問題一覧
1
機械学習の定義として最も適切なのはどれか？
A. 人間が全ルールを定義しなくても、自律的にパターンを学習する技術
2
機械学習とルールベース手法の違いとして正しいのはどれか？
C. 機械学習は大量データからパターンを自動獲得できる
3
機械学習が注目されるようになった背景として最も適切なのはどれか？
A. データ量の増加と計算資源の進化
4
「次元の呪い（curse of dimensionality）」が示す問題はどれか？
A. データ次元が増えると距離計算やサンプル密度が非効率化する
5
スパムフィルターやレコメンドシステムはどのような機械学習の応用例か？
A. スパムフィルター＝教師あり学習分類、レコメンド＝教師あり／強化学習
問題一覧
1
機械学習の定義として最も適切なのはどれか？
A. 人間が全ルールを定義しなくても、自律的にパターンを学習する技術
2
機械学習とルールベース手法の違いとして正しいのはどれか？
C. 機械学習は大量データからパターンを自動獲得できる
3
機械学習が注目されるようになった背景として最も適切なのはどれか？
A. データ量の増加と計算資源の進化
4
「次元の呪い（curse of dimensionality）」が示す問題はどれか？
A. データ次元が増えると距離計算やサンプル密度が非効率化する
5
スパムフィルターやレコメンドシステムはどのような機械学習の応用例か？
A. スパムフィルター＝教師あり学習分類、レコメンド＝教師あり／強化学習