問題一覧
1
線形回帰モデルの目的は?
A. 連続値の予測
2
ロジスティック回帰が主に扱う問題は?
B. 二値分類問題
3
決定木の特徴として誤っているのはどれか?
D. 次元の呪いに強く、常に安定する
4
Random Forest(ランダムフォレスト)の利点はどれか?
B. 複数決定木の集団学習で汎化性能が向上する
5
サポートベクターマシン(SVM)の主な特徴は?
A. 最大マージンにより分類境界を決定
問題一覧
1
A. 連続値の予測
2
B. 二値分類問題
3
D. 次元の呪いに強く、常に安定する
4
B. 複数決定木の集団学習で汎化性能が向上する
5
A. 最大マージンにより分類境界を決定