accessed data
37
キーカラムへのインデックスの使用 The use of indexes on key columns
38
データウェアハウスのスキーマ設計 The design of their data warehouse schema
39
データ・リネージ・ドキュメンテーション Data lineage documentation
40
ETL(抽出、変換、ロード)プロセスの分析 Analyze the ETL (Extract, Transform, Load) processes
41
過去のデータの可用性と一貫性 Historical data availability and consistency
42
顧客データの粒度と完全性 The granularity and completeness of customer data
43
ウェブデータ・コネクター Web Data Connector
44
Tableau Server
45
商品カテゴリーを色分けする Use color coding to differentiate product categories
46
インタラクティブなフィルターを備えた単一のダッシュボードを使用する Use a single dashboard with interactive filters
47
Tableauダッシュボードフィルター Tableau Dashboard Filters
48
Tableau Dashboard
49
ダッシュボードごとのビジュアライゼーション数を減らす Reduce the number of visualizations per dashboard
50
ODBC
51
データウェアハウスの導入 Implementing a Data Warehouse
52
Data Warehouse
53
Tableau Serverのユーザー属性の活用 Leveraging Tableau Server user attributes
54
エンタイトルメント・テーブルの実装 Implementing an entitlement table
55
ユーザーIDと部門およびクラスをリンクする階層的な権限テーブルを作成する。 Create a hierarchical entitlement table linking User IDs to departments and classes
56
ユーザーIDとそれぞれのアクセスレベルを対応付ける階層的なエンタイトルメントテーブルの定義 Define a hierarchical entitlement table mapping User ID to their respective access levels
57
ISMEMBEROF()
58
ISMEMBEROF()
59
ユーザーID、プロジェクトID、アクセス権を持つエンタイトルメント・テーブルを設計し、データ・ソースに結合する。 Design an entitlement table with User ID, Project ID, and Access Rights, and join it to the data source
60
User ID and Password
61
Transactional
62
Daily
63
Tableau Prepを使用して計算を実行し、クリーンなデータセットを作成する Use Tableau Prep to perform calculations and create a clean dataset
64
Tableau Desktopでは、インタラクティブでレスポンシブな計算が可能 Tableau Desktop allows for interactive and responsive calculations
65
Talend
66
Tableau Prep
67
ユーザーグループとプロジェクトロールを使用して権限を管理する Use user groups and project roles to manage permissions
68
各部門に個別のサイトを作成し、それぞれのサイト内のプロジェクトを地域に使用する。 Create separate sites for each department and use projects within each site for regions
69
各ユーザーの役割ごとにTableau Serverにプロジェクトを作成し、適切な権限を割り当てる Create projects on Tableau Server for each user role and assign the appropriate permissions
70
データ認証プロセスを導入し、認証されたユーザーにデータソースの作成を制限する。 Implement a data certification process and restrict data source creation to certified users
71
Tableau ServerとTableau Onlineでデータ品質警告を活用する Utilize Data Quality Warnings in Tableau Server and Tableau Online
72
Tableauデータカタログ Tableau Data Catalog with Lineage
73
データの系譜とメタデータを視覚的に表現することによって By providing a visual representation of the data lineage and metadata
74
UserEvents and WorkbookEvents
75
ユーザーのログイン頻度とダッシュボードの読み込み時間 The frequency of user logins and the load time of dashboards
76
Tableau Serverのサーバー管理者権限 Server Administrator permission on Tableau Server
77
Tableau Server with Projects and User Permissions
78
開発環境、ステージング環境、本番環境のワークフローの導入 Implement a development, staging, and production environment workflow
79
Tableau ServerまたはTableau Cloudを使用した、プロジェクトとバージョン管理によるバージョン管理戦略の導入 Implement a version control strategy using Tableau Server or Tableau Cloud with projects and versioning
80
ユーザーが正しいデータベース認証情報を持っていることを確認する。 Ensure the users have the correct database credentials
81
ソース・データベースがオンラインであり、アクセス可能であることを確認する。 Ensure the source database is online and accessible
82
ユーザーのマシンとTableau Server間のネットワーク接続を確認する Check the network connectivity between the users' machines and Tableau Server
83
ソース・データ・プラットフォームがオンラインに戻っていることを確認し、データ抽出を再実行する。 Verify the source data platform is back online and re-initiate the data extract
84
{FIXED [Region]: SUM({FIXED [Customer ID]: SUM([Sales])})}
85
シート数を減らし、関連する情報をより少ないシートにまとめる。 Reduce the number of sheets and combine related information into fewer sheets
86
高解像度の画像を、最適化された低解像度バージョンに置き換える。 Replace the high-resolution images with optimized, lower resolution versions
87
AVG([Sales])
88
SUM([Sales])
89
RUNNING_SUM(SUM([Sales]))
90
LOOKUP(SUM([Sales]), -1)
91
IF MONTH([Date]) >= 7 THEN YEAR([Date]) + 1 ELSE YEAR([Date]) END
92
IF MONTH([Date]) >= 4 THEN CEILING((MONTH([Date]) - 3) / 3) ELSE CEILING((MONTH([Date]) + 9) / 3) END
93
部署ごとに別々のTableau Serverサイトを作成し、それに応じて権限を割り当てる。 Create separate Tableau Server sites for each department and assign permissions accordingly
94
{FIXED [Product Category]: AVG({FIXED [Region]: MAX([Sales])})}
95
(SUM([Sales]) - LOOKUP(SUM([Sales]), -1)) / ABS(LOOKUP(SUM([Sales]), -1))
96
RUNNING_SUM(SUM([Sales])) - LOOKUP(RUNNING_SUM(SUM([Sales])), -1)
97
計算をより小さな部分に分割し、各部分を別々に検証することで簡素化する。 Simplify the calculation by breaking it into smaller parts and validating each part separately
98
LOD式が正しいディメンションと集計関数を使用していることを確認する。 Ensure that the LOD expression is using the correct dimensions and aggregation functions
99
Tableau Server Site Roles and Permissions
100
データソース権限とアクセスログを持つTableau Server Tableau Server with Data Source Permissions and Access Logging