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機械学習 教師あり学習の基本モデルと特徴
5問 • 5ヶ月前
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    問題一覧

  • 1

    線形回帰モデルの目的は?

    A. 連続値の予測

  • 2

    ロジスティック回帰が主に扱う問題は?

    B. 二値分類問題

  • 3

    決定木の特徴として誤っているのはどれか?

    D. 次元の呪いに強く、常に安定する

  • 4

    Random Forest(ランダムフォレスト)の利点はどれか?

    B. 複数決定木の集団学習で汎化性能が向上する

  • 5

    サポートベクターマシン(SVM)の主な特徴は?

    A. 最大マージンにより分類境界を決定

  • 問題一覧

  • 1

    線形回帰モデルの目的は?

    A. 連続値の予測

  • 2

    ロジスティック回帰が主に扱う問題は?

    B. 二値分類問題

  • 3

    決定木の特徴として誤っているのはどれか?

    D. 次元の呪いに強く、常に安定する

  • 4

    Random Forest(ランダムフォレスト)の利点はどれか?

    B. 複数決定木の集団学習で汎化性能が向上する

  • 5

    サポートベクターマシン(SVM)の主な特徴は?

    A. 最大マージンにより分類境界を決定