人工知能をめぐる動向

15問 • 7ヶ月前

問題一覧

（ア）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。インターネットの普及により、webにデータが増加したことは、機械学習にとって追い風になっている。大量のデータのことを（ア）といい、（ア）をより活用していくことがビジネスでは重要視されている。（ア）の活用例として、（イ）や（ウ）などがある。（イ）は、ユーザーが興味がありそうなものを提案するシステムのことで、AmazonやYouTubeなどで使用されている。（ウ）は、迷惑メールを見つけ出すシステムである。

ビッグデータ

（イ）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。インターネットの普及により、webにデータが増加したことは、機械学習にとって追い風になっている。大量のデータのことを（ア）といい、（ア）をより活用していくことがビジネスでは重要視されている。（ア）の活用例として、（イ）や（ウ）などがある。（イ）は、ユーザーが興味がありそうなものを提案するシステムのことで、AmazonやYouTubeなどで使用されている。（ウ）は、迷惑メールを見つけ出すシステムである。

レコメンデーションシステム

（ウ）に最もよく当てはまる選択肢を選んでくださいインターネットの普及により、webにデータが増加したことは、機械学習にとって追い風になっている。大量のデータのことを（ア）といい、（ア）をより活用していくことがビジネスでは重要視されている。（ア）の活用例として、（イ）や（ウ）などがある。（イ）は、ユーザーが興味がありそうなものを提案するシステムのことで、AmazonやYouTubeなどで使用されている。（ウ）は、迷惑メールを見つけ出すシステムである。

スパムフィルタ

（ア）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。データ構造の１つで、１つのノードが複数の子のノードを持つといった形で、枝分かれするようなデータ構造のことを（ア）という。なお、子は複数の親を持たない。（ア）を活用することで、迷路や３本の杭と中央に穴の空いた複数の円盤から構成され、ルールに基づき円板を移動させていく（イ）などを解くことができる。また、（ア）において必要な情報を見つけるための探索方法として、（ウ）と（エ）がある。（ウ）は、初期のノードから見て近いノードから探索を行う。（ウ）は、最短経路を見つけ出すことができるが、探索した情報を全て記録するためメモリが必要になる。一方、（エ）は、記録するメモリは少なくて済むが、遠回りになる可能性があり、最短経路になるとは限らない。

探索木

（イ）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。データ構造の１つで、１つのノードが複数の子のノードを持つといった形で、枝分かれするようなデータ構造のことを（ア）という。なお、子は複数の親を持たない。（ア）を活用することで、迷路や３本の杭と中央に穴の空いた複数の円盤から構成され、ルールに基づき円板を移動させていく（イ）などを解くことができる。また、（ア）において必要な情報を見つけるための探索方法として、（ウ）と（エ）がある。（ウ）は、初期のノードから見て近いノードから探索を行う。（ウ）は、最短経路を見つけ出すことができるが、探索した情報を全て記録するためメモリが必要になる。一方、（エ）は、記録するメモリは少なくて済むが、遠回りになる可能性があり、最短経路になるとは限らない。

ハノイの塔

（ウ）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。（ア）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。データ構造の１つで、１つのノードが複数の子のノードを持つといった形で、枝分かれするようなデータ構造のことを（ア）という。なお、子は複数の親を持たない。（ア）を活用することで、迷路や３本の杭と中央に穴の空いた複数の円盤から構成され、ルールに基づき円板を移動させていく（イ）などを解くことができる。また、（ア）において必要な情報を見つけるための探索方法として、（ウ）と（エ）がある。（ウ）は、初期のノードから見て近いノードから探索を行う。（ウ）は、最短経路を見つけ出すことができるが、探索した情報を全て記録するためメモリが必要になる。一方、（エ）は、記録するメモリは少なくて済むが、遠回りになる可能性があり、最短経路になるとは限らない。

幅優先探索

（エ）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。データ構造の１つで、１つのノードが複数の子のノードを持つといった形で、枝分かれするようなデータ構造のことを（ア）という。なお、子は複数の親を持たない。（ア）を活用することで、迷路や３本の杭と中央に穴の空いた複数の円盤から構成され、ルールに基づき円板を移動させていく（イ）などを解くことができる。また、（ア）において必要な情報を見つけるための探索方法として、（ウ）と（エ）がある。（ウ）は、初期のノードから見て近いノードから探索を行う。（ウ）は、最短経路を見つけ出すことができるが、探索した情報を全て記録するためメモリが必要になる。一方、（エ）は、記録するメモリは少なくて済むが、遠回りになる可能性があり、最短経路になるとは限らない。

深さ優先探索

ヒューリスティクスな知識の説明として最もよく当てはまる選択肢を選択してください。

3：経験などであらかじめ知っている知識のこと

（ア）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。あらかじめ質問に対する回答などが設定されており、入力されたキーワードをもとに機械的に質問に回答するプログラムを（ア）という。（ア）の歴史として、１９６４年（ア）の元祖となる（イ）が開発された。（イ）はルールに従って文を返すプログラムだったが、人間とやりとりをしているように感じる人も存在した。以上のように、コンピュータとのやりとりを、人間とやりとりしているように錯覚する現象を（ウ）という。

選択肢1：人工無脳

（イ）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。あらかじめ質問に対する回答などが設定されており、入力されたキーワードをもとに機械的に質問に回答するプログラムを（ア）という。（ア）の歴史として、１９６４年（ア）の元祖となる（イ）が開発された。（イ）はルールに従って文を返すプログラムだったが、人間とやりとりをしているように感じる人も存在した。以上のように、コンピュータとのやりとりを、人間とやりとりしているように錯覚する現象を（ウ）という。

3：ELIZA

（ウ）に最もよく当てはまる選択肢を選んでください。あらかじめ質問に対する回答などが設定されており、入力されたキーワードをもとに機械的に質問に回答するプログラムを（ア）という。（ア）の歴史として、１９６４年（ア）の元祖となる（イ）が開発された。（イ）はルールに従って文を返すプログラムだったが、人間とやりとりをしているように感じる人も存在した。以上のように、コンピュータとのやりとりを、人間とやりとりしているように錯覚する現象を（ウ）という。

2.イライザ（ELIZA）効果

（ア）にあてはまるものを選択肢から選びなさい。人工知能の理論などは数多く存在したが計算コストが高いことから実施できないことが多かった。しかし、（ア）の性能が向上したことで計算コストは低くなった。その結果、多くの人工知能が開発されるようになった。また、（ア）の集積密度は１８ヶ月で２倍になるという経験則のことを（イ）という。（ア）には、CPUやGPU以外にも、GPGPUやGoogleが開発した機械学習に特化した演算処理装置である（ウ）などがある。

半導体

（イ）にあてはまるものを選択肢から選びなさい。人工知能の理論などは数多く存在したが計算コストが高いことから実施できないことが多かった。しかし、（ア）の性能が向上したことで計算コストは低くなった。その結果、多くの人工知能が開発されるようになった。また、（ア）の集積密度は１８ヶ月で２倍になるという経験則のことを（イ）という。（ア）には、CPUやGPU以外にも、GPGPUやGoogleが開発した機械学習に特化した演算処理装置である（ウ）などがある。

ムーアの法則

（ウ）にあてはまるものを選択肢から選びなさい。人工知能の理論などは数多く存在したが計算コストが高いことから実施できないことが多かった。しかし、（ア）の性能が向上したことで計算コストは低くなった。その結果、多くの人工知能が開発されるようになった。また、（ア）の集積密度は１８ヶ月で２倍になるという経験則のことを（イ）という。（ア）には、CPUやGPU以外にも、GPGPUやGoogleが開発した機械学習に特化した演算処理装置である（ウ）などがある。

TPU

近年、ディープラーニングは脚光を浴びるようになったが、ディープラーニングにとって追い風になった事柄として不適切な選択肢を選択してください。

3.シンギュラリティの到達

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